Проблемы передачи информации

Журнал публикует оригинальные математические статьи теоретического характера и обзоры по следующим основным направлениям: теория информации, теория кодирования, методы обработки сигналов, теория автоматов, большие системы, моделирование каналов связи, теория сетей связи, распознавание образов, информация в живых системах, теория языков, защита информации.

Журнал основан в 1965 году.

Свидетельство о регистрации СМИ: № 0110179 от 04.02.1993

Текущий выпуск

Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 61, № 2 (2025)

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Теория кодирования

НОВЫЕ НИЖНИЕ ГРАНИЦЫ СКОРОСТЕЙ ЛОКАЛЬНО ТОНКИХ СЕМЕЙСТВ И СЛАБЫХ ДИЗЪЮНКТИВНЫХ КОДОВ
Гошкодер Д.Ю.
Аннотация
Исследуются локально тонкие семейства множеств и слабые дизъюнктивные коды. Основным результатом является получение новых нижних границ скоростей исследуемых конструкций с использованием вероятностных методов. Дополнительно представлены новые нижние границы скорости мультимедийных кодов, определяющих коалицию при атаке усреднения и шуме, вытекающие из полученных оценок скорости слабых дизъюнктивных кодов.
Проблемы передачи информации. 2025;61(2):3-16
pages 3-16 views

Методы обработки сигналов

МЕТОД РЕГУЛЯРИЗАЦИИ ЛИНЕЙНОГО ЭКВАЛАЙЗЕРА И ЕГО УСТОЙЧИВОСТЬ
Чжан Ч., Потехин Р.Н., Ляшев В.А.
Аннотация
Представлено расширенное описание нового метода регуляризации, основанного на оптимизации, направленной на инверсию выборочной ковариационной матрицы, не требующего сложных вычислений. Метод предназначен для линейных приемников в многопользовательских системах связи с большим числом антенн и работает в условиях ограниченного числа выборок. Исследование показывает, что рассмотренные вероятностные распределения шума не влияют на оптимальное значение фактора регуляризации. Результаты имитационного моделирования подтверждают, что метод превосходит традиционные подходы и обеспечивает лучшую обусловленность выборочной ковариационной матрицы, снижая вычислительную сложность расчета матрицы весов линейного эквалайзера в восходящем канале системы связи.
Проблемы передачи информации. 2025;61(2):17-29
pages 17-29 views
ОБ ОЦЕНИВАНИИ ВРЕМЕННОГО СДВИГА СЛУЧАЙНОГО ПЕРИОДИЧЕСКОГО OFDM-СИГНАЛА
Голубев Г.К., Потапов В.Г.
Аннотация
Рассматривается задача оценивания временного сдвига неизвестного, случайного, широкополосного OFDM-сигнала с N поднесущими и периодическими синхронизирующими вставками. Предполагается, что сигнал наблюдается на фоне белого гауссовского шума и для построения оценки используется небольшое число принимаемых данных. Такого рода задачи возникают при геолокации с помощью низкоорбитальных созвездий спутников. Для оценки максимальной апостериорной вероятности (MAB) временного сдвига находится ее предельное распределение при N → ∞ и исследуются его большие уклонения с помощью метода дробных производных.
Проблемы передачи информации. 2025;61(2):30-49
pages 30-49 views

Большие системы

ПРИВЕДЕНИЕ ЗАДАЧ ДИСКРЕТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ К ФОРМЕ QUBO
Семенов А.М., Усманов С.Р., Федоров А.К.
Аннотация
Практические задачи дискретной оптимизации часто содержат многомерные массивы переменных с линейными ограничениями, что осложняет их приведение к форме QUBO (квадратичной бинарной оптимизации без ограничений). В статье предложен систематический подход к преобразованию таких задач, включающий три ключевых этапа: переход от многомерного представления переменных к одномерному с использованием произведения Кронекера матриц, приведение смешанных переменных к бинарным и введение линейных ограничений в целевую функцию через квадратичные штрафы. Для каждого этапа получены явные вычислительные формулы, упрощающие их программную реализацию. Разработанный метод проиллюстрирован на примерах задач теории графов и комбинаторной оптимизации, включая классические постановки, что подтверждает его универсальность. Результаты статьи позволяют стандартизировать процесс адаптации задач для решения на квантовых алгоритмах отжига (например, D-Wave) и классических QUBO-решателях.
Проблемы передачи информации. 2025;61(2):50-68
pages 50-68 views
КОНСТРУКТИВНЫЕ НИЖНИЕ ОЦЕНКИ ЧИСЕЛ НЕЗАВИСИМОСТИ ДИСТАНЦИОННЫХ ГРАФОВ С ВЕРШИНАМИ В {-1, 0, 1}n
Ахняров А.П., Бобу А.В., Райгородский А.М.
Аннотация
Представлены новые конструктивные нижние оценки чисел независимости для дистанционных графов с вершинами в {-1, 0, 1}n. Получены асимптотически значимые нижние границы, действующие в широком диапазоне параметров. Численные расчеты демонстрируют соотношения между полученными результатами и известными верхними оценками.
Проблемы передачи информации. 2025;61(2):69-82
pages 69-82 views

Теория сетей связи

КОМПЕНСАЦИЯ ВЛИЯНИЯ КАПЕЛЬ ДОЖДЯ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ БЕСПРОВОДНОЙ СИСТЕМЫ С РЕКОНФИГУРИРУЕМОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ
Тярин А.С., Тронин С.С., Буртаков И.А., Куреев А.А., Хоров Е.М.
Аннотация
Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (РИП) представляет собой одну из перспективных технологий для повышения пропускной способности и расширения покрытия существующих и будущих беспроводных сетей. Предполагается, что РИП будет активно применяться в сценариях вне помещений, где она будет подвержена влиянию погодных условий, таких как дождь. Дождь, в свою очередь, повлияет на амплитудно- и фазо-частотные характеристики элементарных ячеек (ЭЯ), из которых формируется РИП, что приводит к ухудшению производительности беспроводной системы с РИП в смысле отношения сигнал/шум (ОСШ) на приемнике. В статье исследуется влияние дождя различной интенсивности на ОСШ на приемнике беспроводной системы с РИП, работающей на частоте 4,8 ГГц. Кроме того, предлагается метод компенсации этого влияния с помощью утолщения диэлектрика и последующей корректировки размеров ЭЯ. Демонстрируется, что предлагаемый метод компенсации обеспечивает снижение потерь ОСШ на приемнике до 0,9 дБ в условиях дождя.
Проблемы передачи информации. 2025;61(2):83-95
pages 83-95 views

Теория автоматов

Замечания об идеальной арифметической автокорреляции последовательностей
Едемский В.А.
Аннотация
Найдены необходимые и достаточные условия, когда бинарные последовательности, формируемые регистром сдвига с обратной связью по переносу, имеют идеальную арифметическую автокорреляцию при любом начальном состоянии регистра.
Проблемы передачи информации. 2025;61(2):96-99
pages 96-99 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».