Об упрощениях решения транспортных задач с экологическим критерием

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проанализирована возможность пренебрежения штрафной составляющей при решении транспортной задачи (ТЗ) с экологическим критерием, когда наряду со сдельной оплатой назначаются фиксированные добавки, обусловленные фактом конкретной перевозки, а не объемом перевозимого груза (штрафы). Обнаружено, что в то время как пороговые отношения средних квадратических отклонений тарифов и штрафов в ТЗ с единственным оптимальным планом могут группироваться довольно плотно, в ТЗ с неединственным оптимальным планом их использование мало эффективно из-за большого разброса. Однако возможность применения предложенного авторами метода зацикливаний, когда многократно решается ТЗ, в которой к тарифам добавляются штрафы, деленные сначала на максимально допустимую перевозку, затем на план перевозки на предыдущем шаге, позволяет пренебречь штрафами, если зацикливание завершается на первом шаге. Недостатком и причиной приближенного характера метода зацикливаний является возможное наличие других циклов с локальными минимумами. Рассмотрен метод исключений, когда для ТЗ с nпоставщиками и m заказчиками исключаются клетки по убыванию штрафов при достаточности остающихся частей мощностей и емкостей. Распределение перевозок после R=(nm – (n+m – 1)) шагов позволяет не учитывать тарифов при выборе плана. Недостатком этого метода, равноценного распределению по минимальным затратам, являются затруднения при расстановке перевозок после Rшагов исключений, сделанных в предположении насыщенного использования клеток.

Об авторах

В. Николаевич Ассаул

Государственный университет аэрокосмического приборостроения

Российская Федерация, Санкт-Петербург

И. Е. Погодин

Военно-морской политехнический институт ВУНЦ ВМФ «ВМА»

Российская Федерация, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Ассаул В.Н., Погодин И.Е. (2019). О транспортной задаче с экологическим критерием // Экономика и математические методы. Т. 55. № 2. С. 58–64.
  2. Ассаул В.Н. Погодин И.Е. (2022). Об одном практическом способе решения транспортной задачи с «экологическим» критерием // Вестник Бурятского государственного универ-ситета. Математика и информатика. № 3. С. 3–13.
  3. Бирман И.Я. (1968). Оптимальное программирование. М.: Экономика. 231с.
  4. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. (1969). Дискретное программирование. М.: Наука. 368 с.
  5. Поляк Р.А. (1966). Об одной неоднородной транспортной задаче. В сб.: «Математические модели и методы оптимального планирования». Новосибирск: Наука. С.109-115.
  6. Седова С.В., Лебедев С.С. (1999). Решение одной задачи размещения с использованием уз-ловых векторов разрешающих множителей // Экономика и математические методы. Т. 35. № 3. С. 116–121.
  7. Седова С.В., Лебедев С.С. (2001). Метод узловых векторов целочисленного программиро-вания. 2. Задачи специального вида. Препринт ЦЭМИ. WP/2000/094. 88 с.
  8. Сигал И.Х., Иванова А.П. (2007). Введение в прикладное и дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы. М.: Физматлит. С. 45–49.
  9. Фролькис В.А. (2002). Введение в теорию и методы оптимизации для экономистов. СПб: Питер. 320 с.
  10. Хоанг Т. (1964). Вогнутое программирование при линейных ограничениях // Доклады Ака-демии наук СССР. Т. 159. № 1. С. 32–35.
  11. Balinski M.L. (1961). Fixed cost transportation problem. Naval Res. Log. Quart, 8, 1, 41–54.

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».