О размерности квантования вероятностных мер

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Известно, что размерность квантования вероятностной меры, определенной на метрическом компакте $X$, не превосходит емкостной размерности ее носителя. В работе доказано, что на любом метрическом компакте емкостной размерности $\dim_BX=a\leq\infty$ для любых двух чисел $b\in[0,a]$ и $c\in[b,a]$ существует вероятностная мера, нижняя размерность квантования которой равна $b$, а верхняя размерность квантования равна $c$.Библиография: 6 названий.

Об авторах

Александр Владимирович Иванов

Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук

Email: alvlivanov@krc.karelia.ru
ORCID iD: 0000-0002-4436-4805
доктор физико-математических наук, профессор

Список литературы

  1. S. Graf, H. Luschgy, Foundations of quantization for probability distributions, Lecture Notes in Math., 1730, Springer-Verlag, Berlin, 2000, x+230 pp.
  2. А. В. Иванов, “О функторе вероятностных мер и размерностях квантования”, Вестн. Томск. гос. ун-та. Матем. и мех., 2020, № 63, 15–26
  3. А. В. Иванов, “О множестве значений размерности квантования вероятностных мер на метрическом компакте”, Сиб. матем. журн., 63:5 (2022), 1074–1080
  4. А. В. Иванов, “О промежуточных значениях емкостных размерностей”, Сиб. матем. журн., 64:3 (2023), 540–545
  5. В. В. Федорчук, В. В. Филиппов, Общая топология. Основные конструкции, Изд-во МГУ, М., 1988, 253 с.
  6. Я. Б. Песин, Теория размерности и динамические системы: современный взгляд и приложения, Ин-т компьютерных исследований, М.–Ижевск, 2013, 403 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Иванов А.В., 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).