Potential productivity of the tractor


如何引用文章

全文:

详细

The agricultural tractor is designed to replace the live traction force with the main purpose - to increase the productivity of the farmer. But among the indicators of the tractor, characterizing its technical and technological level, there is no generalized performance indicator, reflecting the main property by which it would be possible to make a comparative evaluation of tractors of different models. The need to introduce an indicator of the productivity of the tractor has increased recently due to the significantly increased energy saturation. This increase in energy saturation is chaotic and is accompanied by a different mismatch in engine power and the weight of the tractor. There is a "surplus" power of the engine, which can not be used, because the traction force of the tractor is limited by its weight, and the speed of movement - by agrotechnical requirements. In these conditions, the introduction of the indicator of the tractor's performance in the number of indicators of the technical and technological level of the tractor acquires even greater urgency. The article defines the concept, substantiated and proposed a calculated indicator of agricultural tractor productivity - potential productivity. Potential productivity is proposed to understand the changeable design capacity of a tractor with a gun of such a width, at which its traction resistance is equal to the nominal design traction force of the tractor, and the speed of the machine-tractor unit is maximum for a given engine power, but does not exceed the speed established by the rules of agricultural technology. It is proposed to accept the potential performance of an agricultural tractor as one of its basic indicators of the technical and technological characteristics of the tractor in addition to the existing ones, and also to indicate in the list of technical parameters of the tractor.

作者简介

G. Kut'kov

Russian State Agrarian University - Moscow K.A. Timiryazev Agricultural Academy

Email: gkutkow@yandex.ru
DSc in Engineering

参考

  1. ГОСТ 27021-86. Тракторы сельскохозяйственные и лесохозяйственные. Тяговые классы. М.: Издательство стандартов, 1987. 5 с.
  2. Платонов В.Ф., Азаев В.С., Александров Е.Б. и др. Машиностроение. Энциклопедия. Колесные и гусеничные машины. T.IV-15 / Под общ. ред. В.Ф. Платонова. М.: Машиностроение, 1977. 688 с.
  3. Кутьков Г.М. Энергонасыщенность и классификация тракторов // Тракторы и сельхозмашины. 2009. № 5. С. 11-14.
  4. Кутьков Г.М. Трактор второго поколения. М.: ФБГОУ ВТО МГАУ им. В.П. Горячкина, 2013. 104 с.
  5. Кутьков Г.М. Тяговая динамика трактора. М.: Машиностроение, 1980. 216 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kut'kov G.M., 2017

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».