Dynamic model of the software development market based on the problem of performance without interruptions in the scheduling theory

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The authors propose is formulating a discrete dynamic model of the software development market with aftereffect based on the problem of performance without interruptions in the scheduling theory. In our model unlike the existing problem of performance, interrupts are not allowed. As a result, the problem of performance without interruptions becomes NP-difficult in the case of even two servicing devices, which leads to the need to use the method of branches and boundaries in the resulting discrete dynamic problem with aftereffect in combination with the exact formula for the shortest schedule execution time to determine the lower estimates of the criterion in the intermediate nodes of the search digraph. There is a well-known theorem that in the knapsack problem, the epsilon version of the branches and bounds method is polynomial with a polynomial degree inversely proportional to epsilon. We make an assumption that this is also true for our problem. To test the hypothesis, we conducted the statistical experiment when the parameters of the problem are selected using a random number sensor, and the dimension increases monotonously. The curvature of the graph of the number of exposed vertices from the dimension on a logarithmic scale allows us to estimate the polynomial or exponential nature of the epsilon version of the branch and boundary method in our problem. It is shown that although the approximate algorithm turned out to be exponential, the relative number of revealed vertices decreases very quickly, which shows (reveals) its practical effectiveness.

Full Text

Restricted Access

About the authors

I. A. Lesik

Limited Liability Company “Brainhub Group”

Author for correspondence.
Email: lesik56@mail.ru
Russian Federation, Tver

A. G. Perevozchikov

Joint-Stock Company “Scientific and Production Association Russian basic information technology”

Email: pere501@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

P. A. Yudina

Joint-Stock Company “Scienttific and Production Association Russian basic information technology”

Email: yud_19@mail.ru
Russian Federation, Tver

References

  1. Васин А. А., Григорьева О. М., Цыганов Н. И. (2017). Оптимизация транспортной системы энергетического рынка // Доклады Академии наук. Т. 475. № 4. С. 377–381. [Vasin A. A., Grigor’eva O.M., Cyganov N. I. (2017). Optimization of the transport system of the energy market. Reports of the Russian Academy of Sciences (Doklady Akademii Nauk), 475, 4, 377–381 (in Russian).]
  2. Васин А. А., Морозов В. В. (2005). Теория игр и модели математической экономики. М.: МАКС Пресс. [Vasin A. A., Morozov V. V. (2005). Game theory and models of mathematical economics. Moscow: MAKS Press (in Russian).]
  3. Кривулин Н. К. (2009). Методы идемпотентной алгебры в задачах моделирования и анализа сложных систем. СПб.: Изд-во С.- Петербургского ун-та. 256 с. [Krivulin N. K. (2009). Methods of idempotent algebra in problems of modeling and analysis of complex systems. St. Petersburg: Publishing House of St. Petersburg University. 256 p. (in Russian).]
  4. Кривулин Н. К., Губанов С. А. (2021). Алгебраическое решение задачи оптимального планирования сроков проекта в управлении проектами // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. Т. 8. Вып. 1. С. 73–87. [Krivulin N. K., Gubanov S. A. (2021). An algebraic solution to the problem of optimal planning of project deadlines in project management. Vestnik of Saint Petersburg University. Mathematics. Mechanics. Astronomy, 8, 1, 73–87 (in Russian).]
  5. Кривулин Н. К., Романовский И. В. (2017). Решение задач математического программирования с использованием методов тропической оптимизации // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. Т. 4 (62). Вып. 3. С. 7–9. [Krivulin N. K., Romanovsky I. V. (2017). Solving problems of mathematical programming using methods of tropical optimization. Vestnik of Saint Petersburg University. Mathematics. Mechanics. Astronomy, 4 (62), 3, 7–9 (in Russian).]
  6. Перевозчиков А. Г., Лесик И. А. (2014). Нестационарная модель инвестиций в основные средства предприятия // Прикладная математика и информатика: труды факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова. № 46. С. 76–88. Под ред. В. И. Дмитриева. М.: МАКС Пресс. [Perevozchikov A. G., Lesik I. A. (2014). Non-stationary model of investment in fixed assets of the enterprise. Computational Mathematics and Informatics: Proceedings of the Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics at Lomonosov Moscow State University, 46, 76–88. V. I. Dmitriev (ed.). Moscow: MAKS Press (in Russian).]
  7. Перевозчиков А. Г., Лесик И. А. (2016). Определение оптимальных объемов производства и цен реализации в линейной модели многопродуктовой монополии // Экономика и математические методы. Т. 52. № 1. C. 140–148. [Perevozchikov A. G., Lesik I. A. (2016). Determination of optimal production volumes and sales prices in a linear model of a multi-product monopoly. Economics and Mathematical Methods, 52, 1, 140–148 (in Russian).]
  8. Перевозчиков А. Г., Лесик И. А. (2020). Динамическая модель инвестиций в научные исследования олигополии // Экономика и математические методы. Т. 56. № 2. C. 101–113. [Perevozchikov A. G., Lesik I. A. (2020). A dynamic model of investment in scientific research of an oligopoly. Economics and Mathematical Methods, 56, 2, 101–113 (in Russian).]
  9. Перевозчиков А. Г., Лесик И. А. (2021). Динамическая модель разработки программного обеспечения на основе задачи о назначении на узкие места // Экономика и математические методы. Т. 56. № 4. C. 108–116. [Perevozchikov A. G., Lesik I. A. (2021). A dynamic model of software development market based on the assignment problem on pain points. Economics and Mathematical Methods, 56, 4, 108–116 (in Russian).]
  10. Перевозчиков А. Г., Лесик И. А. (2023). Сведение динамической модели рынка разработки программного обеспечения к блочной задаче выпуклого программирования // Экономика и математические методы. Т. 59. № 1. C. 119–130. [Perevozchikov A. G., Lesik I. A. (2023). Reducing the dynamic model of the software development market to a block problem of convex programming. Economics and Mathematical Methods, 59, 1, 119–130 (in Russian).]
  11. Танаев В. С., Гордон В. С., Шафранский Я. М. (1984). Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука. [Tanaev V. S., Gordon V. S., Shafransky Y. M. (1984). Scheduling theory. Single-stage systems. Moscow: Nauka (in Russian).]
  12. Танаев В. С., Сотсков Ю. Н., Струсевич В. А. (1989). Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука. [Tanaev V. S., Sotskov Y. N., Strusevich V. A. (1989). Scheduling theory. Multistage systems. Moscow: Nauka (in Russian).]
  13. Устюжанина Е. В., Дементьев В. Е., Евсюков С. Г. (2021). Трансакционные цифровые платформы: задача обеспечения эффективности // Экономика и математические методы. Т. 57. № 1. C. 5–18. [Ustyuzhanina E. V., Dementiev V. E., Evsyukov S. G. (2021). Digital transaction platforms: Ensuring their efficiency. Economics and Mathematical Methods, 57, 1, 5–18 (in Russian).]
  14. Ding X., K. Ding, P. Wang, Gibbons B., ZhangX. (2012). BWS: Balanced work stealing for time-sharing multicores. Proceedings of the 7th ACM European Conference on Computer Systems. EuroSys, 12. N.Y., 365–378.

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».