Assessment of the carbon footprint of sectors of the Russian economy and measures for industrial decarbonization

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Climate change poses significant threats to the Russian economy. In this context, it is essential to develop a comprehensive set of measures for mitigating and adapting to climate challenges. The European Union’s Carbon Border Mechanism (CBAM) which is set to take effect in 2026, as well as the potential implementation of similar mechanisms by other countries, pose challenges for carbon-intensive industries. The development of a national system for assessing the carbon footprint, including both direct and indirect greenhouse gas (GHG) emissions, and mechanisms for minimizing these emissions at both sectoral and corporate levels is of critical importance for Russia. This study evaluates the total gross GHG emissions and total GHG emissions per unit of production in eight sectors of the Russian economy using an input–output balance model. Furthermore, it analyzes decarbonization tools employed by major Russian industrial companies, which are leading producers and exporters of carbon-intensive products. Recommendations are provided to improve the mechanisms for low-carbon development of the Russian industries. It is revealed that the energy and mining sectors, as well as manufacturing industries (particularly metallurgy, chemical industry and mineral materials manufacturing) are characterized by high total gross GHG emissions and high total emissions per unit of production. A practical conclusion is the importance of aligning carbon regulation with “smart” “green” industrial policy measures. Such policies should account for cross-sectoral effects and strategically influence production and supply chains to maximize efficiency in reducing emissions with minimal costs. Additionally, these measures should contribute to achieving broader positive socio-economic outcomes.

About the authors

E. Y. Yakovleva

Lomonosov Moscow State University, Economic Faculty

Email: e. u.yakovleva@gmail.com
Moscow, Russia

A. V. Baraboshkina

Lomonosov Moscow State University, Economic Faculty

Email: baraboshkina-a@yandex.ru
Moscow, Russia

O. V. Kudryavtseva

Lomonosov Moscow State University, Economic Faculty

Email: olgakud@mail.ru
Moscow, Russia

A. A. Kurdin

Lomonosov Moscow State University, Economic Faculty

Email: aakurdin@gmail.com
Moscow, Russia

References

  1. Бобылев С. Н., Соловьева С. В., Кирюшин П. А. (2022). Крах глобальной модели потребления: в поисках устойчивости // Мировая экономика и международные отношения. Т. 66. № 11. С. 92–100. doi: 10.20542/0131-2227-2022-66-11-92-100 [Bobylev S. N., Solovyeva S. V., Kiryushin P. A. (2022). The collapse of the global consumption model: In search of sustainability. World Economy and International Relations, 66, 11, 92–100. doi: 10.20542/0131-2227-2022-66-11-92-100 (in Russian).]
  2. Вотинов А. И., Лазарян С. С., Радионов С. А., Судаков С. С. (2021). Оценка последствий применения механизма трансграничного углеродного регулирования Евросоюза для России // Экономический журнал ВШЭ. Т. 25. № 3. С. 452–477. doi: 10.17323/1813-8691-2021-25-3-452-477 [Votinov A. I., Lazaryan S. S., Radionov S. A., Sudakov S. S. (2021). Impact of EU’s carbon border adjustment mechanism on Russia. HSE Economic Journal, 25, 3, 452–477. doi: 10.17323/1813-8691-2021-25-3-452-477 (in Russian).]
  3. Единак Е. А. (2022). Межотраслевой баланс в системе экономического анализа. М.: ИНП РАН. Режим доступа: https://ecfor.ru/publication/mezhotraslevoj-balans-i-sistema-natsionalnyh-schetov/ [Edinak E. A. (2022). Input-output balance in the system of economic analysis. Available at: https://ecfor.ru/publication/mezhotraslevoj-balans-i-sistema-natsionalnyh-schetov/ (in Russian).]
  4. Едовина Т. (2023). Углеродный налог и ныне тут // Коммерсантъ. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/6097901?ysclid=m3c3bp8fgg632033193 [Edovina T. (2023). Carbon tax is still here. Kommersant. Available at: https://www.kommersant.ru/doc/6097901?ysclid=m3c3bp8fgg632033193 (in Russian).]
  5. ИПЕМ (2021). CBAM: теперь официально. Возможные эффекты для России. Режим доступа: https://cenef-xxi.ru/uploads/Session_2_A_Grigoriev_a822740b7d.pdf [Institute of problems of natural monopolies (IPEM) (2021). CBAM: now it is official. Possible effects for Russia. Available at: https://cenef-xxi.ru/uploads/Session_2_A_Grigoriev_a822740b7d.pdf (in Russian).]
  6. Коссов В. В. (1966). Межотраслевой баланс. M.: Экономика. [Kossov V. V. (1966). Input-output balance. Moscow: Ekonomika (in Russian).]
  7. Кудрявцева О. В., Тетерина Н. В., Яковлева Е. Ю., Ситкина К. С. (2015). Экономический анализ движения природных ресурсов в России: коллективная монография. М.: Проспект. 144 с. [Kudryavtseva O. V., Teterina N. V., Yakovleva E.Yu., Sitkina K. S. (2015). Economic analysis of flows of natural resources in Russia: collective monograph. Moscow: Prospekt. 144 p. (in Russian).]
  8. Макаров И. А., Алаташ С. (2024). Выбросы парниковых газов по потреблению: от расчетов к политическим решениям // Вестник международных организаций. Т. 19. № 1. С. 85–105. doi: 10.17323/1996-7845-2024-01-04 [Makarov I. A., Alataş S. (2024). Toward consumption-based GHG emissions accounting: From calculation to policy-making. International Organisations Research Journal, 19, 1, 85–105. doi: 10.17323/1996-7845-2024-01-04 (in Russian).]
  9. Макаров И. А., Соколова А. К. (2014). Оценка углеродоемкости внешней торговли России // Экономический журнал ВШЭ. Т. 18. № 3. С. 477–507. Режим доступа: https://ej.hse.ru/2014-18-3/137770485.html [Makarov I. A., Sokolova A. K. (2014). Carbon emissions embodied in Russia’s trade. HSE Economic Journal, 18, 3, 477–507. Available at: https://ej.hse.ru/en/2014-18-3/137770485.html (in Russian).]
  10. Макаров И. А., Чернокульский А. В. (2023). Влияние изменения климата на экономику России: рейтинг регионов по необходимости адаптации // Журнал Новой экономической ассоциации. № 4 (61). С. 145–202. doi: 10.31737/22212264_2023_4_145-202 [Makarov I. A., Chernokulsky A. V. (2023). Impacts of climate change on the Russian economy: Ranking of regions by adaptation needs. Journal of the New Economic Association, 4 (61), 145–202. doi: 10.31737/22212264_2023_4_145-202 (in Russian).]
  11. Масакова И. Д. (2019). Российская практика составления таблиц «затраты–выпуск»: проблемы и перспективы развития // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 14–26. Режим доступа: https://ecfor.ru/publication/rossijskaya-praktika-sostavleniya-tablits-zatraty-vypusk/ [Masakova I. D. (2019). The Russian practice of compiling input-output tables: Problems and prospects of development. Studies on Russian Economic Development, 2, 14–26. Available at: https://ecfor.ru/publication/mezhotraslevoj-balans-i-sistema-natsionalnyh-schetov/ (in Russian).]
  12. Петров А. А., Поспелов И. Г., Шананин А. А. (1996). Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат. [Petrov A. A., Pospelov I. G., Shananin A. A. (1996). Experience of mathematical modeling of economy. Moscow: Energoatomizdat (in Russian).]
  13. Порфирьев Б. Н., Данилов-Данильян В.И. (ред.) (2022). Изменения климата и экономика России: тенденции, сценарии, прогнозы. М.: Научный консультант. 514 с. ISBN: 978-5-907477-31-5 [Porfiriev B. N., Danilov-Danilian V.I. (eds.) (2022). Climate Change and the Russian economy: Trends, scenarios, forecasts. Moscow: Nauchnyj konsul’tant. 514 p. ISBN: 978-5-907477-31-5 (in Russian).]
  14. Порфирьев Б. Н., Широв А. А., Колпаков А. Ю., Единак Е. А. (2022). Возможности и риски политики климатического регулирования в России // Вопросы экономики. № 1. С. 72–89. doi: 10.32609/0042-8736-2022-1-72-89 [Porfiriev B. N., Shirov A. A., Kolpakov A. Y., Edinak E. A. (2022). Opportunities and risks of the climate policy in Russia. Voprosy Ekonomiki, 1, 72–89. doi: 10.32609/0042-8736-2022-1-72-89 (in Russian).]
  15. Яковлева Е. Ю. (2016). Экономическая оценка межотраслевых потоков природных ресурсов и загрязнений. Дис… канд. экон. наук: 08.00.05. М.: МГУ им. М. В. Ломоносова. [Yakovleva E. Yu. (2016). Economic assessment of intersectoral flows of natural resources and pollution: dis… cand. econ. sciences: 08.00.05. Moscow: Lomonosov Moscow State University (in Russian).]
  16. Яшалова Н. Н., Васильцов В. С., Потравный И. М. (2020). Декарбонизация черной металлургии: цели и инструменты регулирования // Черные металлы. № 8. С. 70–75. [Yashalova N. N., Vasiltsov V. S., Potravny I. M. (2020). Decarbonization of ferrous metallurgy: Objectives and regulatory instruments. Chernye Metally, 8, 70–75 (in Russian).]
  17. Acemoglu D., Aghion P., Bursztyn L., Hemous D. (2012). The environment and directed technical change. American Economic Review, 102 (1), 131–166.
  18. Aghion P., Hepburn C., Teytelboym A., Zenghelis D. (2019). Path dependence, innovation and the economics of climate change. In: R. Fouquet (ed.) Handbook on green growth. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 67–83.
  19. Benson E., Majkut J., Reinsch W. A., Steinberg F. (2023). Analyzing the European Union’s carbon border adjustment mechanism. CSIS. Available at: https://www.csis.org/analysis/analyzing-european-unions-carbon-border-adjustment-mechanism
  20. Chandrakumar C., McLaren S.J., Malik A., Ramilan T., Lenzen M. (2020). Understanding New Zealand’s consumption-based greenhouse gas emissions: An application of multi-regional input-output analysis. International Journal of Life Cycle Assessment, 25, 1323–1332. doi: 10.1007/s11367-019-01673-z
  21. European Commission (2023). The Carbon border adjustment mechanism: A new, green way of pricing carbon in imports to the EU. Available at: https://www.eeas.europa.eu/sites/default/files/documents/2023/CBAM%20general%20presentation_2023-11-16_EN.pdf
  22. Jiang T., Yu Y., Jahanger A., Balsalobre-Lorente D. (2022). Structural emissions reduction of China’s power and heating industry under the goal of “double carbon”: A perspective from input-output analysis. Sustainable Production and Consumption, 31, 346–356. doi: 10.1016/j.spc.2022.03.003
  23. Juhász R., Lane N. (2024). The political economy of industrial policy. Journal of Economic Perspectives, 38 (4), 27–54. doi: 10.1257/jep.38.4.27
  24. Kudryavtseva O. V., Sitkina K. S., Baraboshkina A. V. (2023). Indicators of the transition of Russia to low-carbon development. Geography and Natural Resources, 44, 260–270. doi: 10.1134/S187537282303006X
  25. Kudryavtseva O. V., Yakovleva E. Y. (2016). Accounting of water flows used in Russian economy and estimation of the water accumulated in exported products. Water Resources, 43 (4), 718–729. doi: 10.1134/S0097807816040102
  26. McWilliams B., Zachmann G. (2023). Smart green industrial policy. In: S. Tagliapetra, R. Veugelers (eds.) “Sparking Europe’s new industrial revolution: A policy for net zero, growth and resilience”. Brussels: Bruegel Blueprint, 186–209.
  27. Ranganathan J., Corbier L., Bhatia P., Schmitz S., Gage P., Oren K. (2004). The greenhouse gas protocol: A corporate accounting and reporting standard, revised edition. World Resources Institute and World Business Council for Sustainable Development. Available at: https://ghgprotocol.org/sites/default/files/standards/ghg-protocol-revised.pdf
  28. Rodrik D. (2014). Green industrial policy. Oxford Review of Economic Policy, 30 (3), 469–491.
  29. Stiglitz J. E., Stern N., Duan M., Edenhofer O. (2017). Report of the high-level commission on carbon prices. Washington: The World Bank.
  30. Terzi A. (2023). Green industrial policy: The necessary evil to avoid a climate catastrophe. In: S. Tagliapetra, R. Veugelers (eds.) “Sparking Europe’s new industrial revolution: A policy for net zero, growth and resilience”. Brussels: Bruegel Blueprint, 106–121.
  31. United Nations (2015). Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development. Available at: https://docs.un.org/en/A/RES/70/1
  32. Ünal E., Lin B., Managi S. (2023). CO2 emissions embodied in bilateral trade in China: An input-output analysis. Environmental Impact Assessment Review, 103, 107218. doi: 10.1016/j.eiar.2023.107218

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».