СОПОСТАВЛЕНИЕ ОДНОШАГОВОГО И МНОГОШАГОВОГО ПОДХОДА К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ИНДЕКСА СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ

Обложка
  • Авторы: Киселюс В.1,2, Илларионов Е.А.1,2, Степанов Р.А.2, Кузанян К.М.2,3
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»
    2. «Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук
    3. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн имени Н.В. Пушкова Российской академии наук»
  • Выпуск: Том 89, № 7 (2025)
  • Страницы: 1143-1148
  • Раздел: Магнитогидродинамика
  • URL: https://journals.rcsi.science/0367-6765/article/view/352359
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676525070218
  • ID: 352359

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На примере задачи прогноза ежемесячных значений индекса солнечной активности проводится сравнение трех различных подходов к получению прогноза для временного ряда: итерации одношаговой модели; независимый одношаговый прогноз на каждый последующий месяц; и единый многопаговый прогноз на весь период. В качестве модели в каждом подходе используется модель машинного обучения на основе нейронной сети и вспомогательный теоретический ряд, полученный на основе физической модели солнечного динамо.

Об авторах

В. Киселюс

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»; «Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук

Москва, Россия; Пермь, Россия

Е. А. Илларионов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»; «Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук

Москва, Россия; Пермь, Россия

Р. А. Степанов

«Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук

Пермь, Россия

К. М. Кузанян

«Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн имени Н.В. Пушкова Российской академии наук»

Email: kuzanyan@gmail.com
Пермь, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Clette F., Svalgaard L., Vaquero J.M., Cliver E.W. // Space Sci. Rev. 2014. V. 186. P. 35.
  2. Frick P., Sokoloff D., Stepnov R. et al. // Month. Notes Royal Astron. Soc. 2020. V. 491. No. 4. P. 5572.
  3. Nandy D. // Solar Physics. 2021. V. 256. No. 3. Art. No. 54.
  4. Petrovoy K. // Living Rev. Solar Phys. 2020. V. 17. Art. No. 2.
  5. Safiullin N., Kleeorin N., Porshnev S. et al. // J. Plasma Phys. 2018. V. 84. No. 3. Art. No. 735840306.
  6. Cheng H., Tan P.-N., Gao J., Scripps J. // Lect. Notes Comput. Sci. 2006. V. 3918. P. 765.
  7. Kingma D.P., Ba J. // arXiv: 1412.6980. 2015.
  8. Милецкий Е.В., Иванов В.Г. // Изв. РАН. Сер. физ. 2006. Т. 70. № 10. С. 1443
  9. Наговицын Ю.А. // Письма в Астрон. журн. 1997. Т. 23. С. 851.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».