Influence of the number of granules on the magnetization of multi-core particles

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

We investigated the static magnetic response of the multi-core particles (MCP) with a different number of nanocores. The cases of the MCPs containing 7, 8, 32, 33, 123 and 136 granules are considered. Their position remains unchanged in the nodes of a regular cubic lattice, but the magnetic moments can freely rotate inside the cores. The magnetization of the MCPs is determined by computer simulation using the Monte Carlo method and theoretically.

全文:

受限制的访问

作者简介

S. Sokolsky

Ural Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: Sokolsky2304@gmail.com
俄罗斯联邦, Ekaterinburg

A. Solovyova

Ural Federal University

Email: Sokolsky2304@gmail.com
俄罗斯联邦, Ekaterinburg

E. Elfimova

Ural Federal University

Email: Sokolsky2304@gmail.com
俄罗斯联邦, Ekaterinburg

А. Ivanov

Ural Federal University

Email: Sokolsky2304@gmail.com
俄罗斯联邦, Ekaterinburg

参考

  1. Долуденко И.М., Хайретдинова Д.Р., Загорский Д.Л. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 3. С. 321; Doludenko I.M., Khairetdinova D.R., Zagorsky D.L. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 3. P. 277.
  2. Алехина Ю.А., Макарова Л.А., Наджарьян Т.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 882; Alekhina Y.A., Makarova L.A., Nadzharyan T.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 801.
  3. Ivanov A.O., Ludwig F. // Phys. Rev. E. 2020. V. 102. Art. No. 32603.
  4. Kratz H., Mohtashamdolatshahi A., Eberbeck D. et al. // Nanomaterials E. 2021. No. 11. P. 1532.
  5. Dutz S., Clement J.H., Eberbeck D. et al. // JMMM E. 2009. V. 321. P. 1501.
  6. Delgado A., Gallo-Cordova A., Dıaz-Ufano C. et al. // J. Phys. Chem. E. 2023. V. 127. P. 4714.
  7. Trisnanto S.B., Takemura Y. // J. Appl. Phys. E. 2021. V. 130. Art. No. 064302.
  8. Laherisheth Z., Parekh K., Upadhyay R.V. // J. Nanofluids. E. 2018. No. 7. P. 292.
  9. Green L.A., Thuy T.T., Mott D.M. et al. // RSC Advances E. 2014. No. 4. P. 1039.
  10. Schaller V., Wahnstrom G., Sanz-Velasco A. et al. // Phys. Rev. B. 2009. V. 80. Art. No. 092406.
  11. Schaller V., Wahnstrom G., Sanz-Velasco A. et al. // JMMM E. 2009. V. 321. P. 1400.
  12. Kuznetsov A.A. // Phys. Rev. B. 2018. V. 98. Art. No. 144418.
  13. Kuznetsov A.A., Novak E.V., Pyanzina E.S., Kantorovich S.S. // J. Mol. Liquids. 2022. V. 359. Art. No. 119373.
  14. Solovyova A.Y., Kuznetsov A.A., Elfimova E.A. // Physica A. 2020. V. 558. Art. No. 124923.
  15. Бондарев А.В., Пашуева И.М., Ожерельев В.В., Батаронов И.Л. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 924; Bondarev A.V., Pashueva I.M., Ozherelyev V.V., Bataronov I.L. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 841.
  16. Муртазаев А.К., Ибаев З.Г. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 930; Murtazaev A.K., Ibaev Z.G. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 847.
  17. Solovyova A.Y., Sokolsky A.A., Ivanov A.O., Elfimova E.A. // Smart Mater. Struct. 2023. V. 32. Art. No. 115005.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. The process of forming a polyhedral particle by superimposing a sphere on a cubic lattice for even (a) and odd (b) systems.

下载 (236KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Internal structure of the studied multigranular particles. Case 7 (a), 33 (b) and 123 (c) granules located at the nodes of a cubic lattice, with a granule located at the center of the particle; case 8 (d), 32 (e) and 136 (e) granules located at the nodes of a cubic lattice, the center of which coincides with the center of the particle. In all cases, the external magnetic field is applied along the Oz axis.

下载 (125KB)
索引源数据
4. Fig. 3. The process of decreasing the volume concentration φ by increasing the distance between adjacent granules l for even (a) and odd (b) systems.

下载 (111KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Magnetic response of the system M as a function depending on the magnitude of the external magnetic field α, for λ=3 at φ = 0.1 for an even system (a–c) and φ = 0.2 for an odd system (d–e). The number of granules N in the considered models is 7(a), 33(b), 123(c), 8(d), 32(e), and 136(e), respectively. The dots indicate the results of computer simulation. The red line corresponds to theoretical data (equations (9) and (11)), the blue line corresponds to the single-particle Langevin theory ML(α) = L(α).

下载 (109KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».