Geometric progression stabilizer in common metric

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

So-called normalized metrics are considered on the set of elements of a geometric progression. A full description of normalized metrics with maximal stabilizer, which is the group of integer degrees of the common ratio of the progression, is presented. Previously, it was known that this group is the stabilizer for the minimal normalized metric (inherited from the real line) and the maximal normalized metric (an intrinsic metric all paths in which pass through zero). The stabilizer of a metric space is understood as the set of positive numbers such that multiplying the metric by this number produces a metric space lying at a finite Gromov-Hausdorff distance from the original space.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

Semeon Bogatyi

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Mechanics and Mathematics

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: bogatyi@inbox.ru
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

Әдебиет тізімі

  1. D. A. Edwards, “The structure of superspace”, Studies in topology (Univ. North Carolina, Charlotte, NC, 1974), Academic Press, New York, 1975, 121–133
  2. M. Gromov, Structures metriques pour les varietes riemanniennes, Textes Math., 1, eds. J. LaFontaine, P. Pansu, CEDIC, Paris, 1981, iv+152 pp.
  3. Д. Ю. Бураго, Ю. Д. Бураго, С. В. Иванов, Курс метрической геометрии, Ин-т компьютерных исследований, М.–Ижевск, 2004, 512 с.
  4. S. A. Bogaty, A. A. Tuzhilin, Gromov–Hausdorff class: its completeness and cloud geometry
  5. S. I. Bogataya, S. A. Bogatyy, V. V. Redkozubov, A. A. Tuzhilin, Clouds in Gromov–Hausdorff Class: their completeness and centers

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Bogatyi S.A., 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).