The relationship of quality of life with components of metabolic syndrome and affective disorders


Cite item

Full Text

Abstract

The patients with different combination and number of components of metabolic syndrome have complex of disorders impacting quality of life. The study was carried out to examine relationship between quality of life and components of metabolic syndrome and affective disorders. The sampling consisted of 625 patients with abdominal obesity (51.2% of females and 48.8% of males both aged from 25 to 70 years) with various combination of components of metabolic syndrome. Under increase of duration of occurrence of particular components of metabolic syndrome combination of their greater number and deterioration of such indicators of quality of life as physical activity, emotional conditions, common and psychological health were observed. The combination of various metabolic factors mutually enhances expression of clinical manifestations of metabolic syndrome. The psychic status of patient is also affected enabling development and progression of affective disorders. The affective disorders are found more frequently as duration of occurrence of metabolic syndrome increases. The indicators of physical and psychic health decreased with increasing of levels of anxiety and depression. The high relationship between degree of expression of anxiety and depression and estimate of psychic health of patient was established.

About the authors

Natal’ya S. Alekseeva

The Novokuznetsk state university of physicians advanced training of Minzdrav of Russia

Email: natali-sim82@mail.ru
VD, PhD 654005 Novokuznetsk, Russia

O. I Salmina-Khvostova

The Novokuznetsk state university of physicians advanced training of Minzdrav of Russia

654005 Novokuznetsk, Russia

References

  1. Дедов И.И., Кухарчук В.В., Оганов Р.Г., Чазова И.Е., Шестакова М.В. Консенсус российских экспертов по проблеме метаболического синдрома в РФ: определение, диагностические критерии, первичная профилактика и лечение. Сonsilium Medicum. 2010; 12(5): 5-11.
  2. Кравец Е.Б., Самойлова Ю.Г., Матюшева Н.Б., Буланова А.А., Дорохова В.В., Ядмаа О. Метаболический синдром в общеврачебной практике. Бюллетень сибирской медицины. 2008; 7(1): 80-7.
  3. Маколкин В.И. Метаболический синдром. М.: Медицинское информационное агентство; 2010.
  4. WHO Quality of Life Assessment Group. What is it Quality of life? World Health Forum 1996. 1996; 17(4): 354-6.
  5. Новик А.А., Ионова Т.И. Руководство по исследованию качества жизни в медицине. 2-е изд. Под редакцией академика РАМН Ю.Л. Шевченко. М.: ОЛМА Медиа Групп; 2007.
  6. Алексеева Н.С., Салмина-Хвостова О.И. Роль психосоциальных факторов риска в формировании метаболического синдрома. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2013; 3 (78): 55-8.
  7. Симаненков В.И. Психосоматические аспекты депрессии в общетерапевтической практике. Клиническое питание. 2005; 4: 27-30.
  8. Смулевич А.Б., Сыркин А.Л., Дробижев М.Ю., Иванов С.В. Психокардиология. М.: Издательство МИА; 2005.
  9. Смулевич А.Б. Депрессии в общей медицине. М.: Медицинское информационное агентство; 2001.
  10. Kessler R.S., Wittchen H.U. Patterns and correlates of generalized anxiety disorder in community samples. J. Clin. Psychiatry. 2002; 63(8): 4-10.
  11. Vogelzangs N., Suthers K., Ferrucci L., Simonsick E.M., Ble A., Schrager M. et al. Hypercortisolemic Depression is Associated with the Metabolic Syndrome in Late-Life. Psychoneuroendocrinology. 2007; 32 (2): 151-9.
  12. Антонова К.В. Психические расстройства в клинике в клинике эндокринных заболеваний. Русский медицинский журнал. 2006; 26: 1889-93.
  13. Ханин Ю.Л. Краткое руководство к применению шкалы реактивной и личностной тревожности. Л.: ЛНИИФК; 1976.
  14. Zung W. How Normal is Depression. Kalamazoo, Michigan: The Upjohn Company; 1981.
  15. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение прикладных программ Statistica. М.: МедиаСфера; 2002.
  16. Анциферов М.Б., Мельникова О.Г., Дробижев М.Ю., Захарчук Т.А. Сахарный диабет и депрессивные расстройства. Русский медицинский журнал. 2003; 27: 1480-3.
  17. Collins M., Corcoran P., Perry J. Anxiety and depression symptoms in patients with diabetes. Diabet. Med. 2009; 26 (2): 153-61.
  18. Салмина-Хвостова О.И. Расстройство пищевого поведения при ожирении (эпидемиологический, клинико-динамический, превентивный, реабилитационный аспекты): Автореф. дисс. … д-ра мед. наук. Томск; 2008.
  19. Куприянова И.Е., Семке Г.В., Галева К.В. Психическое здоровье и качество жизни пациентов на разных стадиях артериальной гипертензии. Сибирский вестник психиатрии и наркологии. 2013; 3 (78): 51-4.
  20. Новикова Н.А., Сыркин А.Л. Феназепам и нарушения ритма у больных с ИБС и нейроциркуляторной дистонией. В кн.: Смулевич А.Б., Сыркин А.Л., ред. Психические расстройства и сердечно-сосудистая патология. М.; 1994: 122-5.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».