Probabilistic-statistical method for determining ergonomic tolerances of machine-tractor units with a gas-turbine engine


如何引用文章

全文:

详细

The justification and usage of tolerances for ergonomic parameters ensure safety and improve the conditions and safety of operators of machine-tractor units. The subject of the investigation is a development of the mathematical models for a determination of the ergonomic parameters of machine-tractor units with gas-turbine engines. The aim of the investigations is a development of the probabilistic-statistical method for a determination of the ergonomic tolerances of machine-tractor units equipped with gas turbine engines. The novelty of the researches consists in the developed mathematical models and algorithm for a calculation of the tolerances for ergonomic parameters of machine-tractor units with gas-turbine engines. The proposed method is developed on the basis of systems analysis and methods of collecting and processing information, mathematical modeling. At the same time, state standards GOST 26387-8, GOST R ISO 15005-2012, GOST R ISO 15534-1-2009 were also used. Ergonomic parameters of machine-tractor units are divided into the following basic groups: anthropometric, hygienic, physiological and psychological. As the main quantitative characteristics of the tolerances for ergonomic parameters of machine-tractor units, the following are defined: adjusting tolerances for the level of adjustment, adjusting tolerances for the accuracy of adjustment and control tolerances. The proposed method and algorithm for a calculation allow to predict the optimal values of ergonomic tolerances of machine-tractor units with a probability of 0,95. As an example in the article, the examples of calculating the temperature tolerances at the mechanic workplace of the machine-tractor unit with a gas-turbine engine GTD-350T are given. It is established that the optimum values of the adjusting tolerance for the level of the temperature setting at the mechanic workplace are equal to 20±1 °C, and the adjusting tolerance for the accuracy of the adjustment is ±0,7 °C. The established ergonomic tolerances and the probabilistic-statistical method for their determination are intended for a justification, continuous control and ergonomic parameters assessments that ensure the safety and improvement of the conditions and labor protection of the operator of machine-tractor units with a gas turbine engine. The proposed probabilistic-statistical method provides the definition and optimization of ergonomic parameters of machine-tractor units with a gas turbine engine, taking into account the probabilistic character of their changes under specific conditions of their operation.

作者简介

V. Shkrabak

Saint-Petersburg state agrarian university, St. Petersburg

Email: v.shkrabak@mail.ru
DSc in Engineering

N. Dzhabborov

The Federal State Budgetary Scientific Institution the «Institute for agroengineering and environmental problems in agricultural production»

DSc in Engineering

参考

  1. Агеев Л.Е. Основы расчета оптимальных и допускаемых режимов работы машинно-тракторных агрегатов. Л.: Колос, 1978. 296 с.
  2. Агеев Л.Е., Шкрабак В.С., Моргулис-Якушев В.Ю. Сверхмощные тракторы сельскохозяйственного назначения. Л.: Агропромиздат, 1986. 415 с.
  3. Ждановский Н.С., Николаенко А.В., Шкрабак В.С. Режимы работы двигателей энергонасыщенных тракторов. Л.: Машиностроение, 1981. 240 с.
  4. Шкрабак В.С., Джабборов Н.И. Эффективность применения газотурбинных двигателей на тракторах сельскохозяйственного назначения // Тракторы и сельхозмашины. 2015. № 10. С. 46-48.
  5. Шкрабак В.С., Джабборов Н.И., Шкрабак Р.В., Федькин Д.С. Сравнительная оценка энергетической эффективности пахотных агрегатов на базе тракторов с дизельным и газотурбинным двигателями // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 2. С. 44-46.
  6. Шкрабак В.С., Джабборов Н.И., Федькин Д.С., Шкрабак Р.В. Влияние случайной нагрузки на эффективную мощность газотурбинного и дизельного двигателей в составе почвообрабатывающих агрегатов // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 6. С. 17-21.
  7. Шкрабак В.С., Джабборов Н.И. Методика определения вероятностных оценок удельного расхода топлива газотурбинного двигателя в составе пахотного агрегата // Известия МГТУ «МАМИ». 2017. № 1 (31). С. 72-77.
  8. Шор Я. Б., Кузьмин Ф.И. Таблицы для анализа и контроля надежности. М.: Советское радио, 1968. 268 с.
  9. Степанов И.С., Евграфов А.Н., Карунин А.Л., Ломакин В.В., Шарипов В.М. Основы эргономики и дизайна автомобилей и тракторов / под общ. ред. В.М. Шарипова. М.: Издательский центр «Академия», 2005. 256 с.
  10. Степанов И.С., Евграфов А.Н., Карунин А.Л., Ломакин В.В., Шарипов В.М. Автомобили и тракторы. Основы эргономики и дизайна / под общ. ред. В.М. Шарипова. М.: МГТУ «МАМИ», 2002. 230 с.
  11. Шарипов В.М. Михайлов В.А., Шарипова Н.Н. Климатическая комфортабельность колесных и гусеничных машин. Saarbrücken: LAP LAMBERT Aсademic Publishing GmbH & Co. KG, 2011. 197 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Shkrabak V.S., Dzhabborov N.I., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».