Quality of agricultural machinery and control of its manufacture and repair


Cite item

Full Text

Abstract

The article considers the factors influencing on the quality of manufacture and repair of agricultural machinery from the perspective of application of one of the newest methods of the quality analysis known as Principle of 5 M - men, methods, materials, machines, measures. It is defined that in all five indices the domestic agricultural machinery considerably lags behind the foreign one. The main reasons are the use of cheap raw materials, the lack of modern processing equipment with high precision, the lack of highly skilled and highly paid workers, the designing of machines by means of archaic methods, the small degree of information support on modern technologies and specifics of branch machinery, especially internationally. The role of control in formation of quality of manufacture and repair of agricultural machinery is highlighted. The purchasing manager of a large repair enterprise has to provide in the contract for delivery of incoming production the conditions on the presence of a defined limit of defects with selective check of incoming consignment. For a small enterprise, there is the simple recommendation to take a technical documentation and instruments of control along when going on a warehouse for spares, and to buy only good products of manufacturer or well-established similar products. The main objectives of metrological service in repair enterprises are defined. Modern metrological provision during machine repair is the system ensuring the quality of control that includes: the strict ensuring unity of measurements; the choice of critical control points, which are subject to rigid control; the feasibility study of choice of measuring instruments by criteria of minimization of costs and losses for controlled products; the regular actions on adjustment of measuring instruments, the tests and control during maintenance and repair of agricultural machinery.

About the authors

O. A Leonov

Russian State Agrarian University - Moscow K.A. Timiryazev Agricultural Academy

DSc in Engineering Moscow, Russia

G. I Bondareva

Russian State Agrarian University - Moscow K.A. Timiryazev Agricultural Academy

Email: msau.l@ya.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

N. Zh Shkaruba

Russian State Agrarian University - Moscow K.A. Timiryazev Agricultural Academy

PhD in Engineering Moscow, Russia

Yu. G Vergazova

Russian State Agrarian University - Moscow K.A. Timiryazev Agricultural Academy

Engineer Moscow, Russia

References

  1. Ерохин М.Н., Леонов О.А. Особенности обеспечения качества ремонта сельскохозяйственной техники на современном этапе // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2005, №1. С. 9-12.
  2. Леонов О.А., Селезнева Н.И. Технико-экономический анализ состояния технологического оборудования на предприятиях технического сервиса в агропромышленном комплексе // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2012, №5. С. 64-67.
  3. Бондарева Г.И. Основы надежности технических систем: Учеб. пособие. М.: Изд-во МГАУ, 2008. 173 с.
  4. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Алгоритм выбора средств измерений для контроля качества по технико-экономическим критериям // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2012, №2. С. 89-91.
  5. Леонов О.А., Темасова Г.Н. Организация системы контроля затрат на качество на предприятиях технического сервиса АПК // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2009, № 8-1. С. 56-59.
  6. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Расчет затрат на контроль технологических процессов ремонтного производства // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2004, №5. С. 75-77.
  7. Леонов О.А., Темасова Г.Н. Методология оценки затрат на качество для предприятий // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2007, №5. С. 23-27.
  8. Леонов О.А., Темасова Г.Н. Процессный подход при расчете затрат на качество для ремонтных предприятий // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2007, №2. С. 94-98.
  9. Бондарева Г.И. Метрологическое обеспечение контроля деталей на машинно-технологических станциях: Учеб. пособие. М.: Изд-во МГАУ, 2007. 120 с.
  10. Бондарева Г.И. Системный анализ объектов, функций и ресурсов в процессах восстановления деталей машин // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2010, №2. С. 119-124.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Leonov O.A., Bondareva G.I., Shkaruba N.Z., Vergazova Y.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».