Spatial and temporal changes in the water quality of the Ural River according to long-term data from the state monitoring network

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

According to the long-term data of hydrochemical monitoring of Roshydromet, the spatial and temporal patterns of changes in the water quality of the Ural River have been established. Trends in the content of various pollutants in river water over the period 1986–2021 have been revealed. The impact of interannual and intraannual dynamics of water runoff on water quality has been assessed. It has been established that there is no unambiguous dependence of river water pollution on the water content or season of the year in the Ural River basin. It is shown that the level of pollution of river waters in both high-water and low-water periods is significantly influenced by point and diffuse sources of pollution located in different sections of the river network.

Full Text

Restricted Access

About the authors

N. V. Kirpichnikova

Институт водных проблем РАН

Author for correspondence.
Email: nkirp@list.ru
Russian Federation, Москва, 119333

M. M. Trofimchuk

Гидрохимический институт

Email: nkirp@list.ru
Russian Federation, Ростов-на-Дону, 344090

M. Yu. Kondakova

Гидрохимический институт

Email: nkirp@list.ru
Russian Federation, Ростов-на-Дону, 344090

O. L. Romanyuk

Гидрохимический институт

Email: nkirp@list.ru
Russian Federation, Ростов-на-Дону, 344090

T. B. Fashchevskaya

Институт водных проблем РАН

Email: nkirp@list.ru
Russian Federation, Москва, 119333

References

  1. Диффузное загрязнение водных объектов: проблемы и решения / Под ред. В.И. Данилова-Данильяна. М.: 2020. 510 с.
  2. Козлова М.А., Сивохип Ж.Т. Оценка динамики качества воды трансграничного бассейна реки Урал // Вод. хоз-во России: проблемы, технологии, управление. 2022. № 6. С. 107–119.
  3. Малинин В.Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. СПб.: РГГМУ, 2008. 185 c.
  4. Минаев Э.Ф., Фатхутдинова Р.Ш. Интегральная оценка экологического состояния водных объектов бассейна реки Урал (в пределах Российской Федерации) // SCIENCE TIME. 2016. № 1 (25). С. 315–322.
  5. Научно-прикладной справочник: Многолетние колебания и изменчивость водных ресурсов и основных характеристик стока рек Российской Федерации. СПб.: РИАЛ, 2021. 190 с.
  6. Сивохип Ж.Т., Павлейчик В.М. Современные тенденции внутригодового распределения речного стока в бассейне реки Урал // Изв. Иркутского гос. ун-та. Сер. Науки о Земле. 2020. Т. 33. С. 112–123.
  7. Схема комплексного использования и охраны водных объектов бассейна реки Урал (Российская часть). Кн. 1. Общая характеристика водного бассейна. Волгоград: Нижне-Волжское БВУ, 2014. 274 с.
  8. Чибилев А.А., Вельмовский П.В. Разработка матрицы ландшафтно-восстановительных мероприятий в бассейне трансграничной р. Урал // Юг России: экология, развитие. 2022. Т. 17. С. 197–205.
  9. Fashchevskaya T.B., Motovilov Yu.G., Kortunova K.V. Modeling the Genetic Components of the Water and Chemical Runoff of Heavy Metals in the Basin of the Nizhnekamskoe Reservoir // Water Resour. 2023. V. 50. № 4. Р. 583–599.
  10. Fashchevskaya T.B., Motovilov Y.G., Shadiyanova N.B. Space and Time Regularities in Variations of Nitrogen Compound Concentrations in Watercourses of the Republic of Bashkortostan // Water Resour. 2017. V. 44. № 1. Р. 101–111.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Map of the location of hydrochemical observation points in the Ural River basin.

Download (808KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Long-term dynamics of zinc (Zn2+) (a) and iron (Fetotal) (b) concentrations in the Ural River basin.

Download (723KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Long-term changes in the volumes of annual water flow of rivers in the Ural River basin: (a) Ural River – Verkhneuralsk; (b) Bolshoy Ik River – Spasskoye; (c) Blyava River – Mednogorsk.

Download (326KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».