DFT Modeling of the Hydrogen Bonding System in Sampleite

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article provides a crystal chemical description of the second find of the P21/n modification of NaCaCu5(PO4)4Cl∙5H2O sampleite found at the Kester tin ore deposit. The mineral formation is genetically related to low-temperature oxidation processes of primary copper, zinc, and tin sulfides as well as to the formation of later Cu-, Zn-phosphates such as batagayite, epifanovite and sergeysmirnovite. The positions of hydrogen atoms in the structure of sampleite have been calculated with the DFT-method. The comparison of the real and theoretical IR spectra was carried out as an assessment of the reliability of the theoretical calculations. Sampleite was formed at the stage of hydrothermal alteration of Sn, Cu and Zn sulfide minerals and co-exists with epifanovite NaCaCu5(PO4)4[AsO2(OH)2]∙7H2O, which is undoubtedly a later one, but has a lower complexity (IG,total), 474.24 than sampleite 933.32 (bit/cel).

作者简介

T. Panikorovskii

Kola Science Centre RAS; Saint Petersburg State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: taras.panikorovskii@ksc.ru
Russia, Apatity; Russia, Saint Petersburg

V. Yakovenchuk

Kola Science Centre RAS

Email: taras.panikorovskii@ksc.ru
Russia, Apatity

Ya. Pakhomovsky

Kola Science Centre RAS

Email: taras.panikorovskii@ksc.ru
Russia, Apatity

N. Konoplyova

Kola Science Centre RAS

Email: taras.panikorovskii@ksc.ru
Russia, Apatity

G. Ivanyuk

Kola Science Centre RAS

Email: taras.panikorovskii@ksc.ru
Russia, Apatity

A. Antonov

Kola Science Centre RAS

Email: taras.panikorovskii@ksc.ru
Russia, Apatity

V. Shilovskikh

Saint Petersburg State University, “Geomodel” Center

Email: taras.panikorovskii@ksc.ru
Russia, Saint Petersburg

S. Krivovichev

Kola Science Centre RAS; Saint Petersburg State University

Email: taras.panikorovskii@ksc.ru
Russia, Apatity; Russia, Saint Petersburg

参考

  1. Антонов А.А. Получение синтетических аналогов минеральных видов – фосфатов – арсенатов меди: самплеита, лавендулана, епифановита. Термодинамический подход // Фундаментальные проблемы современного материаловедения. 2019. Т. 16(1). С. 78–83.
  2. Кокунин М.В. Редкие минералы забытого месторождения // Отечественная геология. 2011. № 1. С. 72‒82.
  3. Зубкова Н.В., Пущаровский Д.Ю., Сарп Х., Тит С.Дж., МакЛин Э.Дж. Кристаллическая структура зденекита, NaPbCu5(AsO4)4Cl·5H2O // Кристаллография. 2003. Т. 48. № 6. С. 1006–1011.
  4. Зубкова Н.В. Сравнительная кристаллохимия новых и редких цирконосиликатов, силикатов щелочных и щелочноземельных элементов и минералов с изолированными тетраэдрическими и треугольными оксокомплексами. Автореферат … уч. ст. д.г.-м.н. Москва, 2012.
  5. Павловский А.Б., Печенкин А.Г., Луговская И.Г. Геолого-промышленные типы месторождений полезных ископаемых. В сб.: Олово. М.: ВИМС, 2015. 52 с.
  6. Паникоровский Т.Л., Кривовичев С.В., Яковенчук В.Н., Иванюк Г.Ю. Кристаллическая структура епифановита // ЗРМО. 2017. Т. 146. № 3. С. 39–50.
  7. Яковенчук В.Н., Пахомовский Я.А., Коноплёва Н.Г., Паникоровский Т.Л., Михайлова Ю.А., Бочаров В.Н., Кривовичев С.В., Иванюк Г.Ю. Епифановит NaCaCu5(PO4)4[AsO2(OH)2]·7H2O – новый минерал из месторождения Кестёр (Саха-Якутия, Россия) // ЗРМО. 2017. Т. 146. № 3. С. 30–39.
  8. Яковенчук В.Н., Пахомовский Я.А., Коноплёва Н.Г., Паникоровский Т.Л., Базай А.В., Михайлова Ю.А., Бочаров В.Н., Кривовичев С.В. Сергейсмирновит MgZn2(PO4)2·4H2O – новый минерал из месторождения Кестёр (Саха-Якутия, Россия) // Доклады РАН. Науки о земле. 2022. Т. 505(2). С. 165–169.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (954KB)
3.

下载 (475KB)
4.

下载 (1MB)
5.

下载 (137KB)
6.

下载 (84KB)
7.

下载 (1MB)

版权所有 © Т.Л. Паникоровский, В.Н. Яковенчук, Я.А. Пахомовский, Н.Г. Коноплёва, Г.Ю. Иванюк, А.А. Антонов, В.В. Шиловских, С.В. Кривовичев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».