Topological model as a tool for analyzing the processes of diversification of defense industry enterprises (the example of “Rosatom” State Corporation)

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The topological model presented in this article is a tool for the economic and mathematical analysis of diversification processes in enterprises of the military-industrial complex carried out by “Rosatom” State Corporation. Based on an analytical review of scientific literature, the most pressing issues of diversification of defense industry enterprises were identified. The lack of a theoretical and normative-methodological framework for studying transformation processes is noted. Critical analysis of the methodology governing the activities of defense enterprises revealed shortcomings such as a standardized approach to diversification, a predominance of quantitative indicators, and the absence of adequate indicators to reflect economic feasibility. The existing problems can be eliminated mainly by using the topological model described in the article. Its development was based on conditional data that was structurally close to real information on a representative sample of enterprises, including scientific, scientific-production, and production organizations. Based on this model, seven categories of enterprises were identified, characterized by similar patterns in the transformation processes under consideration. Within the model framework, the joint changes in performance indicators and the levels of diversification of these groups of enterprises were investigated, and their dynamic stability was analyzed by comparing the identified patterns for two time periods (2018–2020 and 2021–2023). This work demonstrates graphs showing the topological areas obtained for the identified categories of companies. Numerical boundaries for these topological objects are also provided. The results obtained substantiate the conclusion that a differentiated approach to the problems of transforming the industry in question is necessary and can also be recommended for improving methodological provisions governing the planning processes of diversification at “Rosatom” State Corporation enterprises.

About the authors

N. E. Egorova

Central Economics and Mathematics Institute, Russian Academy of Sciences

Email: nyegorova@mail.ru
Moscow, Russia

D. Yu. Baydarov

“Rosatom” State Corporation

Email: d_baydarov@mail.ru
Moscow, Russia

References

  1. Агаларов З. С. (2021). Оценка потенциала диверсификации: промышленность. Монография. М.: Экономикс Медиа. 111 с. [Agalarov Z. S. (2021). Assessment of the potential for diversification: Industry. Monograph. Moscow: Ekonomiks Media. 111 p. (in Russian).]
  2. АПР (2020). Диверсификация продукции оборонно-промышленного комплекса. М.: Агентство промышленного развития Москвы. 94 с. Режим доступа: https://apr.moscow/ [AID (2020). Product diversification of the military-industrial complex. Moscow: Agentstvo promyshlennogo razvitiya Moskvy. 94 p. Available at: https://apr.moscow/ (in Russian).]
  3. Астахов А. А., Чистова В. Е. (2001). Проблемы финансирования конверсии оборонно-промышленного комплекса России. М.: ИНИОН РАН. 207 с. [Astakhov A. A., Chistova V. E. (2001). Problems of financing the conversion of Russia’s military-industrial complex. Moscow: INION RAN. 207 p. (in Russian).]
  4. Багриновский К. А., Бендиков М. А., Хрусталев Е. Ю. (2001). Современные методы управления технологическим развитием. Монография. М.: Российская политическая энциклопедия (РОССПЭН). 271 с. [Bagrinovsky K. A., Bendikov M. A., Khrustalev E.Yu. (2001). Modern methods of technology development management. Monograph. Moscow: Rossijskaya politicheskaya enciklopediya (ROSSPEN). 271 p. (in Russian).]
  5. Байдаров Д. Ю. (2024). Диверсификация деятельности предприятий оборонно-промышленного комплекса как способ развития территории присутствия // Научные труды ВЭО России. Т. 246. С. 212–227. doi: 10.38197/2072-2060-2024-246-2-211-227 [Baidarov D. Yu. (2024). Diversification of activities of enterprises in the military-industrial sector as a means of developing the territory. Scientific Works of the VEO of Russia, 246, 212– 227. doi: 10.38197/2072-2060-2024-246-211-227 (in Russian).]
  6. Байдаров Д. Ю., Иванов В. В., Файков Д. Ю. (2025). Взаимодействие оборонного и гражданского секторов — подход с позиций мезоэкономики // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. № 1. С. 13–22. [Baidarov D. Yu., Ivanov V. V., Faykov D. Y. (2025). Interaction of the defense and civilian sectors: An approach from the perspective of mesoeconomics. Scientific Bulletin of the Military-Industrial Complex of Russia, 1, 13–22 (in Russian).]
  7. Байдаров Д. Ю., Файков Д. Ю. (2024). Обоснование комплекса мер по формированию институциональной среды и системы управления диверсификацией оборонно-промышленного комплекса // Управление. Т. 12. № 2. С. 5–16. doi: 10.26425/2309-3633-2024-12-2-5-16 [Baidarov D.Yu., Faykov D.Yu. (2024). Substantiation of a set of measures to form an institutional environment and management system for diversifying the military-industrial complex. Moscow: Management, 12, 2, 5–16. doi: 10.26425/2309-3633-2024-12-2-5-16 (in Russian).]
  8. Бляхман Л. С., Замятина М. Ф. (1998). Конверсия — центральное звено реформирования промышленности России // Вестник СПбГУ. Сер.5. Экономика. № 2. С. 19–24. [Blyakhman L. S., Zamyatina M. F. (1998). Conversion is the central link in the reform of the Russian industry. St. Petersburg University Journal of Economic Studies, 2, 19–24 (in Russian).]
  9. Вишнякова М. В. (2017). Мифы и правда о KPI. М.: Летопись. 280 с. [Vishnjakova M. V. (2017). Myths and the truth about KPI. Moscow: Letopis’. 280 p. (in Russian).]
  10. Глазьев С. Ю. (2010). Стратегия опережающего развития России в условиях глобального кризиса. М.: Экономика. 254 с. [Glazyev S. Yu. (2010). The strategy of advanced development in Russia in the context of a global crisis. Moscow: Ekonomika. 254 p. (in Russian).]
  11. Дихтль Е., Хершген X. (1996). Практический маркетинг: Учебное пособие. Пер. с нем. А. М. Макарова. И. С. Минько (ред.). М.: Инфра-М, Высшая школа. 225 с. [Dichtl E., Herschgen X. (1996). Practical marketing: A textbook. Transl. from German by A. M. Makarov. I. S. Minko (ed.). Moscow: INFRA-M, Vysshaya shkola. 225 p. (in Russian).]
  12. Егорова Н. Е., Горлов А. В. (2022). Исследование зависимости между уровнями общественного доверия и коррупции: топологическая модель и статистические методы // Экономика и математические методы. Т. 58. № 4. С 17–28. doi: 10.31857/S042473880023015-5 [Egorova N. E., Gorlov A. V. (2022). Investigation of the relationship between public trust levels and corruption: A topological model and statistical methods. Economics and Mathematical Methods, 58, 4, 17–28. doi: 10.31857/S042473880023015-5 (in Russian).]
  13. Конверсия в России: состояние и перспективы: сборник статей. (1998). М.: ИЭ РАН, ЭПИКОН. 140 с. [Conversion in Russia: Status and Prospects, collection of articles (1998). Moscow: Institute of Economics RAS, EPIKON. 140 p. (in Russian).]
  14. Макеева О. Б., Герасименко Н. А. (2019). Национальные проекты как инструмент поддержки диверсификации ОПК // Инновации. № 5 (247). С. 9–12. doi: 10.26310/2071-3010.2019.40.11.002 [Makeeva O. B., Gerasimenko N. A. (2019). National projects as a tool for supporting the diversification of the defence industry. Innovations, 5 (247), 9–12. doi: 10.26310/2071-3010.2019.40.11.002 (in Russian).]
  15. Омаров М. А. (2007). Проблемы конверсии в современной политической науке // Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки. № 2. С. 43–51. [Omarov M. A. (2007). Problems of conversion in modern politics. Moscow State University Bulletin. Series 12. Political Sciences, 2, 43–51 (in Russian).]
  16. Тамбовцев В. Л. (2010). Стратегическая теория фирмы: состояние и возможное развитие // Российский журнал менеджмента. Т. 8. № 1. С. 5–40. [Tambovtsev V. L. (2010). Strategic theory of the firm: State and possible development. Russian Management Journal, 8, 1, 5–40 (in Russian).]
  17. Фалько С. Г., Рыжикова Т. Н., Агаларов З. С. (2020). Оценка готовности предприятия ОПК к диверсификации // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Машиностроение. № 4 (133). С. 81–94. [Falko S. G., Ryzhikova T. N., Agalarov Z. S. (2020). Assessment of the readiness of a defense industry enterprise to diversify. Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Mechanical Engineering, 4 (133), 81–94 (in Russian).]
  18. Филиппов С. В. (2013). Диверсификация как инструмент обеспечения производственной устойчивости машиностроительного предприятия // Российский экономический интернет-журнал. № 2. С. 1–7. Режим доступа: https://www.e-rej.ru/publications/149/%D0%A4/ [Filippov S. V. (2013). Diversification as a tool to ensure the industrial sustainability of machine-building enterprises. Russian Economic Online Journal, 2, 1–7. Available at: https://www.e-rej.ru/publications/149/%D0%A4 (in Russian).]
  19. Ansoff H. I. (1965). Corporate strategy: An analytic approach to business policy for growth and expansion. Columbus: McGraw-Hill. 241 p.
  20. Birch E. L. (2015). The age of sustainable development by Jeffrey D. Sachs. Journal of the American Planning Association, 81 (3), 5–6. doi: 10.1080/01944363.2015.1077080
  21. Grant R. M. (2018). Contemporary strategy analysis. 10th ed. Hoboken: Wiley & Sons. 675 p. ISBN: 9781119495796.
  22. Hoskisson R. E., Hitt M. A. (1990). Antecedents and performance outcomes of diversification: A review and critique of theoretical perspectives. Journal of Management, 16, 2, 461–509.
  23. Markowitz H. M. (1952). Portfolio selection. The Journal of Finance, 7, 1, 77–91.
  24. Sachs J. D. (2015). The age of sustainable development. N.Y.: Columbia University Press. 674 p. E-ISBN: 978-0-231-53900-5.

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».