Современные тенденции профессиональной заболеваемости работников промышленного сектора в разрезе видов экономической деятельности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Представлены результаты ретроспективного анализа профессиональной заболеваемости в разных видах экономической деятельности и профессиональных когортах промышленного сектора Саратовской области в 2009–2019 гг., реконсилированных в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД 2) и МКБ-10.

Цель исследования — выявление и оценка современных тенденций и трендов распространённости, динамики и нозологии профессиональной заболеваемости работников промышленного сектора в разрезе видов экономической деятельности на примере Саратовской области.

Материалы и методы. Информационная база исследования представлена статистическими материалами Росстата, управления Роспотребнадзора по Саратовской области и Министерства труда и социальной защиты Саратовской области, актуализированных нами в соответствии с ОКВЭД 2 (версия ОК 029-2014). Проведён ретроспективный эпидемиологический статистический анализ профессиональной заболеваемости за период с 2009 по 2019 год.

Результаты. За анализируемый период число занятых в промышленном секторе экономики региона сократилось на 17,5%: с 380,3 тыс. человек в 2009 году до 313,7 тыс. человек в 2019 году. При этом уровень первичной профессиональной заболеваемости сократился в 2,7 раза (с 0,68 до 0,25 на 10 000 работающих) на фоне роста доли работающих во вредных условиях труда при добыче полезных ископаемых (+27,9 п.п.), в строительстве (+16,8 п.п.) и обрабатывающих производствах (+11,5 п.п.). Основными факторами риска профессиональной заболеваемости стали физические воздействия (шум, общая и локальная вибрация), загрязнение зоны дыхания промышленными аэрозолями, тяжесть трудового процесса. Нозологическая структура накопленной профессиональной заболеваемости главным образом представлена нейросенсорной тугоухостью (НСТ) — 48,7%, вибрационной болезнью (ВБ) — 15,4%, радикулопатиями — 9,6% и хроническим пылевым необструктивным бронхитом (ХПНБ) — 7,7%. У работников обрабатывающих производств в основном выявлялись НСТ (32,4%), ВБ (17,2%), ХПНБ (12,4%); у работников транспорта — НСТ (77,2%), радикулопатии (10,9%), ВБ (7,9%); у занятых в нефегазодобыче — НСТ (35,7%), ВБ (28,6%), радикулопатии (17,9%); в строительстве — ВБ (22,2%), НСТ (18,5%), радикулопатии (18,5%).

Заключение. Результаты выявления детерминирующих нозологий профессиональной заболеваемости, характерных для определённых отраслей экономики и профессиональных когорт, должны формировать ассоциативную диагностическую настороженность при проведении регламентированных медосмотров и служить научной основой для разработки адресных региональных программ по укреплению здоровья на рабочем месте.

Об авторах

Наталья Валентиновна Полунина

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: nvpol@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8772-4631
SPIN-код: 3234-5862

д.м.н., профессор, академик РАН

Россия, Москва

Галина Александровна Безрукова

Саратовский медицинский научный центр гигиены

Автор, ответственный за переписку.
Email: bezrukovagala@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9296-0233
SPIN-код: 8326-2981

д.м.н.

Россия, 410022, Саратов, ул. Заречная, д. 1а, стр. 1

Тамара Анатольевна Новикова

Саратовский медицинский научный центр гигиены

Email: novikovata-saratov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1463-0559
Россия, 410022, Саратов, ул. Заречная, д. 1а, стр. 1

Юрий Юрьевич Елисеев

Саратовский медицинский научный центр гигиены; Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского

Email: yeliseev55@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6507-476X
SPIN-код: 9060-4996

д.м.н.

Россия, 410022, Саратов, ул. Заречная, д. 1а, стр. 1; Саратов

Список литературы

  1. Дудин М.Н., Шкодинский С.В., Продченко И.А. Цифровизация экономики и глобальные тренды на рынке труда как факторы экономического суверенитета страны // Экономика труда. 2021. Т. 8, № 7. С. 663–682. doi: 10.18334/et.8.7.112347
  2. Cortes G.M., Salvatori A. Delving into the demand side: changes in workplace specialization and job polarization // Labour Economics. 2019. Vol. 57, N С. P. 164–176. doi: 10.1016/j.labeco.2019.02.004
  3. Eurostat. Health and safety at work in Europe (1999–2007) — a statistical portrait [Internet]. Luxembourg : Publications Office of the European Union, 2010. Дата обращения: 25.07.2022. Доступ по ссылке: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3217494/5718905/KS-31-09-290-EN.PDF/88eef9f7-c229-40de-b1cd-43126bc4a946
  4. GBD 2017 Risk Factor Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 // Lancet. 2018. Vol. 392, N 10159. P. 1923–1994. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32225-6
  5. Murray C.J., Acharya A.K. Understanding DALYs (disability-adjusted life years) // J Health Econ. 1997. Vol. 16, N 6. P. 703–730. doi: 10.1016/s0167-6296(97)00004-0
  6. GBD 2016 Occupational Risk Factors Collaborators. Global and regional burden of disease and injury in 2016 arising from occupational exposures: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016 // Occup Environ Med. 2020. Vol. 77, N 3. P. 133–141. doi: 10.1136/oemed-2019-106008
  7. Попова А.Ю. Состояние условий труда и профессиональная заболеваемость в Российской Федерации // Медицина труда и экология человека. 2015. № 3. С. 7–13.
  8. Введенский А.И. Корпоративные программы профилактики профессиональных заболеваний // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2020. Т. 28, № 2. С. 202–206. doi: 10.32687/0869-866X-2020-28-2-202-206
  9. Carder M., Bensefa-Colas L., Mattioli S., et al. A review of occupational disease surveillance systems in modernet countries // Occup Med (Lond). 2015. Vol. 65, N 8. P. 615–625. doi: 10.1093/occmed/kqv081
  10. Безрукова Г.А., Микеров А.Н. Современные аспекты методологии регистров пациентов: регистры профессиональных заболеваний (обзор литературы) // Медицина труда и экология человека. 2022. № 1. С. 99–118. doi: 10.24412/2411-3794-2022-10107
  11. Бабанов С., Стрижаков Л., Будаш Д., Байкова А. Стратегия эпидемиологических исследований и оценка риска в медицине труда // Врач. 2018. Т. 29, N 7. C. 13–19. doi: 10.29296/25877305-2018-07-02
  12. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование [Internet]. Москва : Финансы и статистика, 2012. Дата обращения: 29.08.2022. Доступ по ссылке: https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785279034000.html
  13. Sorensen G., Dennerlein J.T., Peters S.E., et al. The future of research on work, safety, health and wellbeing: a guiding conceptual framework // Soc Sci Med. 2021. Vol. 269. P. 113593. doi: 10.1016/j.socscimed.2020.113593
  14. Вадулина Н.В., Галлямов М.А., Девятова С.М. Профессиональная заболеваемость в России: проблемы и решения // Безопасность техногенных и природных систем. 2020. № 3. С. 7–15. doi: 10.23947/2541-9129-2020-3-7-15
  15. Козырева П.М., Смирнов А.И. Социальные гарантии и льготы по месту работы: нестабильность и неутешительная динамика // Журнал исследований социальной политики. 2021. Т. 19, № 3. С. 389–404. doi: 10.17323/727-0634-2021-19-3-389-404
  16. Красильников О.Ю. Особенности структурного развития и конкурентоспособности экономики Саратовской области // Россия: тенденции и перспективы развития. 2021. С. 858–860.
  17. Берхеева З.М., Гиниятова А.М. Многолетняя динамика и структура профессиональной заболеваемости в Республике Татарстан // Вестник современной клинической медицины. 2015. Т. 8, № 1. С. 10–17.
  18. Хисамиев И.И., Шарафутдинова Н.Х., Шарафутдинов М.А. Анализ структуры профессиональной патологии в Республике Башкортостан // Социальные аспекты здоровья населения. 2020. Т. 66, № 6. С. 3. doi: 10.21045/2071-5021-2020-66-6-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».