Use of Waveform Cross Correlation to Reconstruct the Aftershock Sequence of the August 14, 2016, Sakhalin Earthquake


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The waveform cross correlation technique is used to detect signals from aftershocks of the ML = 6.1, August 14, 2016, Sakhalin earthquake using regional seismic network data. Regular P- and S-wave phase arrivals are associated with seismic sources; the resulting cross correlation bulletin is compared with a standard seismic bulletin for the same aftershock sequence. An advantage of the cross correlation bulletin is that it has more detected seismic events tied to three or more stations and a lower catalog completeness threshold; even the epicenters of the weakest aftershocks are located with greater accuracy. The exact aftershock locations tend to cluster along a narrow zone related to the Central Sakhalin Fault.

Об авторах

I. Kitov

Institute of Geosphere Dynamics, Russian Academy of Sciences

Email: a.stepnov@geophystech.ru
Россия, Moscow, 119334

S. Turuntaev

Institute of Geosphere Dynamics, Russian Academy of Sciences

Email: a.stepnov@geophystech.ru
Россия, Moscow, 119334

A. Konovalov

Sakhalin Branch of the Far Eastern Geological Institute, Far East Branch, Russian Academy of Sciences; Geophysical Technologies LLC

Email: a.stepnov@geophystech.ru
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk, 693023; Yuzhno-Sakhalinsk, 693006

A. Stepnov

Sakhalin Branch of the Far Eastern Geological Institute, Far East Branch, Russian Academy of Sciences; Geophysical Technologies LLC

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.stepnov@geophystech.ru
Россия, Yuzhno-Sakhalinsk, 693023; Yuzhno-Sakhalinsk, 693006

V. Pupatenko

Institute of Tectonics and Geophysics, Far East Branch, Russian Academy of Sciences

Email: a.stepnov@geophystech.ru
Россия, Khabarovsk, 680000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).