Законы управления индивидуальным тяговым электроприводом фронтального погрузчика

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Работа технологических машин сопряжена с постоянным буксованием ведущих колёс, что может привести к повышенному износу шин и повреждению почвы. Это обуславливает актуальность исследований, направленных на изучение и уменьшение буксования.

Цель работы — анализ рассматриваемых стратегий управления индивидуальным тяговым электроприводом фронтального погрузчика с точки зрения буксования ведущих колёс.

Материалы и методы. В статье рассмотрены три стратегии управления индивидуальным тяговым электроприводом фронтального погрузчика: исходная, с одинаковыми степенями использования электродвигателей колес (стратегия 1), имитация блокированного привода (стратегия 2), а также предложен вариант организации противобуксовочной системы (стратегия 3). С использованием имитационной компьютерной модели динамики был исследован рабочий процесс фронтального погрузчика при выполнении бульдозерных операций и при разгоне.

Результаты. Получено, что при бульдозировании применение стратегии 2 позволяет обеспечить практически одинаковый коэффициент буксования ведущих колес, что потенциально позволяет уменьшить износ шин и расход топлива (по сравнению со стратегией 1). Применение стратегии 3 в таких условиях оказалось нецелесообразно, так как ограничение буксования в данном случае ограничит и скорость выполнения операции. Моделирование процесса разгона фронтального погрузчика продемонстрировало некоторое преимущество стратегии 3 перед остальными по затраченной энергии.

Заключение. По результатам исследования определено, что при выполнении фронтальным погрузчиком тяжелых технологических операций, таких как бульдозирование, рационально использовать стратегию управления 2, которая имитирует блокированную трансмиссию. В случае процесса разгона, который характерен для выполнения транспортных операций и движения по дорогам общего пользования, эффективно использование стратегии 3.

Об авторах

Виктор Адольфович Гартфельдер

Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова

Email: harvik48@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6759-6756
SPIN-код: 6075-0549

канд. техн. наук, декан машиностроительного факультета

Россия, Чебоксары

Антон Алексеевич Стадухин

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: ant.m@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1414-3435
SPIN-код: 7669-7133

д-р техн. наук, доцент кафедры «Многоцелевые гусеничные машины и мобильные роботы»

Россия, Москва

Николай Александрович Мокрецов

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: mnasm@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7050-1914
SPIN-код: 4916-9707

аспирант кафедры «Многоцелевые гусеничные машины и мобильные роботы»

Россия, Москва

Список литературы

  1. Горелов В.А., Косицын Б.Б., Стадухин А.А., и др. Метод определения параметров электромеханической трансмиссии фронтального погрузчика // Тракторы и сельхозмашины. 2021. Т. 88. № 5. C. 38–45. doi: 10.31992/0321-4443-2021-5-38-45
  2. Бяков К.Е., Стадухин А.А., Мокрецов Н.А. Сравнительная оценка топливной экономичности фронтального погрузчика // Транспортные системы. 2022. №4 (26). С. 51–62. doi: 10.46960/2782-5477_2022_4_51
  3. Девянин С.Н., Бижаев А.В. Анализ буксования ведущего колеса трактора при влиянии комплексного фактора // Чтения академика В. Н. Болтинского: семинар, Москва, 20–21 января 2021 года. Москва: ООО «Сам Полиграфист», 2021. С. 300–306.
  4. Левшин А.Г., Гаспарян И. Н., Алсанкари А., и др. Методика экспресс-анализа буксования на эксплуатационных режимах работы трактора // Агроинженерия. 2022. Т. 24, № 4. С. 32–36. doi: 10.26897/2687-1149-2022-4-32-36
  5. Heubaum M., Münch Ph., Costantini G., et al. Slip Detection and Control for Harvesting Machines // IFAC-PapersOnLine. 2022. Vol. 55, N 32. P. 18–23. doi: 10.1016/j.ifacol.2022.11.108
  6. Чудаков О.И. Анализ условий эксплуатации фронтальных погрузчиков и синтез расчетных нагрузочных режимов // ИНТЕРСТРОЙМЕХ-2022. Материалы XXVI Международной научно-технической конференции. Ярославль, 2022. С. 134–142.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Принципиальная схема управления трансмиссией по стратегии 2.

Скачать (144KB)
3. Рис. 2. Принципиальная схема управления трансмиссией по стратегии 3.

Скачать (146KB)
4. Рис. 3. Графики коэффициентов (a) и мощностей (b) буксования колёс фронтального погрузчика при выполнении бульдозирования с управлением тяговым электроприводом по стратегии 1 (исходный привод).

Скачать (204KB)
5. Рис. 4. Графики коэффициентов (a) и мощностей (b) буксования колёс фронтального погрузчика при выполнении бульдозирования с управлением тяговым электроприводом по стратегии 2 (имитация блокированного привода).

Скачать (183KB)
6. Рис. 5. Графики коэффициентов (a) и мощностей (b) буксования колёс фронтального погрузчика при выполнении бульдозирования с управлением тяговым электроприводом по стратегии 3 (исходный привод с противобуксовочной системой).

Скачать (185KB)
7. Рис. 6. Сравнение скоростей фронтального погрузчика при выполнении бульдозирования с управлением трансмиссией по различным стратегиям.

Скачать (93KB)
8. Рис. 7. Графики коэффициентов (a) и мощностей (b) буксования колёс фронтального погрузчика при разгоне с управлением тяговым электроприводом по стратегии 1 (исходный привод).

Скачать (178KB)
9. Рис. 8. Графики коэффициентов (a) и мощностей (b) буксования колёс фронтального погрузчика при разгоне с управлением тяговым электроприводом по стратегии 2 (блокированный привод).

Скачать (164KB)
10. Рис. 9. Графики коэффициентов (a) и мощностей (b) буксования колёс фронтального погрузчика при разгоне с управлением тяговым электроприводом по стратегии 3 (исходный привод с противобуксовочной системой).

Скачать (166KB)
11. Рис. 10. Сравнение скоростей фронтального погрузчика при разгоне с управлением трансмиссией по различным стратегиям.

Скачать (101KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».