ON NUMERICAL METHODS IN LOCALIZATION PROBLEMS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

When solving localization problem numerically, the main problem is to construct a universal cross section corresponding to a given localizing function. The paper proposes two methods for solving this problem, which use estimates of the first and second order derivatives. A comparative analysis of these methods with a method based on the use of all nodes of a regular grid was carried out. A comparative analysis shows that the proposed methods are superior both in terms of computational complexity and in the quality of the resulting approximation of the universal section.

About the authors

A. N Kanatnikov

Bauman Moscow State Technical University; V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: skipper@bmstu.ru
Moscow, Russia

O. S Tkacheva

Bauman Moscow State Technical University

Email: tkolga17@gmail.com
Moscow, Russia

References

  1. Krishchenko, A.P., Localization of invariant compact sets of dynamical systems, Differ. Equat., 2005, vol. 41, no. 12, pp. 1669–1676.
  2. Kanatnikov, A.N. and Krishchenko, A.P., Invariantnye kompakty dinamicheskikh sistem (Invariant Compact Sets of Dynamical Systems), Moscow: Izd. MGTU im. N.E. Baumana, 2011.
  3. Kanatnikov, A.N. and Krishchenko, A.P., Localizing sets and trajectory behavior, Dokl. Math., 2016, vol. 94, no. 2, pp. 506–509.
  4. Krishchenko, A.P., Localization of simple and complex dynamics in nonlinear systems, Differ. Equat., 2015, vol. 51, no. 11, pp. 1432–1439.
  5. Krishchenko, A.P., Asymptotic stability analysis of autonomous systems by applying the method of localization of compact invariant sets, Dokl. Math., 2016, vol. 94, no. 1, pp. 365–368.
  6. Krishchenko, A.P., Construction of Lyapunov functions by the method of localization of invariant compact sets, Differ. Equat., 2017, vol. 53, no. 11, pp. 1413–1418.
  7. Kanatnikov, A.N. and Krishchenko, A.P., Localization of invariant compact sets of nonautonomous systems, Differ. Equat., 2009, vol. 45, no. 1, pp. 46–52.
  8. Kanatnikov, A.N., Korovin, S.K., and Krishchenko, A.P., Localization of invariant compact sets of discrete systems, Dokl. Math., 2010, vol. 81, no. 2, pp. 326–328.
  9. Kanatnikov, A.N. and Krishchenko, A.P., Localization of compact invariant sets of continuous-time systems with disturbance, Dokl. Math., 2012, vol. 86, no. 2, pp. 720–722.
  10. Kanatnikov, A.N., Localization of invariant compact sets in differential inclusions, Differ. Equat., 2015, vol. 51, no. 11, pp. 1425–1431.
  11. Krishchenko, A.P. and Podderegin, O.A., Hopf bifurcation in a predator–prey system with infection, Differ. Equat., 2023, vol. 59, no. 11, pp. 1573–1578.
  12. Coria, L.N. Bounding a domain containing all compact invariant sets of the permanent-magnet motor system / L.N. Coria, K.E. Starkov // Commun. Nonlin. Sci. Numer. Simul. — 2009. — V. 14, № 11. — P. 3879-3888.
  13. Starkov, K.E. Compact invariant sets of the Bianchi VIII and Bianchi IX Hamiltonian systems / K.E. Starkov // Phys. Lett. A. — 2011. — V. 375, № 36. — P. 3184-3187.
  14. Starkov, K.E. Eradication conditions of infected cell populations in the 7-order HIV model with viral mutations and related results / K.E. Starkov, A.N. Kanatnikov // Mathematics. — 2021. — V. 9, № 16. — Art. 1862.
  15. Starkov, K.E. On the dynamics of immune-tumor conjugates in a four-dimensional tumor model / K.E. Starkov, A.P. Krishchenko // Mathematics. — 2024. — V. 12, № 6. — Art. 843.
  16. Vorkel’, A.A. and Krishchenko, A.P., Numerical analysis of asymptotic stability of equilibrium points, Mathematics Math. Model., 2017, no. 3, pp. 44–63.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».