Биологические параметры осетровых рыб р. Урала на территории Республики Казахстан по данным незаконного, несообщаемого и нерегулируемого вылова

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе проанализирована динамика встречаемости четырех видов рыб семейства осетровых (Acipenseridae): русского осетра Acipenser gueldenstaedtii, стерляди A. ruthenus, севрюги A. stellatus, белуги Huso huso в браконьерских уловах из р. Урал (Жайык) в границах Республики Казахстан. Приведены данные о величине изъятого контрафакта (ННН – незаконный, несообщаемый и нерегулируемый вылов) в период 2012–2018 гг., демонстрирующие флуктуацию объемов ННН-вылова осетровых в данной реке, а также доминирование самцов их популяциях. Оценены биологические показатели рыб, изымаемых ННН-выловом, – соотношение полов, возраст, масса и длина тела.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Е. В. Микодина

Московский Государственный университет технологий и управления им. К.Г. Разумовского (Первый казачий университет); Университет МГУ-ППИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: georgii-ruban@mail.ru
Россия, Москва; Шэньчжэнь, Китай

Г. И. Рубан

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова Российской академии наук

Email: georgii-ruban@mail.ru
Россия, Москва

Г. М. Шалгимбаева

Научно-производственный центр рыбного хозяйства

Email: georgii-ruban@mail.ru
Казахстан, Алматы

Список литературы

  1. Баймуканов М.Т., Бокова Е.Б., Койшыбаева С.К. и др. 2006. О некоторых результатах изучения генофонда уральской нерестовой группы севрюги (Acipenser stellatus) // Тр. ВНИРО. С. 183.
  2. Бокова Е.Б. 2008. Условия естественного воспроизводства осетровых р. Урал // Рыбохозяйственные исследования на Каспии. Астрахань: КаспНИРХ. С. 225.
  3. Журавлева О.Л. 2012. Закономерности формирования численности и структуры популяции русского осетра Acipenser gueldenstaedtii Brandt под воздействием промысла, воспроизводства и условий обитания: Автореф. дис. … докт. биол. наук. Петрозаводск. 45 с.
  4. Исбеков К.Б., Камелов А.К., Асылбекова С.Ж. и др. 2018. Современное состояние естественного воспроизводства осетровых рыб (Acipenseridae) в реке Урал // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. Рыбн. хоз-во. № 2. С. 81. https://doi.org/10.24143/2073-5529-2018-2-81-88
  5. Камелов А.К. 2007. Динамика размерно-возрастной структуры нерестовой популяции севрюги р. Урал // Матер. 2-й Междунар. науч.-практ. конф. “Проблемы сохранения экосистемы Каспийского моря в условиях освоения нефтегазовых месторождений”, Астрахань, 28–30 августа 2007. Астрахань. С. 58.
  6. Металлов Г.Ф., Гераскин П.П., Аксeнов В.П., Левина О.А. 2016. Многолетний мониторинг физиологического состояния основных видов каспийских осетровых рыб // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. Рыбн. хоз-во. № 1. Р. 88.
  7. Микодина Е.В., Рубан Г.И. 2022. Современные сведения по биологии сахалинского осетра Acipenser mikadoi (Acipenseridae, Acipenseriformes) (обзор) // Биол. внутр. вод. № 1. С. 71. https://doi.org/10.31857/S0320965221060115
  8. Рубан Г.И., Ходоревская Р.П., Кошелев В.Н. 2015. О состоянии осетровых в России // Астрахан. вестн. экологического образования. № 1(31). С. 42.
  9. Рыбы Казахстана. 1986. Алма-Ата. Т. 1. 268 с.
  10. Сафаралиев И.А., Рубан Г.И., Булгакова Т.И. 2019. Каспийская севрюга: распределение, оценка запаса и сценарии восстановления волжской популяции. М.: ВНИРО.
  11. Судакова Н.В., Микодина Е.В., Васильева Л.М. 2018. Смена парадигмы искусственного воспроизводства осетровых рыб (Acipenseridae) в Волжско-Каспийском бассейне в условиях дефицита производителей естественных генераций (обзор) // Сельскохозяйственная биология. Т. 53. № 4. С. 698. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2018.4.698rus
  12. Ќазаќстан Республикасыныњ Ќызыл кітабы. 4-басылым, ќайта μњделген жєне толыќтырылѓан (Красная книга Республики Казахстан). 2010. Т. 1. Жануарлар; 1-бөлім: Омыртқалылар. (авторлар ұжымы). Алматы: “DPS”. 324 бет.
  13. Assylbekova S.Zh., Mikodina E.V., Isbekov K.B., Shalgimbaeva G.M. 2022. Experience, principles and parameters in the sturgeon quality assessment by anomalies in early ontogenesis (A Review) // Biology. V. 11. Is. 8. P. 1240. https://doi.org/10.3390/biology11081240
  14. Bagenal T.B., Tesch F.W. 1978. Age and growth // Methods for assessment of fish production in freshwaters. IBP Handbook. № . 3. Oxford: Blackwell Sci. Publ. Р. 101.
  15. Erzini K. 1994. An empirical study of variability in length-at-age of marine fishes // J. Appl. Ichthyol. V. 10. Р. 17.
  16. Fazli H., Moghim M. 2014. Length-weight relationships of five species of sturgeon in the Iranian waters of the Caspian Sea // J. Survey in Fisheries Sci. V. 1(1). Р. 56.
  17. Ferreira S., Sousa R.J., Carvalho D.T. 2008. Weight–length relationships for demersal fish species caught off the Madeira archipelago (eastern-central Atlantic) // J. Appl. Ichthyol. V. 24(1). Р. 93.
  18. Froese R. 1998. Length-weight relationships for 18 less-studied fish species // J. Appl. Ichthyol. V. 14. Р. 117.
  19. Froese R. 2006. Cube law, condition factor and weight–length relationships: history, metaanalysis and recommendations // J. Appl. Ichthyol. V. 22. Р. 241.
  20. Gonçalves J.M.S., Bentes L., Lino P.G. et al. 1997. Weight-length relationships for selected fish species of the small-scale demersal fisheries of the south and south-west coast of Portugal // Fish Res. V. 30. Р. 253.
  21. King M. 1995. Fisheries biology, assessment and management // Fishing News Books. Oxford: England. P. 107.
  22. Le Cren E.D. 1951. The length-weight relationship and seasonal cycle in gonad weight and condition in the perch (Perca fluviatilis) // J. Anim. Ecol. V. 20. P. 201.
  23. Martin-Smith K.M. 1996. Length/weight relationships of fishes in a diverse tropical freshwater community, Sabah, Malaysia // J. Fish Biol. V. 49. Р. 731.
  24. Maurya A., Prasad L., Gautam R. 2018. Length–weight relationship and condition factor of Anabas testudineus (Bloch, 1792) from Rudrasagar Lake (A Ramsar site), Tripura // J. Pharmacognosy and Phytochem. V. 7. Р. 1395.
  25. Meerbeek J.R., Crane D.P. 2017. A comparison of Muskellunge weight estimation equations to a modified length-girth technique. Muskellunge management fifty years of cooperation among anglers, scientist, and fisheries biologists // Amer. Fish Soc. Symposium. V. 85. P. 539.
  26. Nazir A., Khan M.A. 2017. Length–weight and length–length relationships of Cirrhinus mrigala (Cyprinidae) and Xenentodon cancila (Belonidae) from the River Ganga // J. Appl. Ichthyol. V. 57. Р. 787.
  27. Pauly D. 1993. Fishbyte section editorial. V. 16. Naga, ICLARM, Quart, ICLARM, Naga, Philippines 16. P. 26.
  28. Petrakis G., Stergiou K.I. 1995. Weight–length relationships for 33 fish species in Greek waters // Fish Res. V. 21. Р. 465.
  29. Pueppke S.G., Nurtazin S.T., Murzashev T.K. et al. 2003. Re-Establishing Naturally Reproducing Sturgeon Populations in the Caspian Basin: A Wicked Problem in the Ural River // Water. № 15(19). V. 3399. https://doi.org/10.3390/w15193399
  30. Ruban G.I., Khodorevskaya R.P., Shatunovskii M.I. 2019. Factors influencing the natural reproduction decline in the beluga (Huso huso, Linnaeus, 1758), Russian sturgeon (Acipenser gueldenstaedtii, Brandt & Ratzeburg, 1833), and stellate sturgeon (A. stellatus, Pallas, 1771) of the Volga–Caspian basin // J. Appl. Ichthyol. V. 35. P. 387. https://doi.org/ 10.1111/jai.13885
  31. Sarkar U.K., Deepak P.K., Negi R.S. 2009. Length–weight relationship of clown knifefish, Chitala chitala (Hamilton, 1822) from the river Ganga basin, India // J. Appl. Ichthyol. V. 25. Р. 232.
  32. Santos M., Lemos J., Pereira C. еt al. 2012. Length–weight relationships of four ornamental fish species from the Brazilian Negro River basin // J. Appl. Ichthyol. V. 28. Р. 148.
  33. Sutton S.G., Bult T.P., Haedrich R.L. 2000. Relationships among fat weight, body weight, water weight, and condition factors in wild Atlantic salmon parr // Trans. Amеr. Fish Soc. V. 129. Р. 527.
  34. Shalgimbaeva G.M., Mugue N.S., Isbekov K.B. et al. 2022. Ural (Zhayik) River Spawning Grounds of Sturgeon (Acipenseridae) in the Republic of Kazakhstan: Modern Situation // J. Ichthyol. V. 62. № 7. P. 1439. https://doi.org/10.1134/S0032945222060273
  35. Torres M., Ramos F., Sobrino I. 2012. Length–weight relationships of 76 fish species from the Gulf of Cadiz (SW Spain) // Fish Res. V. 128. P. 171.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение частот встречаемости русского осетра по возрасту из ННН-уловов в нижнем течении р. Урал: а – самки, б – самцы.

Скачать (96KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение частоты встречаемости самок (a, б) и самцов (в, г) русского осетра по массе (а, в) и длине (б, г) в ННН-уловах р. Урал.

Скачать (195KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Соотношение длины и массы тела русского осетра (а) и севрюги (б) из р. Урала.

Скачать (135KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».