Sturgeon Biological Parameters in the Ural River (Zhaiyk) of the Republic Kazakhstan

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The dynamics of capture of 4 Sturgeon species (family Acipenseridae): Russian sturgeon Acipenser gueldenstaedtii, Sterlet A. ruthenus, Stellate Sturgeon A. stellatus, Beluga Acipenser (Huso huso) in the IUU catches of the Ural (Zhaiyk) River within of the Republic of Kazakhstan borders is done. The annual number of Sturgeons estimated by arrested IUU catches in the period 2012–2018 which demonstrate the fluctuation of the Ural River Sturgeons number as well as male dominance is given. The biological indicators of Ural’s Sturgeons during the period of maximum catches in 2018: sex ratio, age, weight, length, length-weight relationship are given.

全文:

受限制的访问

作者简介

E. Mikodina

Moscow State University of Technologies and Management (First Cossack University); Shenzhen MSU-BIT University

编辑信件的主要联系方式.
Email: georgii-ruban@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Shenzhen, China

G. Ruban

Severtsov Institute of Ecology and Evolution Russian, Academy of Science

Email: georgii-ruban@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

G. Shalgimbaev

Head of the Laboratory of the Fisheries Research and Production Center

Email: georgii-ruban@mail.ru
哈萨克斯坦, Almaty

参考

  1. Баймуканов М.Т., Бокова Е.Б., Койшыбаева С.К. и др. 2006. О некоторых результатах изучения генофонда уральской нерестовой группы севрюги (Acipenser stellatus) // Тр. ВНИРО. С. 183.
  2. Бокова Е.Б. 2008. Условия естественного воспроизводства осетровых р. Урал // Рыбохозяйственные исследования на Каспии. Астрахань: КаспНИРХ. С. 225.
  3. Журавлева О.Л. 2012. Закономерности формирования численности и структуры популяции русского осетра Acipenser gueldenstaedtii Brandt под воздействием промысла, воспроизводства и условий обитания: Автореф. дис. … докт. биол. наук. Петрозаводск. 45 с.
  4. Исбеков К.Б., Камелов А.К., Асылбекова С.Ж. и др. 2018. Современное состояние естественного воспроизводства осетровых рыб (Acipenseridae) в реке Урал // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. Рыбн. хоз-во. № 2. С. 81. https://doi.org/10.24143/2073-5529-2018-2-81-88
  5. Камелов А.К. 2007. Динамика размерно-возрастной структуры нерестовой популяции севрюги р. Урал // Матер. 2-й Междунар. науч.-практ. конф. “Проблемы сохранения экосистемы Каспийского моря в условиях освоения нефтегазовых месторождений”, Астрахань, 28–30 августа 2007. Астрахань. С. 58.
  6. Металлов Г.Ф., Гераскин П.П., Аксeнов В.П., Левина О.А. 2016. Многолетний мониторинг физиологического состояния основных видов каспийских осетровых рыб // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. Рыбн. хоз-во. № 1. Р. 88.
  7. Микодина Е.В., Рубан Г.И. 2022. Современные сведения по биологии сахалинского осетра Acipenser mikadoi (Acipenseridae, Acipenseriformes) (обзор) // Биол. внутр. вод. № 1. С. 71. https://doi.org/10.31857/S0320965221060115
  8. Рубан Г.И., Ходоревская Р.П., Кошелев В.Н. 2015. О состоянии осетровых в России // Астрахан. вестн. экологического образования. № 1(31). С. 42.
  9. Рыбы Казахстана. 1986. Алма-Ата. Т. 1. 268 с.
  10. Сафаралиев И.А., Рубан Г.И., Булгакова Т.И. 2019. Каспийская севрюга: распределение, оценка запаса и сценарии восстановления волжской популяции. М.: ВНИРО.
  11. Судакова Н.В., Микодина Е.В., Васильева Л.М. 2018. Смена парадигмы искусственного воспроизводства осетровых рыб (Acipenseridae) в Волжско-Каспийском бассейне в условиях дефицита производителей естественных генераций (обзор) // Сельскохозяйственная биология. Т. 53. № 4. С. 698. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2018.4.698rus
  12. Ќазаќстан Республикасыныњ Ќызыл кітабы. 4-басылым, ќайта μњделген жєне толыќтырылѓан (Красная книга Республики Казахстан). 2010. Т. 1. Жануарлар; 1-бөлім: Омыртқалылар. (авторлар ұжымы). Алматы: “DPS”. 324 бет.
  13. Assylbekova S.Zh., Mikodina E.V., Isbekov K.B., Shalgimbaeva G.M. 2022. Experience, principles and parameters in the sturgeon quality assessment by anomalies in early ontogenesis (A Review) // Biology. V. 11. Is. 8. P. 1240. https://doi.org/10.3390/biology11081240
  14. Bagenal T.B., Tesch F.W. 1978. Age and growth // Methods for assessment of fish production in freshwaters. IBP Handbook. № . 3. Oxford: Blackwell Sci. Publ. Р. 101.
  15. Erzini K. 1994. An empirical study of variability in length-at-age of marine fishes // J. Appl. Ichthyol. V. 10. Р. 17.
  16. Fazli H., Moghim M. 2014. Length-weight relationships of five species of sturgeon in the Iranian waters of the Caspian Sea // J. Survey in Fisheries Sci. V. 1(1). Р. 56.
  17. Ferreira S., Sousa R.J., Carvalho D.T. 2008. Weight–length relationships for demersal fish species caught off the Madeira archipelago (eastern-central Atlantic) // J. Appl. Ichthyol. V. 24(1). Р. 93.
  18. Froese R. 1998. Length-weight relationships for 18 less-studied fish species // J. Appl. Ichthyol. V. 14. Р. 117.
  19. Froese R. 2006. Cube law, condition factor and weight–length relationships: history, metaanalysis and recommendations // J. Appl. Ichthyol. V. 22. Р. 241.
  20. Gonçalves J.M.S., Bentes L., Lino P.G. et al. 1997. Weight-length relationships for selected fish species of the small-scale demersal fisheries of the south and south-west coast of Portugal // Fish Res. V. 30. Р. 253.
  21. King M. 1995. Fisheries biology, assessment and management // Fishing News Books. Oxford: England. P. 107.
  22. Le Cren E.D. 1951. The length-weight relationship and seasonal cycle in gonad weight and condition in the perch (Perca fluviatilis) // J. Anim. Ecol. V. 20. P. 201.
  23. Martin-Smith K.M. 1996. Length/weight relationships of fishes in a diverse tropical freshwater community, Sabah, Malaysia // J. Fish Biol. V. 49. Р. 731.
  24. Maurya A., Prasad L., Gautam R. 2018. Length–weight relationship and condition factor of Anabas testudineus (Bloch, 1792) from Rudrasagar Lake (A Ramsar site), Tripura // J. Pharmacognosy and Phytochem. V. 7. Р. 1395.
  25. Meerbeek J.R., Crane D.P. 2017. A comparison of Muskellunge weight estimation equations to a modified length-girth technique. Muskellunge management fifty years of cooperation among anglers, scientist, and fisheries biologists // Amer. Fish Soc. Symposium. V. 85. P. 539.
  26. Nazir A., Khan M.A. 2017. Length–weight and length–length relationships of Cirrhinus mrigala (Cyprinidae) and Xenentodon cancila (Belonidae) from the River Ganga // J. Appl. Ichthyol. V. 57. Р. 787.
  27. Pauly D. 1993. Fishbyte section editorial. V. 16. Naga, ICLARM, Quart, ICLARM, Naga, Philippines 16. P. 26.
  28. Petrakis G., Stergiou K.I. 1995. Weight–length relationships for 33 fish species in Greek waters // Fish Res. V. 21. Р. 465.
  29. Pueppke S.G., Nurtazin S.T., Murzashev T.K. et al. 2003. Re-Establishing Naturally Reproducing Sturgeon Populations in the Caspian Basin: A Wicked Problem in the Ural River // Water. № 15(19). V. 3399. https://doi.org/10.3390/w15193399
  30. Ruban G.I., Khodorevskaya R.P., Shatunovskii M.I. 2019. Factors influencing the natural reproduction decline in the beluga (Huso huso, Linnaeus, 1758), Russian sturgeon (Acipenser gueldenstaedtii, Brandt & Ratzeburg, 1833), and stellate sturgeon (A. stellatus, Pallas, 1771) of the Volga–Caspian basin // J. Appl. Ichthyol. V. 35. P. 387. https://doi.org/ 10.1111/jai.13885
  31. Sarkar U.K., Deepak P.K., Negi R.S. 2009. Length–weight relationship of clown knifefish, Chitala chitala (Hamilton, 1822) from the river Ganga basin, India // J. Appl. Ichthyol. V. 25. Р. 232.
  32. Santos M., Lemos J., Pereira C. еt al. 2012. Length–weight relationships of four ornamental fish species from the Brazilian Negro River basin // J. Appl. Ichthyol. V. 28. Р. 148.
  33. Sutton S.G., Bult T.P., Haedrich R.L. 2000. Relationships among fat weight, body weight, water weight, and condition factors in wild Atlantic salmon parr // Trans. Amеr. Fish Soc. V. 129. Р. 527.
  34. Shalgimbaeva G.M., Mugue N.S., Isbekov K.B. et al. 2022. Ural (Zhayik) River Spawning Grounds of Sturgeon (Acipenseridae) in the Republic of Kazakhstan: Modern Situation // J. Ichthyol. V. 62. № 7. P. 1439. https://doi.org/10.1134/S0032945222060273
  35. Torres M., Ramos F., Sobrino I. 2012. Length–weight relationships of 76 fish species from the Gulf of Cadiz (SW Spain) // Fish Res. V. 128. P. 171.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Distribution of the frequency of occurrence of Russian sturgeon by age from the IUU catches in the lower reaches of the Ural River: a – females, b – males.

下载 (96KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Distribution of the frequency of occurrence of females (a, b) and males (c, d) of the Russian sturgeon by weight (a, c) and length (b, d) in the NNF catches of the Ural River.

下载 (195KB)
索引源数据
4. Fig. 3. The ratio of length and body weight of the Russian sturgeon (a) and sevryuga (b) from the Ural River.

下载 (135KB)
索引源数据

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».