On the recovery of analytic functions that is exact on subspaces of entire functions

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

A family of optimal recovery methods is developed for the recovery of analytic functions in a strip and their derivatives from inaccurately specified trace of the Fourier transforms of these functions on the real axis. In addition, the methods must be exact on some subspaces of entire functions.

Sobre autores

Konstantin Osipenko

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Mechanics and Mathematics; Institute for Information Transmission Problems of the Russian Academy of Sciences (Kharkevich Institute)

Autor responsável pela correspondência
Email: kosipenko@yahoo.com
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

Bibliografia

  1. С. М. Никольский, Квадратурные формулы, 4-е изд., Наука, М., 1988, 256 с.
  2. С. М. Никольский, “К вопросу об оценках приближений квадратурными формулами”, УМН, 5:2(36) (1950), 165–177
  3. Г. Г. Магарил-Ильяев, К. Ю. Осипенко, “Точность и оптимальность методов восстановления функций по их спектру”, Функциональные пространства, теория приближений, смежные разделы математического анализа, Сборник статей. К 110-летию со дня рождения академика Сергея Михайловича Никольского, Труды МИАН, 293, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2016, 201–216
  4. Е. А. Балова, К. Ю. Осипенко, “Оптимальные методы восстановления решений задачи Дирихле, точные на подпространствах сферических гармоник”, Матем. заметки, 104:6 (2018), 803–811
  5. С. А. Унучек, “Оптимальные методы восстановления решения уравнения теплопроводности, точные на тригонометрических полиномах”, Матем. заметки, 113:1 (2023), 118–131
  6. C. A. Micchelli, T. J. Rivlin, “A survey of optimal recovery”, Optimal estimation in approximation theory (Freudenstadt, 1976), The IBM Research Symposia Series, Plenum, New York, 1977, 1–54
  7. Дж. Трауб, X. Вожьняковский, Общая теория оптимальных алгоритмов, Мир, М., 1983, 384 с.
  8. L. Plaskota, Noisy information and computational complexity, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1996, xii+308 pp.
  9. K. Yu. Osipenko, Optimal recovery of analytic functions, Nova Science Publ., Inc., Huntington, NY, 2000, 220 pp.
  10. К. Ю. Осипенко, Введение в теорию оптимального восстановления, Лань, СПб., 2022, 388 с.
  11. К. Ю. Осипенко, “Неравенство Харди–Литтлвуда–Полиа для аналитических функций из пространств Харди–Соболева”, Матем. сб., 197:3 (2006), 15–34
  12. И. Стейн, Г. Вейс, Введение в гармонический анализ на евклидовых пространствах, Мир, М., 1974, 336 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Осипенко К.Y., 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).