Industrial Regional Space in the “Core–Periphery” System in Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Abstract

—the center-periphery model is used to explain modern geographical processes and phenomena, but nobody systematically studies the position of Russian regions in the system of center-peripheral relations. The current study is aimed at eliminating this gap. The purpose of research is to test the methodology for identifying central and peripheral regions in the Russian industrial space and the main features of the industrial development of different types of regions. Statistical and mathematical-statistical research methods based on Rosstat data in 2005–2020. The sample included 83 subjects of the Federation (with the exception of the Republic of Crimea and Sevastopol), for which there are comparable data series. All regions are assigned to one of the types: core, sub-center, sub-periphery, periphery. The nuclear regions include highly industrial regions with a high base and competitive industries. The group of sub-center regions includes medium-sized industrial regions with high dynamics. The sub-periphery concentrated 40% of the Russian regions. Regions of this group were further divided into subtypes according to the dynamics of industrial development and specialization. The periphery was divided into 2 subtypes: 1) depressed regions with a high base shrinking in the post-soviet period; 2) underdeveloped regions with a low base. It is noted that shifts in the center-periphery system are inertial. Over the past 15 years, the concentration of industrial production in cores and sub-centers has increased, but the investment dynamics is higher in sub-centers. The role of old-industrial sub-peripheral regions is most strongly reduced. The role of the underdeveloped periphery in industrial employment of the population is increasing. The findings can be used to further adjust the regional industrial policy and develop a strategy for the spatial development of Russia.

About the authors

M. A. Makushin

Lomonosov Moscow State University (MSU)

Author for correspondence.
Email: mihmakush@mail.ru
Russia, Moscow

K. V. Demidova

Lomonosov Moscow State University (MSU)

Author for correspondence.
Email: metsan_henki@mail.ru
Russia, Moscow

M. D. Gorjachko

Lomonosov Moscow State University (MSU)

Author for correspondence.
Email: mgoryachko@yandex.ru
Russia, Moscow

References

  1. Baburin V.L. Innovacionnye cikly v jekonomike. M., Jeditorial URSS, 2002. 120 s.
  2. Baklanov P.Ja. Prostranstvennoe razvitie regiona: osnovnye principy i podhody k analizu i ocenkam // Social’no-jekonomicheskaja geografija. Vestnik Associacii rossijskih geografov-obshhestvovedov. 2017. № 6. S. 4–12.
  3. Vallerstajn I. Periferija. Jekonomicheskaja teorija. Pod red. Dzh. Itujella, M. Milgejta, P. N’jumena. M.: 2004. 671 s.
  4. Granberg A.G. Osnovy regional’noj jekonomiki. M.: GU VShJe, 2000. S. 445–495.
  5. Gricaj O.V., Ioffe G.V., Trejvish A.I. Centr i periferija v regional’nom razvitii. M.: Nauka, 1991. 167 s.
  6. Zamjatina N.Ju. Antropologija zonal’nosti: priroda i kul’tura v prostranstvennoj differenciacii chelovecheskoj dejatel’nosti // Vestnik arheologii, antropologii i jetnografii (jelektronnyj zhurnal). 2019. № 4 (47). S. 174–185. https://doi.org/10.20874/2071-0437-2019-47-4-14
  7. Zanadvorov V.S., Zanadvorova A.V. Jekonomika goroda. M.: Akademkniga, 2003. 272 s.
  8. Zemcov S., Careva Ju., Pavlov P. Rynochnyj potencial regionov i razvitie predprinimatel’stva v Rossii // Geografija i prirodnye resursy. 2021. № 3. S. 139–147. https://doi.org/10.15372/GIPR20210315
  9. Zubarevich N.V. Neravenstvo regionov i krupnyh gorodov Rossii: chto izmenilos v 2010-e gody? // Obshhestvennye nauki i sovremennost. 2019. № 4. S. 57–70. https://doi.org/10.31857/S086904990005814-7
  10. Zubarevich N.V. Regiony Rossii v period pandemii: social’no-jekonomicheskaja dinamika i dohody bjudzhetov // Zhurnal Novoj jekonomicheskoj associacii. 2021. № 3. S. 208–218. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2021-51-3-10
  11. Kiseleva N.N. i dr. Territorial’no-proizvodstvennye kompleksy kak forma prostranstvennoj organizacii proizvodstva: jevoljucija i perspektivy razvitija // Regional’naja jekonomika i upravlenie. № 5. 2021.
  12. Kiseleva N.N. Metodologija issledovanija prostranstvennoj organizacii promyshlennosti: monografija. Pjatigorsk: RIA-KMV, 2016. 92 s.
  13. Kuznecova O.V. Struktura jekonomiki rossijskih regionov i uroven’ ih social’no-jekonomicheskogo razvitija // Nauchnye trudy: Institut narodnohozjajstvennogo prognozirovanija RAN. 2018. S. 473–493. https://doi.org/10.29003/m275.sp_ief_ras2018/473-493
  14. Lavrinenko P.A. i dr. Aglomeracionnye jeffekty kak instrument regional’nogo analiza // Problemy prognozirovanija. 2019. № 3 (174). S. 50–60.
  15. Ljosh A. Prostranstvennaja organizacija hozjajstva: per. s nem. / Avgust Ljosh; pod redakciej akademika A.G. Granberga. M.: Nauka, 2007. 663 s.
  16. Min’jar-Beloruchev K.V. Jadro i periferija sistemy mezhdunarodnyh otnoshenij: harakter vzaimodejstvija. Novaja i novejshaja istorija. 2019. № 6. S. 5–18. https://doi.org/10.31857/S013038640007606-4
  17. Rodionova I.A., Rubcov V.A., Trofimov A.M. Klassifikacija stran mira, otrazhajushhaja tendencii global’nogo processa industrializacii. Vestnik RUDN, ser. Jekonomika, 2004. T. 10. № 1. S. 42–54.
  18. Samojlova N.A. Genezis jekonomicheskogo prostranstva territorii // Arhitektura i stroitel’stvo Rossii. 2009. № 11. S. 3–12.
  19. Tatarkin A.I., Romanova O.A. Promyshlennaja politika: genezis, regional’nye osobennosti i zakonodatel’noe obespechenie // Jekonomika regiona. 2014. № 2. S. 9–21.
  20. Trejvish A.I. Neravnomernost’ i strukturnoe raznoobrazie prostranstvennogo razvitija jekonomiki kak nauchnaja problema i rossijskaja real’nost’ // Prostranstvennaja jekonomika. 2019. T. 15. № 4. S. 13–35. https://dx.doi.org/10.14530/se.2019.4.013-035
  21. Chistjakov P.A. i dr. Centry jekonomicheskogo rosta Rossijskoj Federacii na municipal’nom urovne // Vestnik Moskovskogo universiteta. Serija 5: Geografija. 2020. № 4. S. 58–68.
  22. Baburin V.L. Influence of path dependence on the evolution of industrial areas in Russia // Regional Research of Russia. 2021. Vol. 11. № 1. P. 80–90. https://doi.org/10.1134/S2079970521010032
  23. Friedmann J. Regional Development Policy: A Case Study of Venezuela. MIT Press. 1966.
  24. Fujita M., Krugman P.R., Venables A. The spatial economy: Cities, regions, and international trade. MIT press. 1999.
  25. Giersch H. Aspects of growth, structural change, and employment A schumpeterian perspective. Review of World Economics. 115 (4). 1979. S. 629-652.
  26. Lasuén J.R. Urbanisation and development the temporal interaction between geographical and sectoral clusters. Urban studies. 10 (2). 1973. S. 163–188.
  27. Nefedova T.G., Treivish A.I. Uneven development of old industrial regions in the middle Urals // Regional Research of Russia. 2021. Vol. 11. № 2. P. 153–167. https://doi.org/10.1134/S207997052102012X
  28. Nefedova T. G., Treivish A. I., Sheludkov A. V. Spatially uneven development in Russia // Regional Research of Russia. 2022. Vol. 12. P. 4–19. https://doi.org/10.1134/S2079970522020071
  29. Perroux F. Economic space: theory and applications. The quarterly journal of economics. 64 (1), 1950. S. 89–104.
  30. Richardson H.W. Regional growth theory. 1973.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (891KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».