Price index for computer games: What is hidden from the naked eye?

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This paper presents a study of the price dynamics of a wide range of video games in the time period from 2008 to 2020. During the research, a necessary database for analysis was created, video game prices were modeled using econometric methods, and price indices were constructed for various game genres: RPG (Role-Playing Game), strategy (Strategy), action (Action), adventure games (Adventure), causal games (Casual), indie games (Indie), simulators (Simulators) etc. Hypothetically, the price range of video games by genre and system requirements were due to the different amount of effort required to create them. During the construction of hedonistic price indices, prices were cleared from the characteristics of the quality of products (computer games). Video game system parameters were used as characteristics. The work also uses various approaches to modify hedonistic indices by considering genre heterogeneity. Thanks to the study, it is possible to track the dynamics of the behavior of the cost of video games over the considered period of time, with the representation of lagging and advancing trends. Genre diversification of the price elasticity of key variables used during the construction of models was provided.

Full Text

Restricted Access

About the authors

M. V. Arslanov

HSE University

Author for correspondence.
Email: markarslanov8@gmail.com
Russian Federation, Moscow

T. A. Ratnikova

HSE University

Email: taratnikova@yandex.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Берндт Э. Р. (2005). Практика эконометрики. Классика и современность. Пер. с англ. к. э.н. Е. Н. Лукаша; под ред. С. А. Айвазяна. Москва: Юнити-Дана. 864 с. [Berndt E. R. (2005). The practice of econometrics: Classics and contemporary. Moscow: Juniti-Dana. 864 p. Originally published in 1996, Reading (MA): Addison-Wesley Publ. Co.]
  2. Ожегова Л. А., Ожегов А. Ю. (2015). Региональные особенности мирового рынка игровой индустрии. Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. T. 1 (2). C. 24–32. [Ojegova L. A., Ojegov A. Yu. (2015). Regional features of the world market of the game industry. V. I. Vernadsky Crimean Federal University. Geography. Geology, 1 (2), 24–32 (in Russian).]
  3. Руководство по индексу потребительских цен: теория и практика (2007). МОТ, MВФ, OЭСР, Евростат, ЕЭК ООН, Всемирный банк. Вашингтон: Международный валютный фонд. ISBN: 92-2-113699-X. [Consumer price index manual: Theory and practice. (2007). International Labour Organization, OECD, The World Bank, The United Nations Economic Commission for Europe, Statistical Office of the European Communities. Luxembourg (in Russian).]
  4. Турунцева М. Ю., Зямалов В. Е. (2022). Гедонистические ценовые индексы: опыт применения к российскому рынку» // Экономический журнал Высшей школы экономики. 26 (3).429–449. doi: 10.17323/1813-8691-2022-26-3-429-449 [Turuntseva M. Y., Zyamalov V. E. (2022). Hedonic price indices: Application to the Russian market. HSE Economic Journal, 26 (3), 429–449. doi: 10.17323/1813-8691-2022-26-3-429-449 (in Russian).]
  5. Cox J. (2014). What makes a blockbuster video game? An empirical analysis of US sales data. Managerial and Decision Economics, 35 (3), 189–198. doi: 10.1002/mde.2608
  6. Cox J. (2017). Play it again, Sam? Versioning in the market for second-hand video game software. Managerial and Decision Economics, 38 (4), 526–533. doi: 10.1002/mde.2800
  7. Eurostat (2001). Economy — wide material flow accounts and derived indicators: A methodological guide. Office for Official Publications of the European Communities.
  8. Kokoski M., Waehrer K., Rozaklis P. (2001). Using hedonic methods for quality adjustment in the CPI: The consumer audio products component. US Department of Labor, Bureau of Labor Statistics, Office of Prices and Living Conditions.
  9. Moulton B. R. (2001). The expanding role of hedonic methods in the official statistics of the United States. Proceedings of a Symposium on Hedonic Methods. Wiesbaden: Deutches Bundesbank and German Federal Statistical Office.
  10. Rosen S. (1974). Hedonic prices and implicit markets: Product differentiation and pure competition. Journal of Political Economy, 82, 34–49. doi: 10.1086/260169
  11. Triplett J. E. (2002). Handbook on quality adjustment of price indexes for information and communication technology products. OECD Directorate for Science, Technology and Industry. Paris: OECD. doi: 10.1787/643587187107
  12. Varian H. R. (1995). Pricing information goods. University of Michigan. doi: 10.1109/ICSSSM.2013.6602532
  13. Varian H. R. (2000). Buying, sharing and renting information goods. The Journal of Industrial Economics, 48 (4), 473– 488. doi: 10.1111/1467-6451.00133

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».