Osteointegration assessment by the resonant frequency analysis method in patients with different bone mineral density (clinical and biomechanical aspects): prospective study

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Dental implant stability depends on the mechanical bone properties in the area of the planned surgical intervention and the correctness of the implant embedded in the bone tissue. A significantly decreased bone tissue mineral density of the jaws was found in patients with osteoporosis, which complicates or even prevents the restoration of the integrity of the dentition by the dental implantation method.

AIM: This study aimed to conduct a comparative assessment of the effectiveness of the treatment of dentition defects by dental implantation in patients with a normal state of bone tissue, osteopenia, and osteoporosis, to assess the stability of the installed implants using the resonance frequency analysis.

MATERIALS AND METHODS: All patients underwent a densitometric study using double X-ray photon absorptiometry, in addition to the basic examination, in dental implantation operation preparation, which made it possible to identify systemic and regional changes in bone mineral density. Dental implant stability and osseointegration were controlled by the resonant frequency analysis method.

RESULTS: The parameters of resonance frequency analysis in patients with normal bone mass, osteopenia, and osteoporosis vary depending on the area where the implants are installed when studying the implant stability in patients with different bone mineral densities. The overall index of resonance frequency analysis values differed from those of the group with osteopenia and osteoporosis, regardless of the area of implants installed in patients with normal bone tissue, and was respectively higher by 7.1% (p <0.001) and 10.1% (p <0.001), respectively. The overall index in the group with osteopenia was higher and differed from that in the group with osteoporosis by 5.7% (p <0.001).

CONCLUSION: The resonance frequency analysis results provide significant information about the state of the implant-bone interface at different treatment stages and during follow-up examinations of patients. The measurement technique makes it possible to observe the dynamics of the osseointegration process, and, if necessary, make timely adjustments to the functional load. Resonance frequency analysis is an important method for documenting the clinical outcome of implantation. This is of particular importance from a medical-legal point of view.

About the authors

Afat R. Aghazada

Aliyeva Azerbaijan State Institute of Improvement of Physicians

Email: afa-aghazada@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1469-1634

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Azerbaijan, 3165 Tbilisi ave., AZ1012, Baku

Rustam R. Aghazada

Aliyeva Azerbaijan State Institute of Improvement of Physicians

Email: rustam.aghazada@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4758-638X

MD, Cand. Sci. (Med.)

Azerbaijan, 3165 Tbilisi ave., AZ1012, Baku

Malkan А. Amkhadova

Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute

Email: amkhadova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9105-0796

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Mosсow

Elena V. Ivanova

Vladimirsky Moscow Regional Research Clinical Institute

Author for correspondence.
Email: 77712022@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6330-6942
SPIN-code: 5569-7339

MD, Dr. Sci. (Med), Associate professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. de Medeiros FCFL, Kudo GAH, Leme BG, et al. Dental implants in patients with osteoporosis: a systematic review with meta-analysis. Int J Oral Maxillofac Surg. 2018;47(4):480–491. doi: 10.1016/j.ijom.2017.05.021
  2. Albrektsson T. Principles of osseointegration. Hobkirk J, Watson K, editors. Dental and maxillofacial implantology. London: Mosby-Wolfe; 2001, p. 9–19.
  3. Jokstad A, editor. Osseointegration and Dental Implants. Hoboken: Wiley-Blackwell; 2009.
  4. Meredith N, Alleyne D, Cawley P. Quantitative determination of the stability of the implant-tissue interface using resonance frequency analysis. Clin Oral Implants Res. 1996;7(3):261–267. doi: 10.1034/j.1600-0501.1996.070308.x
  5. Díaz-Sánchez RM, Delgado-Muñoz JM, Serrera-Figallo MA, et al. Analysis of marginal bone loss and implant stability quotient by resonance frequency analysis in different osteointegrated implant systems. Randomized prospective clinical trial. Med Oral Patol Oral Cir Bucal. 2019;24(2):e260–e264. doi: 10.4317/medoral.22742
  6. Brailovskaya TV, Verbo EV, Abramyan SV, et al. Dental implantation outcomes after reconstructive surgery with vascularized autotransplants according to resonance-frequency analysis data. Plastic Surgery and Aesthetic Medicine. 2020;(4):2333. (In Russ). doi: 10.17116/plast.hirurgia202004123
  7. Chen MH, Lyons K, Tawse-Smith A, Ma S. Resonance Frequency Analysis in Assessing Implant Stability: A Retrospective Analysis. Int J Prosthodont. 2019;32(4):317–326. doi: 10.11607/ijp.6057
  8. Lukyanenko AA, Kazantseva IA. Experience in application resonance frequency analysis for estimation of implant stability and osseointegration. Modern problems of science and education. 2014;4:291–293. (In Russ).
  9. Ramazanov SR. Opredelenie stabil’nosti implantantov kak ob”ektivnyy metodprognozirovaniya otsenki effektivnosti lecheniya v dental’noy implantalogii [dissertation]. Moscow; 2009. Available from: https://medical-diss.com/medicina/opredelenie-stabilnosti-implantantov-kak-obektivnyy-metodprognozirovaniya-otsenki-effektivnosti-lecheniya-v-dentalnoy-imp. (In Russ).
  10. Giro G, Chambrone L, Goldstein A, et al. Impact of osteoporosis in dental implants: A systematic review. World J Orthop. 2015;6(2): 311–315. doi: 10.5312/wjo.v6.i2.311
  11. Onishchenko VG. Metody differentsial’nogo planirovaniya dental’noi implantatsii i profilaktika operatsionnykh riskov [dissertation]. Moscow; 2016. Available from: https://dissov.msmsu.ru/Records pdf. (In Russ).
  12. Blake GM, Fogelman I. The role of DXA bone density scans in the diagnosis and treatment of osteoporosis. Postgrad Med J. 2007;83(982):509–517. doi: 10.1136/pgmj.2007.057505

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Device “Osstell Mentor” (Integration Diagnostics, Sweden). a — «Osstell Mentor» device; b — implant stability measurement (Source: Agazade AR, 2010).

Download (108KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The number of studied patients with dental implants using the resonant frequency analysis method with different bone mineral density degrees.

Download (45KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Stability measurements of registered dental implants by resonance frequency analysis in patients with different bone mineral densities.

Download (37KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Changes in channel state information parameters in patients with varying degrees of bone mineral density depending on the area of implants.

Download (60KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Comparative assessment of the average values of channel state information depending on the indicators of bone mineral density.

Download (25KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».