The intrusion of sea water into the Don Delta during the low-water period

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A decrease of freshwater flow of the Don River during the period of severe low water flow observed in recent years, the growth of salinity of the Sea of Azov and Taganrog Bay, and sea level rise are accompanied by an increase in the number and intensity of dangerous salt water intrusions into the Don Delta. Retrospective analysis of the inflow of salt water into the delta shows an increase in salinity at the same levels of water rise during surges. This is especially clearly manifested in the lowest water years, when the frontal zone of the salinity gradient in Taganrog Bay approaches the delta coastline. The results of the analysis of the penetration range of salt water into the branches of the Don Delta allow us to state that changes in natural conditions have led to an increase in the distance to which salt water penetrates by 2–3 times compared to the 20th century.

Full Text

Restricted Access

About the authors

A. V. Kleshchenkov

Southern Scientific Center, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: kle-aleksej@yandex.ru
Russian Federation, Rostov-on-Don, 344006

V. A. Kostyuk

Southern Scientific Center, Russian Academy of Sciences

Email: kle-aleksej@yandex.ru
Russian Federation, St. Petersburg, 199397

A. Yu. Moskovets

Southern Scientific Center, Russian Academy of Sciences

Email: kle-aleksej@yandex.ru
Russian Federation, St. Petersburg, 199397

E. G. Aleshina

Southern Scientific Center, Russian Academy of Sciences

Email: kle-aleksej@yandex.ru
Russian Federation, St. Petersburg, 199397

References

  1. Бердников С.В., Клещенков А.В., Григоренко К.С., Олейников Е.П., Московец А.Ю., Дашкевич Л.В., Кулыгин В.В., Сорокина В.В., Сойер В.Г. Результаты морских научных исследований Южного научного центра Российской академии наук (ЮНЦ РАН) в Азовском море в 2003–2018 гг. Ч. 1. Гидрология и гидрохимия // Вод. биоресурсы и среда обитания. 2019. Т. 2. № 3. С. 7–19.
  2. Бердников С.В., Кулыгин В.В., Дашкевич Л.В. Причины стремительного роста солености воды Азовского моря в XXI веке // Морской гидрофиз. журн. 2023. Т. 39. № 6. С. 760–778.
  3. Дашкевич Л.В., Бердников С.В., Кулыгин В.В. Многолетнее изменение средней солености Азовского моря // Вод. ресурсы. 2017. Т. 44. № 5. С. 563–572.
  4. Клещенков А.В., Московец А.Ю. Интрузии соленых вод в дельту Дона: закономерности развития и последствия // Наука Юга России. 2021. Т. 17. № 3. С. 30–37.
  5. Клещенков А.В., Сорокина В.В. Перераспределение стока по рукавам дельты Дона в условиях маловодья // Окружающая среда и человек. Современные проблемы генетики, селекции и биотехнологии. Мат-лы международ. науч. конф. и молодеж. науч. конф. памяти Д.Г. Матишова. Ростов-на-Дону, 2016. С. 102–105.
  6. Магрицкий Д.В. Опасные гидрологические процессы в устье Дона и многолетние тенденции в изменении их параметров // Актуальные вопросы гидрологии и геоэкологии. Мат-лы Всерос. науч.-практ. конф., посвященной 100-летию Пермского гос. нац. исследовател. ун-та / Под ред. А.Б. Китаева. Пермь: ПГНИУ, 2016. С. 35–41.
  7. Магрицкий Д.В., Михайлова М.В. Опасные гидрологические процессы в устьях рек и на морских побережьях // Фундаментальные и прикладные исследования в гидрометеорологии. Мат-лы международ. науч.-практ. конф., посвященной 50-летию кафедры общего землеведения и гидрометеорологии БГУ. Минск, 2023. С. 260–267.
  8. Матишов Г.Г. Случаи экстремальной адвекции соленых вод в дельту Дона и льда в Керченский пролив // ДАН. 2015. Т. 465. № 1. С. 99–103.
  9. Матишов Г.Г., Григоренко К.С. Причины осолонения Таганрогского залива // ДАН. 2017. Т. 477. № 1. С. 92–96.
  10. Матишов Г.Г., Григоренко К.С., Чеха М.М., Алешина Е.Г. Мониторинг гидрохимических преобразований на взморье Дона в реальном времени // Наука Юга России. 2023. Т. 19. № 2. С. 20–32.
  11. Михайлов В.Н. Гидрология устьев рек. Учебник. М.: МГУ, 1998.176 с.
  12. Михайлов В.Н. Динамика потока и русла в неприливных устьях рек. М.: Гидрометеоиздат, 1989. 260 с.
  13. Михайлов В.Н., Михайлова М.В. Влияние многолетних изменений морских факторов на устья рек // Вод. ресурсы. 2015. Т. 42. № 4. С. 367–379.
  14. Михайлова М.В. Процессы проникновения морских вод в устья рек // Вод. ресурсы. 2013. Т. 40. № 5. С. 439–455.
  15. Остроумова Л.П., Соловьева Л.Н., Мишин Д.В. Справочно-аналитический обзор гидрологического режима устьевых областей рек Дона и Кубани. М.: Финпол, 2019. 140 с.
  16. Пляка П.С., Лихацкий В.В., Юдин А.В. Разработка средств контроля параметров водной среды // Экология 2023 – море и человек. // Тр. XII Всерос. науч. конф. молодеж. шк.-семинара. Ростов-на-Дону, Таганрог, 2023. С. 51–64.
  17. Рекомендации “Р 52.24.627-2007 Усовершенствованные методы прогностических расчетов распространения по речной сети зон высокозагрязненных вод с учетом форм миграции наиболее опасных загрязняющих веществ”. Ростов-на-Дону: Минприроды, Росгидромет, 2008. 172 с.
  18. Руководящий документ “РД 52.10.324- 92 Методические указания. Гидрологические наблюдения и работы на гидрометеорологической сети в устьевых областях рек”. М., 1993. 188 с.
  19. Система мониторинга “Эмерсит”. http://www.emercit.com/map/ (дата обращения: 01.04.2023)
  20. Цимлянское водохранилище: состояние водных и прибрежных экосистем. проблемы и пути их решения / Отв. ред. Г.Г. Матишов. Ростов-на-Дону: ЮНЦ РАН, 2011. 216 с.
  21. Шевердяев И.В. Исследование шероховатости русел дельты Дона на основе наблюдений колебаний уровня в мае 2018 года // Экология. Экономика. Информатика. Сер. Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 2018. Т. 1. № 3. С. 276–279.
  22. Guidelines on the study of seawater intrusion into rivers. Studies and reports in hydrology. Paris: UNESCO, 1991. № 50. 138 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Map of the area where hydroposts and settlement sections are located in the Don Delta.

Download (269KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Distribution of the stratification parameter n in the Don River section during the surge on 11/18/2022 (1) and 11/23/2022 (2).

Download (92KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Salinity (1) and water level (2) during surges at the Azov gas field in 1973–2021.

Download (89KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Average (a) and maximum (б) range of penetration of saline waters into the Old Don River, calculated by the “hydraulic” (1), “dispersion” (2) and “dynamic” (3) methods.

Download (281KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Average (a) and maximum (б) range of penetration of saline waters into the B. Kalancha – B. Kuterma branches, calculated by the “hydraulic” (1), “dispersion” (2) and “dynamic” (3) methods.

Download (265KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. GP Donskoy, wind surge of water 25.12.2018–26.12.2018, dependence of the average range of penetration of saline waters on the hydraulic radius of the design section R (Hср) (a), the width of the design section B (б), the cross-sectional area ω (в), the longitudinal dispersion coefficient D (г), the ratio of salinity of sea and river water Sм/Sp (д), the slope of water in the delta i (е).

Download (371KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».