Current trends in occupational morbidity of industrial sector workers in the context of economic activities

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

INTRODUCTION: On the basis of competent statistical materials updated in accordance with the All-Russian Classifier of Types of Economic Activity (ARCoToEA 2) and ICD-10, a retrospective analysis of occupational morbidity in different types of economic activity and professional cohorts of the industrial sector of the Saratov region in 2009–2019 was carried out by generally accepted methods.

AIM: This a comprehensive analysis of current trends and trends in the prevalence, dynamics and nosology of occupational morbidity of workers in the industrial sector in the context of types of economic activity on the example of the Saratov region.

MATERIALS AND METHODS: The information base of the study was presented by statistical materials of Rosstat, the Rospotrebnadzor Department for the Saratov Region and the Ministry of Labor and Social Protection of the Saratov Region, updated by us in accordance with ARCoToEA 2 (version OK 029-2014). A retrospective epidemiological statistical analysis of occupational morbidity for the period from 2009 to 2019 was carried out.

RESULTS: During the analyzed period, the number of people employed in the industrial sector of the region’s economy decreased by 17.5% from 380.3 (2009) to 313.7 (2019), while the level of primary occupational morbidity decreased by 2.7 times from 0.68 to 0.25 per 10,000 workers against the background of an increase in the share of workers in harmful working conditions in the extraction of minerals (+27.9 percentage points), in construction (+16.8 percentage points) and manufacturing industries (+11.5 percentage points). The main risk factors for occupational morbidity were physical effects (noise, general and local vibration), pollution of the respiratory zone with industrial aerosols, and the severity of the labor process. The nosological structure of the accumulated occupational morbidity was mainly represented by sensorineural hearing loss (SHL) — 48.7%, vibration sickness (VS) — 15.4%, radiculopathy — 9.6% and chronic dusty non-obstructive bronchitis (CDNB) — 7.7%. Workers in manufacturing industries were mainly identified by SHL (32.4%), VS (17.2%), CDNB (12.4%); transport workers — SHL (77.2%), radiculopathy (10.9%), VS (7.9%); those employed in oil and gas production — SHL (35.7%), VS (28.6%), radiculopathy (17.9%); in construction — VS (22.2%), SHL (18.5%), radiculopathy (18.5%).

CONCLUSION: The results of the identification of deterministic nosologies of the occupational morbidity, characteristic of certain sectors of the economy and professional cohorts, should form associative diagnostic alertness during regulated medical examinations and serve as a scientific basis for the development of targeted regional programs to promote health in the workplace.

作者简介

Natalya Polunina

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov Medical University)

Email: nvpol@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8772-4631
SPIN 代码: 3234-5862

MD, Dr. Sci. (Med.), professor, academician of RAS

俄罗斯联邦, Moscow

Galina Bezrukova

Saratov Medical Hygiene Scientific Center

编辑信件的主要联系方式.
Email: bezrukovagala@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9296-0233
SPIN 代码: 8326-2981

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, 1а/1, Zarechnaja street, 410022, Saratov

Tamara Novikova

Saratov Medical Hygiene Scientific Center

Email: novikovata-saratov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1463-0559
俄罗斯联邦, 1а/1, Zarechnaja street, 410022, Saratov

Yuri Eliseev

Saratov Medical Hygiene Scientific Center; Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: yeliseev55@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6507-476X
SPIN 代码: 9060-4996

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, 1а/1, Zarechnaja street, 410022, Saratov; Saratov

参考

  1. Dudin MN, Shkodinskiy SV, Prodchenko IA. Digital economy and global trends in the labour market as factors of the country’s economic sovereignty. Russian Journal of Labor Economics. 2021;8(7):663–682. (In Russ). doi: 10.18334/et.8.7.112347
  2. Cortes GM, Salvatori A. Delving into the demand side: changes in workplace specialization and job polarization. Labour Economics. 2019;57(С):164–176. doi: 10.1016/j.labeco.2019.02.004
  3. Eurostat. Health and safety at work in Europe (1999–2007) — a statistical portrait [Internet]. Luxembourg: Publications Office of the European Union; 2010. [cited 2022 Jul 25]. Available from: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3217494/5718905/KS-31-09-290-EN.PDF/88eef9f7-c229-40de-b1cd-43126bc4a946
  4. GBD 2017 Risk Factor Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018;392(10159):1923–1994. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32225-6
  5. Murray CJ, Acharya AK. Understanding DALYs (disability-adjusted life years). J Health Econ. 1997;16(6):703–730. doi: 10.1016/s0167-6296(97)00004-0
  6. GBD 2016 Occupational Risk Factors Collaborators. Global and regional burden of disease and injury in 2016 arising from occupational exposures: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Occup Environ Med. 2020;77(3):133–141. doi: 10.1136/oemed-2019-106008
  7. Popova AYu. Working conditions and occupational morbidity in the Russian Federation. Occupational medicine and human ecology. 2015;(3):7–13. (In Russ).
  8. Vvedensky AI. The corporative programs of prevention of occupational diseases. Problems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine, Russian Journal. 2020;28(2):202–206. (In Russ). doi: 10.32687/0869-866X-2020-28-2- 202-206
  9. Carder M, Bensefa-Colas L, Mattioli S, et al. A review of occupational disease surveillance systems in modernet countries. Occup Med (Lond). 2015;65(8):615–625. doi: 10.1093/occmed/kqv081
  10. Bezrukova GA, Mikerov AN. Current aspects of patient register methodology: registers of occupational diseases (review). Occupational medicine and human ecology. 2022;(1):99–118. (In Russ). doi: 10.24412/2411-3794-2022-10107
  11. Babanov S, Strizhakov L, Budash D, Baikova A. Epidemiological survey strategy and risk assessment in occupational medicine. Vrach. 2018;29(7):13–19. (In Russ). doi: 10.29296/25877305-2018-07-02
  12. Afanas’ev VN, Juzbashev MM. Analiz vremennyh rjadov i prognozirovanie [Internet]. Moscow: Finansy i statistika; 2012. [cited 2022 Aug 29]. Available from: https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785279034000.html (In Russ).
  13. Sorensen G, Dennerlein JT, Peters SE, et al. The future of research on work, safety, health and wellbeing: a guiding conceptual framework. Soc Sci Med. 2021;269:113593. doi: 10.1016/j.socscimed.2020.113593
  14. Vadulina NV, Gallyamov MA, Devyatova SM. Occupational morbidity in Russia: problems and solutions. Safety of Technogenic and Natural Systems. 2020;(3):7–15. (In Russ). doi: 10.23947/2541-9129-2020-3-7-15
  15. Kozyreva P, Smirnov A. Social guarantees and benefits at the workplace: instability and unpromising dynamics. The Journal of Social Policy Studies. 2021;19(3):389–404. (In Russ). doi: 10.17323/727-0634-2021-19-3-389-404
  16. Krasil’nikov OJu. Osobennosti strukturnogo razvitija i konkurentosposobnosti jekonomiki Saratovskoj oblasti. Rossija: tendencii i perspektivy razvitija. 2021;858–860. (In Russ).
  17. Berkheeva ZM, Giniyatova AM. Long-term dynamics and structure of occupational diseases in Republic of Tatarstan. The Bulletin of Contemporary Clinical Medicine. 2015;8(1):10–17. (In Russ).
  18. Khisamiev I, Sharafutdinova N, Sharafutdinov M. Analysis of the structure of occupational pathology in the republic of Bashkortostan. Social Aspects of Population Health. 2020;66(6):3. (In Russ). doi: 10.21045/2071-5021-2020-66-6-3

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».