СРАВНЕНИЕ МЕТОДИК ОЦЕНКИ КОНЦЕНТРАЦИИ ВНЕКЛЕТОЧНЫХ ВЕЗИКУЛ, ВЫДЕЛЕННЫХ ИЗ РАЗНЫХ БИОЛОГИЧЕСКИХ ЖИДКОСТЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Одним из ключевых этапов в исследовании внеклеточных везикул (ВВ), включая экзосомы и микровезикулы, является количественная оценка изолированных частиц. Несмотря на наличие различных подходов, ни один из них не даёт однозначного решения данной задачи, особенно при работе с биологическими жидкостями организма, обогащёнными наночастицами невезикулярного происхождения. Более того, для ряда источников ВВ, таких как маточные аспираты и желудочный сок, количественного анализа везикул практически не проводилось. Цель исследования заключалась в проведении сравнения трёх методов количественного анализа ВВ – оценки концентрации белка в препаратах ВВ, анализа траекторий движения наночастиц (NTA) и анализа эстеразной активности с помощью коммерческого набора для подсчёта экзосом FluoroCet – в образцах ВВ, выделенных из различных биологических жидкостей: плазмы крови, асцитической жидкости, маточных аспиратов, желудочного сока (ЖС) и кондиционированной среды (КС) клеточных линий рака яичника и немелкоклеточного рака лёгкого. Результаты показали, что для ВВ, выделенных из КС опухолевых клеток, все методы продемонстрировали высокую корреляцию, что свидетельствует о валидности применения каждого из методов для определения концентрации ВВ, полученных in vitro при высоком уровне чистоты образцов. В образцах плазмы крови, асцитической жидкости и маточных аспиратов зафиксированы расхождения между методами, обусловленные присутствием невезикулярных наночастиц. В отличие от ВВ из других жидкостей организма, в образцах ВВ ЖС обнаружена выраженная корреляция между содержанием белка и активностью ацетилхолинестеразы, что указывает на минимальную контаминацию образцов ВВ ЖС невезикулярными белковыми частицами и потенциально уникальный состав ВВ этой среды. Результаты подчёркивают необходимость многофакторной оценки количества ВВ с учётом источника образца. Полученные данные могут стать основой для разработки стандартизированных протоколов количественного анализа ВВ, что особенно актуально при работе с клиническими образцами.

Об авторах

Г. О Скрябин

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Москва, Россия

А. Д Еникеев

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Москва, Россия

А. А Беляева

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Москва, Россия

К. И Жорданиа

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Москва, Россия

С. А Галецкий

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Москва, Россия

Д. В Багров

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, биологический факультет

Москва, Россия; Москва, Россия

О. Т Имаралиев

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Москва, Россия

И. А Карасев

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Москва, Россия

Е. М Чевкина

ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России

Email: tchevkina@mail.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Kalluri, R., and LeBleu, V. S. (2020) The biology, function, and biomedical applications of exosomes, Science, 367, eaau6977, https://doi.org/10.1126/science.aau6977.
  2. Hu, C., Jiang, W., Lv, M., Fan, S., Lu, Y., Wu, Q., and Pi, J. (2022) Potentiality of exosomal proteins as novel cancer biomarkers for liquid biopsy, Front. Immunol., 13, 792046, https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.792046.
  3. Han, Q.-F., Li, W.-J., Hu, K.-S., Gao, J., Zhai, W.-L., Yang, J.-H., and Zhang, S.-J. (2022) Exosome biogenesis: machinery, regulation, and therapeutic implications in cancer, Mol. Cancer, 21, 207, https://doi.org/10.1186/s12943-022-01671-0.
  4. Welsh, J. A., Goberdhan, D. C. I., O'Driscoll, L., Buzas, E. I., Blenkiron, C., Bussolati, B., Cai, H., Di Vizio, D., Driedonks, T. A. P., and Erdbrugger, U. (2024) Minimal information for studies of extracellular vesicles (MISEY2023): from basic to advanced approaches, J. Extracell. Vesicle, 13, e12404, https://doi.org/10.1002/jev2.12404.
  5. Vogel, R., Coumans, F. A. W., Maltesen, R.G., Böing, A. N., Bonnington, K. E., Broekman, M.L., Broom, M. F., Buzas, E. I., Christiansen, G., Haiji, N., Kristensen, S. R., Kuehn, M. J., Lund, S. M., Maas, S. L., Nieuwland, R., Ostelkoetxea, X., Schnoor, R., Scicluna, B. J., Shambrook, M., de Vrij, J., and Pedersen, S. (2016) A standardized method to determine the concentration of extracellular vesicles using tunable resistive pulse sensing, J. Extracell. Vesicles, 5, 31242, https://doi.org/10.3402/jev.v5.31242.
  6. Hartjes, T. A., Mytnyk, S., Jenster, G. W., van Steijn, V., and van Royen, M. E. (2019) Extracellular vesicle quantification and characterization: common methods and emerging approaches, Bioengineering, 6, 7, https://doi.org/10.3390/bioengineering6010007.
  7. Jeppesen, D. K., Zhang, Q., Franklin, J. L., and Coffey, R. J. (2023) Extracellular vesicles and nanoparticles: emerging complexities, Trends Cell Biol., 33, 667-681, https://doi.org/10.1016/j.tcb.2023.01.002.
  8. Willms, E., Cabafias, C., Mäger, I., Wood, M. J., and Vader, P. (2018) Extracellular vesicle heterogeneity: subpopulations, isolation techniques, and diverse functions in cancer progression, Front. Immunol., 9, 738, https://doi.org/10.3389/fimmu.2018.00738.
  9. Brennan, K., Martin, K., FitzGerald, S. P., O'Sullivan, J., Wu, Y., Blanco, A., Richardson, C., and Mc Gee, M. M. (2020) A comparison of methods for the isolation and separation of extracellular vesicles from protein and lipid particles in human serum, Sci. Rep., 10, 1039, https://doi.org/10.1038/s41598-020-57497-7.
  10. Xu, R., Rai, A., Chen, M., Suwakulsiri, W., Greening, D. W., and Simpson, R. J. (2018) Extracellular vesicles in cancer – implications for future improvements in cancer care, Nat. Rev. Clin. Oncol., 15, 617-638, https://doi.org/10.1038/s41571-018-0036-9.
  11. Comfort, N., Cai, K., Bloomquist, T. R., Strait, M. D., Ferrante, A. W. Jr, and Baccarelli, A.A. (2021) Nanoparticle tracking analysis for the quantification and size determination of extracellular vesicles, J. Vis. Exp., 169, e62447, https://doi.org/10.3791/62447.
  12. Maas, S. L. N., Breakefield, X. O., and Weaver, A. M. (2017) Extracellular vesicles: unique intercellular delivery vehicles, Trends Cell Biol., 3, 172-188, https://doi.org/10.1016/j.tcb.2016.11.003.
  13. Tian, Y., Ma, L., Gong, M., Su, G., Zhu, S., Zhang, W., Wang, S., Li, Z., Chen, C., Li, L., Wu, L., and Yan, X. (2018) Protein profiling and sizing of extracellular vesicles from colorectal cancer patients via flow cytometry, ACS Nano, 12, 671-680, https://doi.org/10.1021/acsnano.7b07782.
  14. Skryabin, G. O., Beliaeva, A. A., Enikeev, A. D., Bagrov, D. V., Keremet, A. M., Komelkov, A. V., Elkin, D. S., Sylantieva, D. M., and Tchevkina, E. M. (2024) Analysis of miRNAs miR-125a-Sp, -27a-Sp, -193a-Sp, -135b-Sp, -451a, -495-Sp and -136-Sp in parental ovarian cancer cells and secreted extracellular vesicles, Adv. Mol. Oncol., 11, 113-123, https://doi.org/10.17650/2313-805X-2024-11-1-113-123.
  15. Skryabin, G. O., Komelkov, A. V., Zhordania, K. I., Bagrov, D. V., Enikeev, A. D., Galetsky, S.A., Beliaeva, A. A., Kopnin, P. B., Moiseenko, A. V., Senkovenko, A. M., and Tchevkina E. M. (2024) Integrated miRNA profiling of extracellular vesicles from uterine aspirates, malignant ascites and primary-cultured ascites cells for ovarian cancer screening, Pharmaceautics, 16, 902, https://doi.org/10.3390/pharmaceutics16070902.
  16. Skryabin, G. O., Vinokurova, S. V., Galetsky, S. A., Elkin, D. S., Senkovenko, A. M., Denisova, D. A., Komelkov, A. V., Stillid, I. S., Peregorodiev, I. N., Malikhova, O. A., Imaraliev, O. T., Enikeev, A. D., and Tchevkina, E. M. (2022) Isolation and characterization of extracellular vesicles from gastric juice, Cancers (Basel), 14, 3314, https://doi.org/10.3390/cancers14143314.
  17. Thery, C., Amigorena, S., Raposo, G., and Clayton, A. (2006) Isolation and characterization of exosomes from cell culture supernatants and biological fluids, Curr. Protoc. Cell Biol., 30, 3.22.1-3.22.29, https://doi.org/10.1002/0471143030.cb0322830.
  18. Skryabin, G. O., Komelkov, A. V., Galetsky, S. A., Bagrov, D. V., Evtushenko, E. G., Nikishin, I. I., Zhordania, K. I., Savelyeva, E. E., Akselrod, M. E., Paianidi, I. G., and Tchevkina E. M. (2021) Stomatin is highly expressed in exosomes of different origin and is a promising candidate as an exosomal marker, J. Cell Biochem., 122, 100-115, https://doi.org/10.1002/jcb.29834.
  19. Beauregard, G., and Roufogalis, B. D. (1979) Characterization of lipid-protein interactions in acetylcholinesterase lipoprotein extracted from bovine erythrocytes, Biochem. J., 179, 109-117, https://doi.org/10.1042/bj1790109.
  20. Escudero-Cernuda, S., Eiro, N., Fraile, M., Vizoso, F. J., Fernández-Colomer, B., and Fernández-Sánchez, M. L. (2025) Limitations and challenges in the characterization of extracellular vesicles from stem cells and serum, Mikrochim. Acta, 192, 311, https://doi.org/10.1007/s00604-025-07147-4.
  21. Tkach, M., and Thery, C. (2016) Communication by extracellular vesicles: where we are and where we need to go, Cell, 164, 1226-1232, https://doi.org/10.1016/j.cell.2016.01.043.
  22. Liao, Z., Jaular, L. M., Soueidi, E., Jouve, M., Muth, D. C., Schøyen, T. H., Seale, T., Haughey, N. J., Ostrowski, M., Thery, C., and Witwer, K. W. (2019) Acetylcholinesterase is not a generic marker of extracellular vesicles, J. Extracell. Vesicles, 8, 1628592, https://doi.org/10.1080/20013078.2019.1628592.
  23. Grigor'eva, A. E., Dyrkheeva, N. S., Bryzgunova, O. E., Tamkovich, S. N., Chelobanov, B. P., and Ryabchikova, E. I. (2017) Contamination of exosome preparations, isolated from biological fluids, Biomed. Khim., 63, 91-96, https://doi.org/10.18097/PBMC20176301991.
  24. Skryabin, G., Enikeev, A., Beliaeva, A., Galetsky, S., Bagrov, D., Moiseenko, A., Vnukova, A., Imaraliev, O., Karasev, I., and Tchevkina, E. (2025) Distinctive features of extracellular vesicles present in the gastric juice of patients with gastric cancer and healthy subjects, Int. J. Mol. Sci., 26, 5857, https://doi.org/10.3390/ijms26125857.
  25. Webber, J., and Clayton, A. (2013) How pure are your vesicles? J. Extracell. Vesicles, 2, 19861, https://doi.org/10.3402/jew.v20i.19861.
  26. Nelson, B. C., Maragh, S., Ghiran, I. C., Jones, J. C., DeRose, P. C., Elsheikh, E., Vreeland, W. N., and Wang, L. (2020) Measurement and standardization challenges for extracellular vesicle therapeutic delivery vectors, Nanomedicine (Lond), 15, 2149-2170, https://doi.org/10.2217/nnm-2020-0206.
  27. Erdbrügger, U., and Lannigan, J. (2016) Analytical challenges of extracellular vesicle detection: a comparison of different techniques, Cytometry A, 89, 123-134, https://doi.org/10.1002/cyto.a.22795.
  28. Zhou, E., Li, Y., Wu, F., Guo, M., Xu, J., Wang, S., et al. (2021) Circulating extracellular vesicles are effective biomarkers for predicting response to cancer therapy, eBioMedicine, 67, 103365, https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2021.103365.
  29. Pink, R.C., Beaman, E.-M., Samuel, P., Brooks, S.A., and Carter, D.R.F. (2022) Utilising extracellular vesicles for early cancer diagnostics: benefits, challenges and recommendations for the future, Br. J. Cancer, 126, 323-330, https://doi.org/10.1038/s41416-021-01668-4.
  30. Stevic, I., Buescher, G., and Ricklefs, F. L. (2020) Monitoring therapy efficiency in cancer through extracellular vesicles, Cells, 9, 130, https://doi.org/10.3390/cells9010130.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Асцитическая жидкость_1
Скачать (54KB)
3. Асцитическая жидкость_2
Скачать (57KB)
4. Асцитическая жидкость_3
Скачать (55KB)
5. Асцитическая жидкость_4
Скачать (56KB)
6. Асцитическая жидкость_5
Скачать (55KB)
7. Асцитическая жидкость_7
Скачать (58KB)
8. Асцитическая жидкость_8
Скачать (56KB)
9. Асцитическая жидкость_9
Скачать (49KB)
10. Асцитическая жидкость_10
Скачать (57KB)
11. Желудочный сок_1
Скачать (49KB)
12. Желудочный сок_2
Скачать (47KB)
13. Желудочный сок_3
Скачать (49KB)
14. Желудочный сок_4
Скачать (50KB)
15. Желудочный сок_5
Скачать (51KB)
16. Желудочный сок_6
Скачать (50KB)
17. Желудочный сок_7
Скачать (49KB)
18. Желудочный сок_8
Скачать (49KB)
19. Желудочный сок_9
Скачать (50KB)
20. Желудочный сок_10
Скачать (29KB)
21. Желудочный сок_11
Скачать (47KB)
22. Желудочный сок_12
Скачать (51KB)
23. Желудочный сок_13
Скачать (29KB)
24. Желудочный сок_14
Скачать (49KB)
25. Желудочный сок_15
Скачать (48KB)
26. Желудочный сок_16
Скачать (50KB)
27. Желудочный сок_17
Скачать (49KB)
28. Желудочный сок_18
Скачать (49KB)
29. Кондиционированная среда_1
Скачать (51KB)
30. Кондиционированная среда_2
Скачать (52KB)
31. Кондиционированная среда_3
Скачать (49KB)
32. Кондиционированная среда_4
Скачать (49KB)
33. Кондиционированная среда_5
Скачать (48KB)
34. Кондиционированная среда_6
Скачать (49KB)
35. Кондиционированная среда_7
Скачать (52KB)
36. Кондиционированная среда_8
Скачать (48KB)
37. Кондиционированная среда_9
Скачать (49KB)
38. Кондиционированная среда_10
Скачать (48KB)
39. Кондиционированная среда_11
Скачать (49KB)
40. Кондиционированная среда_12
Скачать (48KB)
41. Кондиционированная среда_13
Скачать (48KB)
42. Маточные аспираты_1
Скачать (27KB)
43. Маточные аспираты_2
Скачать (29KB)
44. Маточные аспираты_3
Скачать (29KB)
45. Маточные аспираты_4
Скачать (27KB)
46. Маточные аспираты_5
Скачать (25KB)
47. Маточные аспираты_6
Скачать (47KB)
48. Маточные аспираты_7
Скачать (47KB)
49. Маточные аспираты_8
Скачать (48KB)
50. Маточные аспираты_9
Скачать (49KB)
51. Маточные аспираты_10
Скачать (47KB)
52. Маточные аспираты_11
Скачать (48KB)
53. Маточные аспираты_12
Скачать (48KB)
54. Маточные аспираты_13
Скачать (29KB)
55. Маточные аспираты
Скачать (47KB)
56. Плазма_1
Скачать (52KB)
57. Плазма_2
Скачать (49KB)
58. Плазма_3
Скачать (50KB)
59. Плазма_4
Скачать (50KB)
60. Плазма_5
Скачать (48KB)
61. Плазма_6
Скачать (50KB)
62. Плазма_7
Скачать (51KB)
63. Плазма_8
Скачать (52KB)
64. Плазма_9
Скачать (51KB)
65. Плазма_10
Скачать (57KB)
66. Плазма_11
Скачать (50KB)
67. Плазма_12
Скачать (58KB)

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».