Developing a methodology for creating anthropoecosystem behavioral models using an interdisciplinary approach

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A long-term sustainable development of countries and regions is determined by the nature and quality of the interaction of human economic activity with the environment. Today, at a time of growing shortage of critically needed resources, global and regional anthroposystems are facing a complex environmental crisis. This crisis is also manifesting in profound social and geopolitical changes. The purpose of this work is to substantiate a transdisciplinary approach to modeling flexible and adaptive high-order systems, which allows integrating concepts and data from economic, political, anthropological, environmental and biological research based on systems’ theory. The paper suggests that a synthetic analysis of the interaction of groups of factors different in their characteristics and the dynamics of economic growth of national economies is possible within the framework of an interdisciplinary approach to complex modeling of the behavior of anthropoecosystems, where special attention is paid to the dynamics of their changes, taking into account the degree of their adaptability (provided through the activities of relevant institutions). On the basis of an interdisciplinary approach, a methodology for developing behavioral models of anthropoecosystems was developed, and a set of structural models was proposed that allows studying the interaction of resources, elements and processes in anthropoecomodels, predicting the vector of changes and managing the processes considered in the study, taking into account their complexity.

Full Text

Restricted Access

About the authors

T. O. Zagornaya

Donetsk State University

Author for correspondence.
Email: t.zagornaya1977@mail.ru
Russian Federation, Donetsk

A. G. Shelomentsev

Institute for Socio-Economic Research of the Ufa Federal Research Centre of the Russian Academy of Sciences

Email: a.shelom@yandex.ru
Russian Federation, Ufa

K. S. Goncharova

Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ksenia.gon4arowa@gmail.com
Russian Federation, Ekaterinburg

A. O. Kolomytseva

Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin

Email: a.o.kolomytseva@urfu.ru
Russian Federation, Ekaterinburg

References

  1. Бельский В. Ю. (2016). Антропоцентрический подход в цивилизационных исследованиях // Социально-гуманитарное обозрение. № 1. С. 10–12. [Belskiy V. Yu. (2016). Anthropocentric approach in civilizational studies. Social-Humanitarian Review, 1, 10–12 (in Russian).]
  2. Бир С. (2009). Мозг фирмы. Пер. с англ. М. М. Лопухина. М.: Либроком. 416 с. [Beer S. (2009). Brain of the firm. Moscow: Librocom. 416 p. (in Russian). Originally published by Allen Lane the Penguin Press, 1972.]
  3. Гаранина О. Д. (2013). Человек в зеркале системной методологии // Фундаментальные исследования. № 8–1. С. 210–214. [Garanina O. D. (2013). The person in the mirror of system methodology. Fundamental Researches, 8–1, 210–214 (in Russian).]
  4. Гринин Л. Е., Коротаев А. В., Малков С. Ю. (2008). Математические модели социально-демографических циклов и выхода из «мальтузианской ловушки»: некоторые возможные направления дальнейшего развития. В сб.: «Проблемы математической истории: математическое моделирование исторических процессов». Г. Г. Малинецкий, А. В. Коротаев (отв. ред.). М.: URSS, Ин-т прикладной математики им. М. В. Келдыша. 208 с. С. 78–117. [Grinin L. E., Korotayev A. V., Malkov S.Yu. (2008). Mathematical models of socio-demographic cycles and escape from the «Malthusian trap»: some possible directions for further development. In: Problems of mathematical history: Mathematical modeling of historical processes. G. G. Malinetsky, A. V. Korotaev (resp. eds.). Moscow: URSS, The Keldysh Institute of Applied Mathematics. 208 p. (in Russian).]
  5. Гринь С. О., Кузнецов П. В., Главчев М. И. (2005). Информационное поле антропоэкосистемы и его проблемы // Вестник НТУ ХПИ. Серия: Информатика и моделирование. № 56. С. 206–209. [Grin S. O., Kuznetsov P. V., Glavchev M. I. (2005). The information field of the anthropoecosystem and its problems. Bulletin of the National Technical University Kharkiv Polytechnic Institute. Series: Computer Science and Modeling, 56, 206– 209 (in Russian).]
  6. Ершова Г. Г. (2013). Воспроизводство научного знания и технологий как характеристика антропосистемы // Мир психологии. № 3 (75). С. 50–65. [Ershova G. G. (2013). Reproduction of scientific knowledge and technologies as a characteristic of the anthroposystem. World of Psychology, 3 (75), 50–65 (in Russian).]
  7. Загорная Т. О. (2013). Конкурентная динамика розничной торговли: теория, диагностика, моделирование. Донецк: Издательство «Ноулідж» (донецьке відділення). 463 с. С. 306–311. [Zagornaya T. O. (2013). Competitive dynamics of retail trade: Theory, diagnostics, modeling. Donetsk: Publ. house «Knowledge» (Donetsk Department), 463, 306–311 (in Russian).]
  8. Загорная Т. О., Коломыцева А. О. (2023). Теоретико-методологический инструментарий диагностики межсостояний экономических систем // Новое в экономической кибернетике. № 4. С. 109–124. [Zagornaya T., Kolomytseva A. (2023). Theoretical and methodological toolkit for. New in Economic Cybernetics, 4, 109–124 (in Russian).]
  9. Коротаев А. В., Малков А. С., Халтурина Д. А. (2007). Законы истории: Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. М.: КомКнига. 224 с. [Korotaev A. V., Malkov A. S., Khalturina D. A. (2007). The Laws of history: Mathematical modeling of the development of the World-System. Demography, economics, culture. Moscow: KomKniga. 224 p. (in Russian).]
  10. Лепехин В. А. (2014). Обоснование актуальности антропологического подхода в исследовании русско-российской цивилизации // Образование. Наука. Научные кадры. № 12. С. 274–278. [Lepekhin V. A. (2014). Justification of the relevance of the anthropological approach to the study of Russian civilization. Education. Science. Scientific Personnel, 12, 274–278 (in Russian).]
  11. Лепехин В. А. (2016). Антропологический переворот. Поворот, разворот или все-таки переворот? // Философские науки. № 4. С. 149–152. [Lepekhin V. (2016). Anthropological revolution. Turn, reversal or is it a revolution? Russian Journal of Philosophical Sciences, 4, 149–152 (in Russian).]
  12. Лощилина М. А., Петрова Е. В. (2015). Информационная среда как часть антропоэкосистемы: философский анализ // Известия МГТУ «МАМИ». Т. 6. № 1 (23). С. 82–88. [Loshilina M. A., Petrova E. V. (2015). The information environment as a part of the anthropoecosystem: A philosophical analysis. Izvestia MGTU “MAMI”, 6, 1 (23), 82–88 (in Russian).]
  13. Малков С. Ю. (2009). Социальная самоорганизация и исторический процесс. Возможности математического моделирования. М.: ЛИБРОКОМ. 209 с. [Malkov S. Yu. (2009). Social self-organization and the historical process. The possibilities of mathematical modeling. Moscow: LIBROCOM. 209 p. (in Russian).]
  14. Малков С. Ю., Коротаев А. В., Гринин Л. Е., Гринин А. Л. (2022). Моделирование глобальных фазовых переходов // История и современность. № 3 (45). С. 102–125. doi: 10.30884/iis/2022.03.06 [Malkov S.Yu., Korotaev A. V., Grinin L. E., Grinin A. L. (2022). Modeling of global phase transitions. History and Modernity, 3 (45), 102–125. doi: 10.30884/iis/2022.03.06 (in Russian).]
  15. Медоуз Д. Х., Медоуз Д. Л., Рэндерс Й., Беренс В. III. (1991). Пределы роста. М.: Изд-во МГУ. 361 с. [Meadows D. H., Meadows D. L., Randers J., Behrens W. III. (1991). The limits to growth. Moscow: Publishing House of Moscow State University. 361 p. (in Russian). Originally published by Universe Books, 1972.]
  16. Петрова Е. В. (2014). Человек в информационной среде: социокультурный аспект. М.: ИФРАН. 137 с. [Petrova E. V. (2014). Man in the information environment: A sociocultural aspect. Moscow: IFRAN. 137 p. (in Russian).]
  17. Петрова Е. В. (2017). Проблема природной и социальной адаптации человека в искусственно созданной окружающей среде // Проблема соотношения естественного и социального в обществе и человеке. № 8. С. 19–28. [Petrova E. V. (2017). The problem of natural and social adaptation of a person in an artificially created environment. The Problem of the Ratio of Natural and Social in Society and Man, 8, 19–28 (in Russian).]
  18. Преображенский B. C., Райх Е. Л. (1984). География и развитие экологии человека // Известия АН СССР. Серия географическая № 5. С. 5–14. [Preobrazhensky B. C., Reich E. L. (1984). Geography and development of human ecology. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya, 5, 5–14 (in Russian).]
  19. Преображенский B. C., Райх Е. Л. (1988). Основные понятия и модели экологии человека. В сб.: «Экология человека: основные проблемы». М.: Наука. 220 с. [Preobrazhensky B. C., Reich E. L. (1988). Basic concepts and models of human ecology. In: Human ecology: The main problems. Moscow: Nauka. 220 p. (in Russian).]
  20. Прохоров Б. Б. (1999). Экология человека. Понятийно-терминологический словарь. М.: Изд-во МНЭПУ. 348 с. [Prokhorov B. B. (1999). Human ecology. Conceptual and terminological dictionary. Moscow: International Independent University of Environmental and Political Sciences Publ. House. 348 p. (in Russian).]
  21. Резник Ю. М. (2012). Человек в системе или система в человеке. В сб.: Спектр антропологических учений. Вып. 4. М.: ИФ РАН. 159 с. [Reznik Y. M. (2012). A person in a system or a system in a person. In: Spectrum of anthropological teachings, 4. Moscow: IF RAS. 159 p. (in Russian).]
  22. Сергейчик Е. М. (2018). Философские основания антропологического подхода в постклассической науке // Вестник Северного (Арктического) федерального ун-та. Серия: Гуманитарные и социальные науки. № 3. С. 70–82. doi: 10.17238/issn2227-6564.2018.3.70 [Sergeychik E. M. (2018). Philosophical foundations of the anthropological approach in post-classical science. Vestnik of Northern (Arctic) Federal University. Series “Humanitarian and Social Sciences”, 3, 70–82. doi: 10.17238/issn2227-6564.2018.3.70 (in Russian).]
  23. Тимохин В. Н. (2007). Методология моделирования экономической динамики. Монография. Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд». 269 с. [Timokhin V. N. (2007). Methodology of modeling economic dynamics. Monograph. Donetsk: LLC “Yugo-Vostok, Ltd”. 269 p. (in Russian).]
  24. Тоффлер Э. (2004). Третья волна. М.: АСТ. 781 с. [Toffler E. (2004). The third wave. Moscow: AST. 781 p. (in Russian). Originally published as “The third wave: The classic study of tomorrow” by William Morrow Co. in 1980.]
  25. Ayres R. U. (1994). Ecosystem and the biosphere: Metaphors for human-induced material flows. Industrial metabolism: Restructuring for sustainable development. R. U. Ayres, U. E. Simonis (eds.). Tokyo, New York: United Nations University Press. 376 p.
  26. Cole L. C. (1958). The ecosphere. Scientific American, 198, 83–96.
  27. Fitzhugh B., Butler V., Bovy K., Etnier M. (2018). Human ecodynamics: A perspective for the study of long-term change in socioecological systems. Journal of Archaeological Science, 23, 1–18. doi: 10.1016/j.jasrep.2018.03.016
  28. Gillard A. (1969). On terminology of biosphere and ecosphere. Nature, 223, 500–501. doi: 10.1038/223500a0
  29. Goudsblom J. (1977). Sociology in the balance: A critical essay. Oxford: Blackwell. 232 p.
  30. Goudsblom J. (2002). Introductory overview: The expanding anthroposphere. In: B. Vries de, J. Goudsblom. Mappae mundi: Humans and their habitats in long-term ecological perspective: Myths, maps and models. Amsterdam: Amsterdam University Press. 448 p.
  31. Huggett R. J. (1999). Ecosphere, biosphere, or Gaia? What to call the global ecosystem. Global Ecology and Biogeography, 8, 6, 425–431.
  32. Ibisch P. L., Vega E. A., Herrmann T. M. (2010). Interdependence of biodiversity and development under global change. Secretariat of the Convention on Biological Diversity, Montreal. Technical Series no. 54. (second corrected edition). 226 p.
  33. Kaffine A. G., Moussa A. Z., Adey S. A., Tidjani A., Mwapu P. I., Micha J. C. (2021). Le lac Fitri: Un anthroposystème complexe et interactif. Journal of Multidisciplinary Engineering Science and Technology (JMEST), 6 8, 3713–3923.
  34. Kuhn A., Heckelei T. (2010). Anthroposphere. In: Speth P., Christoph M., Diekkrüger B. (eds.). Impacts of global change on the hydrological cycle in west and northwest Africa, 282–341. doi: 10.1007/978-3-642-12957-5_8
  35. Odum E. P. (1953). Fundamentals of Ecology. Philadelphia: W. B. Saunders. 367 p.
  36. Quilley S. (2011). Entropy, the anthroposphere and the ecology of civilization: An essay on the Problem of “Liberalism in One Village” in the Long View. The Sociological Review, 59, 65–90. doi: 10.1111/j.1467-954X.2010.01997_1.x
  37. Santos M. A. (1975). Ecology, natural resources, and pollution. London, New York: Living Books, Diplomatic Press. 106 p. doi: 10.1016/0013-9327 (76)90049-5
  38. Santos M. A., Filho W. L. (2005). An analysis of the relationship between sustainable development and the anthroposystem concept. International Journal of Environment and Sustainable Development, 4, 1, 78–87.
  39. Tansley A. G. (1935). The use and abuse of vegetational concepts and terms. Ecology, 16, 284–307.
  40. Willis A. J. (1997). Forum. Ecological Society, Functional Ecology, 11, 268–271. doi: 10.1111/j.1365–2435.1997.00081.x

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».