Formation of the chemical composition of the waters of small rivers of the Volga basin in the Tver region in the summer

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The investigation of natural processes of the chemical composition formation of river waters and the influence of anthropogenic factors on them remains an urgent task of hydrochemistry. In July 2021, a water quality assessment was carried out based on hydrochemical indicators of the upper reaches of 29 small rivers of the Volga River basin within the Tver region. The position of most of the ranges is chosen, if possible, in homogeneous landscape conditions of catchments minimally affected by economic activity. The obtained characteristics can be considered as close as possible to the natural background indicators for the summer low water period.The analysis of spatial differentiation of natural factors was carried out on the basis of landscape maps, geochemical and hydrogeological cartographic materials published different years. The dataset of hydrochemical characteristics was processed using two variations of the hierarchical cluster analysis method. Significant spatial differentiation of the chemical composition of waters has been revealed, and landscape diversity does not play a clear determining role. The chemical composition of water in small rivers is mainly influenced by two factors. The high waterlogging of the catchment leads to an increase in concentrations of Fe, organic matter, phenols and color of the surface waters. The presence of channel lakes negates this factor, which is most noticeably manifested in the association of river waters of the Volga and Selizharovka. The second factor is the recharge by deep groundwater, which increases the mineralization of river waters, the content of basic ions, F, Sr, P, and the leaching of silicates from bedrock. The combined influence of both factors seems to determine the high concentrations of manganese in the region.

作者简介

S. Shaporenko

Institute of Geography Russian Academy of Sciences (IGRAS)

Email: ser-shaporenko@yandex.ru
Moscow, 119017 Russia

A. Georgiadi

Institute of Geography Russian Academy of Sciences (IGRAS)

Moscow, 119017 Russia

V. Kuzovlev

Tver State Technical University (TSTU)

Tver, 170026 Russia

Y. Datcenko

Lomonosov Moscow State University

Moscow, 119991 Russia

I. Vishnevskaya

Water problems institute Russian Academy of Sciences (WPI)

Moscow, 119333 Russia

参考

  1. Атлас Калининской области. М.: ГУГК, 1964. 35 с.
  2. Ахметьева Н.П., Лапина Е.Е., Кузовлев В.В.Эколого-гидрогеологическая оценка родникового стока юго-востока Тверской области // Вестн. ТГТУ: науч. журн. 2007. Вып. 10. С. 187–194.
  3. Гидрогеология СССР. Т. 1. Московская и смежные области. М.: Недра, 1966. 432 с.
  4. ГОСТ 2761-84 Источники централизованного хозяйственно-питьевого водоснабжения. Гигиенические, технические требования и правила выбора. Утв. постановлением Госстандарта СССР от 27 ноября 1984 г. N 4013. Прил. 1. Классы и методы обработки воды. Подземные источники водоснабжения. http://base.garant.ru
  5. Григорьева И.Л., Комиссаров А.Б.Сравнительная гидрохимическая оценка современного состояния некоторых водных объектов Верхней Волги // Вод. ресурсы. 2014. Т. 41. № 3. С. 269–283.
  6. Григорьева И.Л., Ланцова И.В., Тулякова Г.В.Геоэкология Иваньковского водохранилища и его водосбора. Конаково: Изд. дом “Булат”, 2000. 248 с.
  7. Гришанцева Е.С., Бычкова Я.В., Федорова Л.П. Эколого-геохимические исследования малых рек, впадающих в Иваньковское водохранилище (р. Волга) // Вода: химия и экология. 2019. № 1–2. С. 15–28.
  8. Дорофеев А.А., Хохлова Е.Р.Ландшафты Тверской области. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2016. 120 с.
  9. Женихов Ю.Н., Кузовлев В.В., Иванов Г.Н., Левинский В.В.ЭкологияВерхневолжской водной системы. Тверь: ТГТУ, 2010. 104 с.
  10. Карта гидрогеохимического районирования территории Российской Федерации (фрагмент) // Роснедра–прессслужба–информационные материалы. Справочная информация о состоянии водных ресурсов в России к Всемирному дню воды 2013. 22 марта 2013 г. http://rosnedra.gov.ru/data/Files/File/2413.jpg
  11. Кирпичникова Н.В., Полянин В.О., Курбанова И.Е., Черненко Ю.Д.Критерии оценки экологического состояния водосборов малых рек и выноса биогенных веществ в Иваньковское водохранилище // Вод. хоз-во России. 2021. № 6. С. 81–105. doi: 10.35567/1999-4508-2021-6-5
  12. Крайнов С.Р., Рыженко Б.Н., Швец В.М.Геохимия подземных вод. Теоретические, прикладные и экологические аспекты. М.: Наука, 2004. 677 с.
  13. Криночкин Л.А.Прогнозная оценка территории России по региональным аномальным геохимическим полям. Автореф. дис. … докт. геол.-минерал. наук. М.: ИМГРЭ, 2011. 47 с.
  14. Лапина Е.Е., Ахметьева Н.П., Кудряшова В.В. Родники долины верхней Волги и ее притоков: условия формирования, режим, охрана. Тверь: Купол, 2014. 256 с.
  15. Лапина Е.Е., Кудряшова В.В., Лапина Л.Э. Изменения химического состава грунтовых вод вокруг Иваньковского водохранилища за 20 лет // Экол. мониторинг и моделирование экосистем. 2023. Т. XXXIV. № 1–2. С. 18–37.
  16. Леонов А.В., Шапоренко С.И., Шилькрот Г.С., Ясинский С.В.Геоэкологическая характеристика оз. Селигер // Вод. ресурсы. 2002. Т. 29. № 2. С. 152–167.
  17. Муравьева Л.В.Районирование территории Тверской области по степени заболачивания для целей мониторинга болот // Вестн. ТвГУ. Сер. География и геоэкология. 2012. Вып. 1 (10). № 30. С. 47–57.
  18. Муравьева Л.В., Тихомиров О.А., Марков М.В. Формирование аквально-территориальных комплексов выработанных торфяных болот и их классификация // Уч. зап. Казанского ун-та. Естественные науки. 2010. Т. 152. Кн. 4. С. 102–115.
  19. Общероссийский классификатор полезных ископаемых и подземных вод. ОК 032-2002. Утв. Постановлением Госстандарта России от 25.12.2002. № 503-ст. Ред. 07.07.2023. www.consultant.ru
  20. Петров О.В., Морозов А.Ф., Беляев Г.М., Эринчек Ю.М., Юрченко Ю.Ю.Геохимическая карта России – принципы составления и металлогенические следствия // Регион. геология и металлогения. 2013. № 55. С. 55–66.
  21. Петрухин В.А.Фоновое загрязнение тяжелыми металлами природных сред в бассейне Верхней Волги // Мониторинг фонового загрязнения природных сред. Вып. 1. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. С. 147–165.
  22. Программное обеспечение анализа данных AtteStat. Руководство пользователя. Версия 13. 2012. 505 с.
  23. Технический анализ торфа / Под ред.Е.Т. Базина. М.: Недра, 1992. 431 с.
  24. Труды Пресноводного исследования. Т. 1. Отчет об экспедиции по Верхней Волге (2005). Тверь, М., Инсбрук, 2006. 140 с.
  25. Тюремнов С.Н., Ларгин И.Ф.Изменение химического состава вод торфяных болот в зависимости от условий их залегания // Тр. ГГИ. 1966. № 135. С. 223–242.
  26. Шапоренко С.И., Кравцов В.В., Панов В.В.Исследование связи болотообразовательных процессов с геодинамикой // Геоэкология. Инженерная геология. Гидрогеология. Геокриология. 2005. № 5. С. 442–453.
  27. Шапоренко С.И., Кузовлев В.В.Гидрохимическая характеристика речных вод в летнюю межень основных ландшафтов бассейна Волги в Тверской области // Теоретические и прикладные проблемы ландшафтной географии. VII Мильковские чтения: Мат-лы XIV Международ. ландшафтной конф. Т. 1. Воронеж: Изд. дом ВГУ, 2023. С. 313–315.
  28. Шилькрот Г.С.О пространственной изменчивости химического состава грунтовых (подземных) фоновых ландшафтов Европейской России // Проблемы регион. экологии. 2018. № 2. С. 98–101.
  29. Шлеттерер М., Кузовлев В.В., Шапоренко С.И.Гидроэкологические исследования в бассейне Верхней Волги // Состояние, охрана, воспроизводство и устойчивое использование биологических ресурсов внутренних водоемов. Мат-лы международ. науч.-практ. конф. Волгоград, 2007. С. 279–288.
  30. Everitt B.S., Landau S., Leese M. Cluster analysis. London: Arnold, Oxford Univ. Press, 2001. 237 p.
  31. Khan T.A., Abbasi M.A.spatial distribution of hydrochemical data using hierarchical cluster analysis – a case study // Int. J. Geol. Earth Environ. Sci. ISSN: 2277-2081 (Online) An Open Access. Online Int. J. 2015. V. 5 (2) May–August. P. 64–73. Khan and Abbasi http://www.cibtech.org/jgee.htm
  32. Kujawska J., Cel W.Cluster analysis to evaluate chemical compounds in the waters of piezometers from a drilling wastes landfill // ITM Web of Conf. 2017. V. 15. 04003 CMES’17. doi: 10.1051/itmconf/20171504003
  33. Michalik A. The Use of Chemical and Cluster Analysis for Studying Spring Water Qualityin Świętokrzyski National Park // Polish J. of Environ. Stud. 2008. V. 17 (3). P. 357–362.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».