Influence of the number of granules on the magnetization of multi-core particles

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

We investigated the static magnetic response of the multi-core particles (MCP) with a different number of nanocores. The cases of the MCPs containing 7, 8, 32, 33, 123 and 136 granules are considered. Their position remains unchanged in the nodes of a regular cubic lattice, but the magnetic moments can freely rotate inside the cores. The magnetization of the MCPs is determined by computer simulation using the Monte Carlo method and theoretically.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Магнитные наночастицы активно применяются в магнитно-резонансной томографии, тканевой инженерии, хирургии и магнитно-индуцированной гипертермии при лечении рака и являются перспективным направлением развития биомедицины [1, 2].

Находясь в естественных условиях, наночастицы могут поглощаться клетками, в результате чего, располагаясь в ограниченном объеме клетки, частично или полностью теряют свои вращательные и трансляционные степени свободы и образуют конгломерат, который можно рассматривать как многогранульную частицу (МГЧ). Различное количество и пространственное распределение гранул внутри МГЧ приводят к изменениям ее реакции на приложенное магнитное поле. Анализ подобных особенностей чрезвычайно важен при разработке современных методов биоинженерии и биомедицины.

Процессы формирования МГЧ, их биосовместимость и реакция на магнитные поля были подробно изучены теоретически [3], экспериментально [2—7], а также с помощью методов компьютерного моделирования [10—13]. В работе [12] были исследованы МГЧ с большим числом гранул (порядка 103), случайно распределенных внутри МГЧ. Было предложено описывать магнитные свойства МГЧ на основе теоретических аппроксимаций сплошной среды, но при этом учитывать размагничивающие эффекты, связанные с ограниченным объемом и формой МГЧ. Тестирование такого подхода на результатах компьютерного моделирования подтвердили его адекватность. В работе [14] была выведена аналитическая формула намагниченности «сплошной среды», сформированной из большого ансамбля суперпарамагнитных наночастиц, обездвиженных в узлах кубической решетки. Эта теория основывается на методе вириального разложения свободной энергии и учитывает межчастичные взаимодействия. Построенная теория хорошо согласуется с результатами компьютерного моделирования, которые также представлены в работе [14].

В настоящей статье с помощью компьютерного моделирования методом Монте-Карло изучено влияние количества гранул на магнитный отклик МГЧ, гранулы в которой расположены в узлах кубической решетки. Рассмотрены МГЧ, содержащие от 7 до 136 гранул. Кроме того, предложена теория намагниченности МГЧ, комбинирующая подходы, представленные в работах [12, 14].

МОДЕЛЬ

Исследуемой моделью является МГЧ, внутри которой располагается N магнитных гранул, зафиксированных в узлах простой кубической решетки. Гранулы представляют из себя равномерно намагниченные сферы с одинаковыми диаметром d и магнитным моментом m. Предполагается, что энергия магнитной анизотропии гранул сравнима с тепловой энергией, вследствие чего магнитный момент может свободно вращаться внутри каждой гранулы.

Формирование МГЧ осуществляется по следующему принципу: простая кубическая решетка с ребром, состоящим из n гранул, помещается в сферу диаметра D = dn, центр которой совпадет с центром выбранной решетки. Все гранулы, не попавшие целиком внутрь сферы, отсекаются. В случае, когда n является нечетным, центр кубической решетки совпадает с центром гранулы. Подобное формирование частицы приводит к тому, что внутри сферы остается нечетное количество гранул. Системы с подобной архитектурой в дальнейшем будут называться нечетными, в противном случае будем говорить, что система является четной. Процесс формирования МГЧ наглядно показан на рис. 1.

 

Рис. 1. Процесс формирования многогранульной частицы путем наложения сферы на кубическую решетку для четных (а) и нечетных (б) систем.

 

Приложенное магнитное поле H=HH¯ напряженности H направлено параллельно оси Oz, H¯=0,0,1 (рис. 2.). Поскольку все гранулы обездвижены, полная потенциальная энергия системы характеризуется двумя слагаемыми:

U =Um+Ud, (1)

первое из которых описывает взаимодействие магнитного момента гранулы с внешним магнитным полем, а второе описывает диполь-дипольные взаимодействия между i-ой и j-ой частицами:

Umi=μ0miH, (2)

Udij = μ04πrij3mimj3mir¯ijmjr¯ij, (3)

где μ0 — магнитная проницаемость среды, mi — вектор магнитного момента i-ой частицы, а rij=rijr¯ij обозначает вектор, соединяющий центры i-ой и j-ой частиц длины rij=rij.

 

Рис. 2. Внутренняя структура исследуемых многогранульных частиц. Случай 7 (а), 33 (б) и 123 (в) гранул, размещенных в узлах кубической решетки, с гранулой, размещенной в центре частицы; случай 8 (г), 32 (д) и 136 (е) гранул, размещенных в узлах кубической решетки, центр которой совпадает с центром частицы. Во всех случаях внешнее магнитное поле H приложено вдоль оси Oz.

 

Введем также два безразмерных параметра, которые измеряют вышеупомянутые потенциалы, нормированные на тепловую энергию kBT: параметр Ланжевена α, характеризующий взаимодействие частицы с полем, и параметр диполь-дипольного взаимодействия λ, описывающий интенсивность магнитного взаимодействия двух гранул при их контакте:

α=μ0mHkBT,  λ=μ0m24πkBTd3. (4)

В данном исследовании будут рассмотрены следующие варианты распределения гранул по объему:

  1. Нечетная система. Минимальное количество гранул, которое можно описать сферой при данной конфигурации — 7 (рис. 2а). Далее идут случаи 33 гранул (рис. 2б) и 123 гранул (рис. 2в) соответственно.
  2. Четная система. Минимальное количество гранул, которое можно описать сферой при данной конфигурации — 8 (рис. 2г). Далее идут случаи 32 гранул (рис. 2д) и 136 (рис. 2е) гранул соответственно.

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Как видно из данных, приведенных в табл. 1, описанный выше алгоритм построения моделей приводит к формированию систем с высокой объемной концентрацией φ, которая растет с увеличением числа гранул, расположенныхв МГЧ. Изменения объемной концентрации в различных образцах делают сравнительный анализ менее объективным, чем сопоставление систем с одинаковой концентрацией. Простейшим способом понижения объемной концентрации и «выравнивания» МГЧ по концентрации является увеличение расстояния между гранулами и переход от плотного контакта к случаю равноудаленных гранул. Процесс преобразования моделей наглядно показан на рис. 3.

 

Таблица 1. Параметры многогранульных частиц, когда гранулы находятся в плотном контакте. Объемная концентрация гранул внутри частицы φ в зависимости от числа гранул N.

Нечетная система

Четная система

N

φ

N

φ

7

0.259

8

0.125

33

0.264

32

0.148

123

0.358

136

0.265

 

Рис. 3. Процесс понижения объемной концентрации φ путем увеличения расстояния между соседними гранулами l для четных (а) и нечетных (б) систем.

 

Объемная концентрация гранул в частицах для случая неплотного контакта вычисляется по формуле:

Φ=Nn+n1l3, (5)

где l кратчайшее расстояние между соседними гранулами, нормированное на их диаметр. В настоящей статье будут представлены результаты для МГЧ с концентрацией гранул φ = 0.1 и 0.2.

Компьютерное моделирование систем осуществлялось с помощью метода Монте—Карло, хорошо зарекомендовавшем себя в подобных задачах [15, 16]. В качестве начального распределения магнитных моментов выбирались произвольные направления единичных векторов, после чего рассчитывалась полная потенциальная энергия системы. Далее магнитный момент каждой из частиц поочередно изменялся; состояние системы принималось согласно алгоритму Метрополиса. На каждом двадцатом шаге сохранялись текущие параметры системы. Программа завершала работу после сохранения 25000 измерений. В ходе моделирования исследовалась зависимость магнитного отклика МГЧ от таких параметров, как количество гранул N, расположенных внутри МГЧ, объемная концентрация образца φ, интенсивность диполь-дипольных взаимодействий λ и параметр Ланжевена α.

Статический магнитный отклик всей МГЧ описывался магнитным моментом M, нормированным на число гранул N, вычисляемым по формуле:

M=1Ni=1Ncosωit, (6)

где …t — означает усреднение по всем шагам моделирования, а ωi=mi,H— угол между магнитным моментом i-ой частицы и внешним магнитным полем H.

АДАПТАЦИЯ ТЕОРИИ СПЛОШНОЙ СРЕДЫ К ОПИСАНИЮ НАМАГНИЧЕННОСТИ МГЧ

Одной из целей данного исследования является проверка возможности адаптации теории, описывающей свойства сплошных сред для случая МГЧ с небольшим количеством гранул. Основой для сравнения с компьютерным моделированием послужит математическая модель статической намагниченности большого ансамбля неподвижных суперпарамагнитных наночастиц, расположенных в узлах простой кубической решетки [14].

В теории [14] предполагается, что образец имеет форму цилиндрической трубки, бесконечно вытянутой вдоль направления магнитного поля. Данная форма используется для того, чтобы можно было избежать возникновения размагничивающих полей и считать внешнее поле Hext равным магнитному полю внутри образца Hint. Рассматриваемые в настоящей статье МГЧ имеют сферическую форму, поэтому в системе присутствуют эффекты размагничивания, учет которых осуществляется по формуле:

Hext=Hint+13MHint, (7)

где коэффициент 13 определяет размагничивающий фактор для сферических образцов.

Вторым важным этапом является адаптация методов статистической механики к анализу систем с малым количеством гранул. Статическая намагниченность модели, описанной в работе [14], вычисляется по формуле (8):

M=MLαΔFNkBT, (8)

где MLα=Lαcothα1α является намагниченностью Ланжевена, функция ∆F обозначает вклад диполь-дипольных взаимодействий в свободную энергию Гельмгольца рассматриваемого образца. Предложенное в [12] аналитическое выражение для ∆F содержит второй вириальный коэффициент, определенный с точностью до третьей степени по параметру диполь-дипольного взаимодействия:

ΔFNkBT=12λb1+λ2b2+λ3b3, (9)

b1=d3d+l32L2αγ12,

b2=d6d+l63635L32αγ24++23L3α1L3α7γ22++131+L32α7γ20,

b3=d9d+l92477L2α10LαL3αα+25L32αα2γ36+723852L2α9LαL3αα5L32αα2γ34++47L2αLαL3αα+L32αα2γ32+21054L2α+2LαL3αα5L32αα2γ30,

γab=i=2N1r1i3bPaz1ir1i, (10)

где Pa полином Лежандра порядка a, z1i является z-компонентой нормированного вектора r¯1i=r1i/d+l, r1i=r1i, L3α=13Lα/α. В работе [14] при вычислении коэффициентов γab суммирование проводилось по большому ансамблю суперпарамагнитных наночастиц (N>103). В этом случае значения γab были не чувствительны к увеличению количества суперпарамагнитных наночастиц в системе. Для определения значений r1i и z1i в (10) выбиралась произвольная суперпарамагнитная наночастица с номером 1, она фиксировалась в центре системы координат, после чего, r1i и z1i находились для всех частиц c номерами i, расположенных в узлах кубической решетки, расположенной внутри цилиндра. Поскольку рассматриваемый в [14] ансамбль суперпарамагнитных частиц содержал большое количество наночастиц, то значение γab не зависело от выбора частицы, размещенной в центре системы координат.

Для рассматриваемых в настоящей работе МГЧ значения коэффициентов γab сильно чувствительны как к количеству гранул N, так и к выбору гранулы с номером 1 при определении r1i и z1i, поэтому формула (10) была модифицирована следующим образом:

γab=1Nj=1Nij,i=1N1rji3bPazjirji. (11)

На этапе формирования МГЧ определялись координаты каждой гранулы, поэтому значения rji и zji являются известными величинами для МГЧ любого типа.

СРАВНЕНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ С КОМПЬЮТЕРНЫМ МОДЕЛИРОВАНИЕМ

Сравнение теории с данными компьютерного моделирования проводилось для случая сильного диполь-дипольного взаимодействия (λ=3) и высоких значений объемной концентрации образцов: 0.1 и 0.2 для четной и нечетной системы соответственно. На рис. 4 представлена намагниченность МГЧ, определенная теоретически с использованием уравнений (9) и (11) (красная линия), и с помощью компьютерного моделирования (точки); синяя линия соответствует одночастичной теории Ланжевена ML(α) = L(α). Для всех представленных случаев намагниченность МГЧ лежит ниже кривой Ланжевена. Это объясняется формированием компенсирующих ориентационных структур магнитных моментов гранул, происходящим под влиянием диполь-дипольных взаимодействий. Ориентационные структуры со скомпенсированным магнитным моментом слабо реагируют на магнитное поле, что приводит к уменьшению намагниченности МГЧ. Особенности формирования ориентационных структур магнитных моментов для МГЧ, состоящих из 7 и 8 гранул, а также влияние ориентационной структуры на намагниченность МГЧ обсуждались в работе [17]. В слабых и умеренных полях увеличение числа гранул в четных МГЧ приводит к увеличению намагниченности, в то время как намагниченность нечетных МГЧ показывает немонотонную зависимость. Из рис. 4. видно, что рост числа гранул в частице приводит к повышению точности теории. Наилучшее согласование теории и моделирования наблюдается для случаев 123 (рис. 4в) и 136 (рис. 4е) частиц. Таким образом, теоретические подходы, основанные на приближении сплошных сред, могут качественно описывать свойства МГЧ с малым числом гранул, а для МГЧ, содержащих более 100 гранул, эти подходы могут успешно применяться для количественного прогнозирования свойств МГЧ.

 

Рис. 4. Магнитный отклик системы M как функция, зависящая от величины внешнего магнитного поля α, для λ=3 при φ = 0.1 для четной системы (ав) и φ = 0.2 для нечетной системы (ге). Количество гранул N в рассматриваемых моделях равно 7(а), 33(б), 123(в), 8(г), 32(д) и 136(е) соответственно. Точками обозначены результаты компьютерного моделирования. Красная линия соответствует теоретическим данным (уравнения (9) и (11)), синяя линия соответствует одночастичной теории Ланжевена ML(α) = L(α).

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, исследован статический магнитный отклик МГЧ с различным числом гранул (от 7 до 136). Предполагается, что гранулы зафиксированы в узлах правильной кубической решетки, но их магнитные моменты свободно вращаются внутри гранул. Намагниченность МГЧ была рассчитана с помощью компьютерного моделирования методом Монте-Карло и теоретически. Результаты компьютерного моделирования показали, что намагниченность МГЧ чувствительна к числу гранул и не превосходит намагниченности, предсказанной одночастичной моделью Ланжевена. Аналитическая формула намагниченности обездвиженных суперпарамагнинтых частиц, полученная в работе [14] в рамках аппроксимации сплошной среды, была адаптирована для расчета намагниченности МГЧ. Проведено сравнение адаптированной теории и результатов компьютерного моделирования для различного количества гранул в МГЧ. Показано, что теоретические результаты, основанные на принципах моделирования сплошной среды, могут успешно описывать свойства МГЧ, содержащих более 100 гранул.

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 23-12-00039).

×

About the authors

S. А. Sokolsky

Ural Federal University

Author for correspondence.
Email: Sokolsky2304@gmail.com
Russian Federation, Ekaterinburg

A. Yu. Solovyova

Ural Federal University

Email: Sokolsky2304@gmail.com
Russian Federation, Ekaterinburg

E. A. Elfimova

Ural Federal University

Email: Sokolsky2304@gmail.com
Russian Federation, Ekaterinburg

А. О. Ivanov

Ural Federal University

Email: Sokolsky2304@gmail.com
Russian Federation, Ekaterinburg

References

  1. Долуденко И.М., Хайретдинова Д.Р., Загорский Д.Л. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 3. С. 321; Doludenko I.M., Khairetdinova D.R., Zagorsky D.L. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 3. P. 277.
  2. Алехина Ю.А., Макарова Л.А., Наджарьян Т.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 882; Alekhina Y.A., Makarova L.A., Nadzharyan T.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 801.
  3. Ivanov A.O., Ludwig F. // Phys. Rev. E. 2020. V. 102. Art. No. 32603.
  4. Kratz H., Mohtashamdolatshahi A., Eberbeck D. et al. // Nanomaterials E. 2021. No. 11. P. 1532.
  5. Dutz S., Clement J.H., Eberbeck D. et al. // JMMM E. 2009. V. 321. P. 1501.
  6. Delgado A., Gallo-Cordova A., Dıaz-Ufano C. et al. // J. Phys. Chem. E. 2023. V. 127. P. 4714.
  7. Trisnanto S.B., Takemura Y. // J. Appl. Phys. E. 2021. V. 130. Art. No. 064302.
  8. Laherisheth Z., Parekh K., Upadhyay R.V. // J. Nanofluids. E. 2018. No. 7. P. 292.
  9. Green L.A., Thuy T.T., Mott D.M. et al. // RSC Advances E. 2014. No. 4. P. 1039.
  10. Schaller V., Wahnstrom G., Sanz-Velasco A. et al. // Phys. Rev. B. 2009. V. 80. Art. No. 092406.
  11. Schaller V., Wahnstrom G., Sanz-Velasco A. et al. // JMMM E. 2009. V. 321. P. 1400.
  12. Kuznetsov A.A. // Phys. Rev. B. 2018. V. 98. Art. No. 144418.
  13. Kuznetsov A.A., Novak E.V., Pyanzina E.S., Kantorovich S.S. // J. Mol. Liquids. 2022. V. 359. Art. No. 119373.
  14. Solovyova A.Y., Kuznetsov A.A., Elfimova E.A. // Physica A. 2020. V. 558. Art. No. 124923.
  15. Бондарев А.В., Пашуева И.М., Ожерельев В.В., Батаронов И.Л. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 924; Bondarev A.V., Pashueva I.M., Ozherelyev V.V., Bataronov I.L. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 841.
  16. Муртазаев А.К., Ибаев З.Г. // Изв. РАН. Сер. физ. 2019. Т. 83. № 7. С. 930; Murtazaev A.K., Ibaev Z.G. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2019. V. 83. No. 7. P. 847.
  17. Solovyova A.Y., Sokolsky A.A., Ivanov A.O., Elfimova E.A. // Smart Mater. Struct. 2023. V. 32. Art. No. 115005.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The process of forming a polyhedral particle by superimposing a sphere on a cubic lattice for even (a) and odd (b) systems.

Download (236KB)
3. Fig. 2. Internal structure of the studied multigranular particles. Case 7 (a), 33 (b) and 123 (c) granules located at the nodes of a cubic lattice, with a granule located at the center of the particle; case 8 (d), 32 (e) and 136 (e) granules located at the nodes of a cubic lattice, the center of which coincides with the center of the particle. In all cases, the external magnetic field is applied along the Oz axis.

Download (125KB)
4. Fig. 3. The process of decreasing the volume concentration φ by increasing the distance between adjacent granules l for even (a) and odd (b) systems.

Download (111KB)
5. Fig. 4. Magnetic response of the system M as a function depending on the magnitude of the external magnetic field α, for λ=3 at φ = 0.1 for an even system (a–c) and φ = 0.2 for an odd system (d–e). The number of granules N in the considered models is 7(a), 33(b), 123(c), 8(d), 32(e), and 136(e), respectively. The dots indicate the results of computer simulation. The red line corresponds to theoretical data (equations (9) and (11)), the blue line corresponds to the single-particle Langevin theory ML(α) = L(α).

Download (109KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».