Оценка цены перспективного воздушного судна на основе его летно-технических характеристик

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящее время одной из приоритетных задач отечественной промышленности является создание перспективных гражданских самолетов. Для рыночного успеха заложенные при создании перспективной авиатехники решения должны обеспечивать конкурентоспособную стоимость жизненного цикла, определяемую не только уровнем прямых эксплуатационных расходов, но и приемлемой для потребителя ценой продукта. Определение цены перспективного самолета методом аналогов или доходным методом может представлять проблему в силу отсутствия прямого аналога либо невозможности получения достоверного долгосрочного прогноза тарифов на авиаперевозки на горизонт, сопоставимый с циклом разработки объекта оценки. Для решения указанной проблемы в статье предложена методика оценки цены перспективных магистральных самолетов, основанная на синтезе затратного подхода и метода аналогов. Цену перспективного воздушного судна предложено находить как сумму цены современного самолета-аналога и накопленной дисконтированной экономии от эксплуатации перспективного самолета по сравнению с аналогом, с учетом корректировки на отношение прогнозных объемов транспортной работы в авиатранспортной системе России. Оценки цены аналога и эксплуатационных затрат по укрупненным статьям расходов получены на основе найденных авторами новых регрессионных зависимостей от технических характеристик самолета — пассажировместимости, дальности, тяговооруженности, максимальной взлетной массы, массы пустого снаряженного самолета. Применение подхода продемонстрировано на примере определения цены перспективного магистрального самолета уровня 2035–2050 гг., обладающего сниженным на 25% расходом топлива относительно существующего аналога. Получены диапазоны цен для перспективного воздушного судна для четырех сценариев прогноза изменения цены авиационного топлива.

Об авторах

И. В. Урюпин

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Email: uryupin93@yandex.ru
Москва

А. О. Власенко

Общество с ограниченной ответственностью «Межотраслевой аналитический центр»

Email: andrey.vlasenko84@gmail.com
Москва

А. А. Сухарев

НИУ «Высшая школа экономики»

Email: alx.sukharev@gmail.com
Москва

Список литературы

  1. Власенко А. О., Сухарев А. А., Урюпин И. В. (2023). Оценка качества функционирования авиатранспортной системы как инструмент формирования требований к перспективной авиационной технике // Управление большими системами. Вып. 104. С. 73–99. [Vlasenko A. O., Sukharev A. A., Uryupin I. V. (2023). Developing the air transportation system quality assessment tools to define the main requirements for future aircraft. Large-Scale Systems Control, 104, 73–99 (in Russian).]
  2. Клочков В. В., Охапкин А. А. (2021). Международное регулирование в области защиты окружающей среды от воздействия авиации и новые вызовы экономической безопасности России // Экономическая безопасность. № 4. С. 1329–1346. [Klochkov V. V., Okhapkin A. A. (2021). International regulation of environmental protection from the aviation effects and new challenges to the economic security of Russia. Economic Security, 4, 1329–1346 (in Russian).]
  3. Клочков В. В., Русанова А. Л., Максимовский В. И. (2010). Экономико-математическое моделирование процессов освоения серийного производства новых гражданских самолетов // Вестник Московского авиационного института. Т. 17. № 3. С. 235–245. [Klochkov V. V., Rusanova A. L., Maksimovskiy V. I. (2010). Economic-mathematical modeling of new civil aircraft production launching processes. Aerospace MAI Journal, 17, 3, 235– 245 (in Russian).]
  4. Кородюк И. С., Гринев Д. М. (2019). Методические особенности определения себестоимости услуг регулярных пассажирских авиаперевозчиков для различных видов коммерческой загрузки // Транспортное дело России. № 1. С. 147–150. [Korodyuk I. S., Grinyov D. M. (2019). Methodical features of determining the cost of services of regular passenger air carriers for various types of commercial load. Transport Business of Russia, 1, 147–150 (in Russian).]
  5. Опрышко Н. В., Опрышко Ю. В., Рубан Н. В. (2013). Динамическая модель оценки затрат на эксплуатацию пассажирского воздушного судна // Электронный журнал «Труды МАИ». № 69. Режим доступа: https://trudymai.ru/published.php? ID=43301 [Opryshko N. V., Opryshko Yu. V., Ruban N. V. (2013). Dynamic model to calculate operating costs of passenger aircraft. Trudy MAI, 69. Available at: https://trudymai.ru/published.php? ID=43301 (in Russian).]
  6. Урюпин И. В., Власенко А. О. (2024). Оценка прямых эксплуатационных расходов для перспективных воздушных судов с альтернативными типами силовых установок // Экономика и математические методы. Т. 60. № 2. С. 92–104. doi: 10.31857/S0424738824020087 [Uryupin I.V., Vlasenko A.O. (2024). Method of estimating direct operating costs for prospective aircraft with alternative propulsion systems. Economics and Mathematical Methods, 60 (2), 92–104 (in Russian).]
  7. Berkman H., Bradbury M. E., Ferguson J. (2000). The accuracy of price-earnings and discounted cash flow methods of IPO equity valuation. Journal of International Financial Management & Accounting, 11 (2), 71–83.
  8. Damodaran A. (2012). Investment valuation: Tools and techniques for determining the value of any asset. Hoboken: John Wiley and Sons.
  9. Erdogan S., Sarkodie S. A., Adedoyin F. F., Bekun F. V., Owusu P. A. (2024). Analyzing transport demand and environmental degradation: The case of G-7 countries. Environment, Development and Sustainability, 26 (1), 711–734.
  10. Fregnani J. A., Mattos B. S., Hernandes J. A. (2019). An innovative approach for integrated airline network and aircraft family optimization. In: AIAA Aviation 2019 Forum, 2865. doi: 10.2514/6.2019-2865
  11. Jaunanda M. (2023). Stock value analysis using absolute valuation and relative valuation approaches. Proceeding of International Conference on Entrepreneurship (IConEnt), 3, 53–63.
  12. Jiang C., Liu Y. (2025). The role of sustainable aviation fuel in CORSIA: An economic analysis. Energy Economics, 108238.
  13. Larsen G. A. Jr. (2008). Applied equity valuation: Relative valuation method. Handbook of Finance, 3. doi: 10.1002/9780470404324.hof003030
  14. Reynolds F. S. (1959). Discounted cash flow as a measure of market value. Journal of Petroleum Technology, 11 (11), 15–19.
  15. Roy S., Crossley W. A., Moore K. T., Gray J. S., Martins J. R. (2019). Monolithic approach for next-generation aircraft design considering airline operations and economics. Journal of Aircraft, 56, 4, 1565–1576.
  16. Vasigh B., Azadian F., Moghaddam K. (2021). Methodologies and techniques for determining the value of an aircraft. Transportation Research Record, 2675 (1), 332–341.
  17. Woehler S., Hartmann J., Prenzel E., Kwik H. (2019). Preliminary aircraft design for a mid-range reference aircraft taking advanced technologies into account as part of the AVACON project for an entry into service in 2028. doi: 10.25967/480224 Available at: https://www.dglr.de/publikationen/2019/480224.pdf

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».