Composition and Structure of Benthal Algocenoses of a Large Eutrophic River (Example of the Oka River, Russia) II. Abundance Indicators and Species Diversity of Communities

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The indicators of quantitative development (abundance, biomass) and spatial heterogeneity of the characte-ristics of the species structure (species diversity, evenness, dominance) of the benthal algocenoses of the mouth of a large eutrophic-hypertrophic river in the period after the recession of the flood are characterized. The similarity and difference in the species structure in different types of benthal communities with a more complex organization of epilithon and epiphyton at the initial stage of substrate colonization was demonstrated. Relationships of these indicators with the determining factors of the environment in the absence of biogenic limitation were revealed.

Авторлар туралы

T. Khedairia

Department of Botany and Zoology, Lobachevsky University, Institute of Biology and Biomedicine

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: khedairia.ta@gmail.com
Russia, Nizhny Novgorod

A. Okhapkin

Department of Botany and Zoology, Lobachevsky University, Institute of Biology and Biomedicine

Email: khedairia.ta@gmail.com
Russia, Nizhny Novgorod

B. Yakimov

Department of Botany and Zoology, Lobachevsky University, Institute of Biology and Biomedicine

Email: khedairia.ta@gmail.com
Russia, Nizhny Novgorod

Әдебиет тізімі

  1. Алимов А.Ф. 2017. Стабильность и устойчивость водных экосистем // Гидробиол. журн. Т. 53. № 1. С. 3.
  2. Волга и ее жизнь. 1978. Ленинград: Наука.
  3. Касперовичене Ю., Каросене Ю. 2005. Структурно-функциональная характеристика эпифитона и фитопланктона литоральной зоны оз. Спера (Литва) // Вестн. Тюмен. гос. ун-та. № 5. С. 70.
  4. Клоченко П.Д., Шевченко Т.Ф., Харченко Г.В. 2013. Структурная организация фитопланктона и фитоэпифитона озер г. Киева // Гидробиол. журн. Т. 49. № 2. С. 50.
  5. Комулайнен С.Ф. 2003. Методические рекомендации по изучению фитоперифитона в малых реках. Петрозаводск: Карельск. науч. центр РАН.
  6. Комулайнен С.Ф. 2005.Структура и функционирование фитоперифитона в малых реках Восточной Фенноскандии: Дис. … докт. биол. наук. Санкт-Петербург. 257 с.
  7. Корнейчук Н.Н., Киричук Г.Е. 2017. Структурно-функциональная организация фитомикроперифитона трансграничной р. Ствиги // Гидробиол. журн. Т. 53. № 5. С. 3.
  8. Левадная Г.Д. 1986. Микрофитобентос реки Енисей. Новосибирск: Наука.
  9. Макаревич Т. А. 2003. Таксономическая структура альгофлоры планктона и перифитона небольшого димиктического озера // Озерные экосистемы: биологические процессы, антропогенная трансформация, качество воды: Матер. II Междунар. конф. Минск, Нарочь, 22–26 сентября. 2003 г. Минск: Изд-во Белорус. ун-та. С. 305.
  10. Метелева Н.Ю. 2013. Структура и продуктивность фитоперифитона водоемов бассейна Верхней Волги: Автореф. дис. … канд. биол. наук. Борок.
  11. Одум Ю. 1975. Основы экологии. Москва: Мир. (Odum E.P., Odum H.T. 1959. Fundamentals of Ecology. London: Saunders.)
  12. Охапкин А.Г., Воденеева Е.Л., Старцева Н.А., Хедаириа Т. 2019. Экологический мониторинг. Методы изучения фитобентоса пресных водоемов пособие. Нижний Новгород: Нижегород. гос. ун-т.
  13. Охапкин А.Г., Хедаириа Т. 2019. Диатомовые водоросли как компонент донных альгоценозов устьевого участка реки Оки // Вопросы современной альгологии. № 2(20). С. 60.
  14. Хедаириа Т. 2019. К характеристике фитобентоса реки Оки // Биосистемы. Нижний Новгород: Нижегород гос. ун-т. С. 235.
  15. Хедаириа Т. 2021. Экологическая характеристика состава диатомовых водорослей бентосных альгоценозов устья р. Оки // Вопросы современной альгологии. № 1(25). С. 131. URL: http://algology.ru/1650
  16. Хедаириа Т., Охапкин А.Г. 2020. Состав диатомовых водорослей устьевого участка реки Оки // Биосистемы. Нижний Новгород: Нижегородский гос. университет. С. 218.
  17. Хедаириа Т.М., Охапкин А.Г. 2021. Диатомовые водоросли альгоценозов бентали как показатели качества воды устья р. Оки (Россия) // Принципы экологии. № 3. С. 99.
  18. Хедаириа Т., Охапкин А.Г., Генкал С.И. и др. 2022a. Состав и экологическая характеристика диатомовых водорослей альгоценозов бентали устья крупной эвтрофно-гипертрофной реки (р. Ока, Россия) // Биология внутр. вод. № 4. С. 372.https://doi.org/10.1134/S1995082922040320
  19. Хедаириа Т., Охапкин А.Г., Фукина Д.Г. 2022б. Состав и структура альгоценозов бентали крупной эфтрофированной реки (р. Ока, Россия). Сообщение 1. Таксономическая характеристика и доминирующие виды сообществ // Биология внутр. вод. № 5. С. 493. https://doi.org/10.31857/S0320965222050151 https://doi.org/10.1134/S1995082922050121
  20. Песенко И.А. 1982. Принципы и методы количественного анализа в фаунистических исследованиях. Москва: Наука.
  21. Шевченко Т.Ф., Харченко С.В., Клоченко П.Д. 2009. Ценологический анализ фитоэпифитона водоемов г. Киева // Гидробиол. журн. Т. 45. № 5. С. 47.
  22. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. 2003. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: Ин-т экологии Волжск. бассейна РАН.
  23. Щербак В.И., Козийчук Э.Ш. 2016. Динамика микрофитобентоса разнотипных водных объектов Килийской дельты Дуная в зависимости от некоторых экологических факторов // Гидробиол. журн. Т. 53. № 1. С. 3.
  24. Ács É., Kiss K. 1993. Effects of water discharge on periphyton abundance and diversity in a large river, River Danube, Hangary // Hydrobiologia. V. 249. P. 125.
  25. Allan J.D., Castillo M.M. 2007. Stream Ecology: Structure and Function of Running Waters. New York: Chapman and Hall. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-5583-6
  26. Biggs B.G.F., Smith R. 2002. Taxonomic richness of stream benthic algae: Effects of flood disturbance and nutrients // Limnol., Oceanogr. V. 47. № 4. P. 1175.
  27. Boix D., Garcia-Berthou E., Gascon S. et al. 2010. Response of community structure to sustained drought in Mediterranean rivers // J. Hydrol. V. 383. P. 135.
  28. Magurran A.E. 2004. Measuring biological diversity. Oxford: Blackwell Publishing.
  29. Martinez de Fabricius A.L., Maidana N., Gomez N., Sabater S. 2003. Distribution patterns of benthic diatoms in a Pampean river exposed to seasonal floods: the Cuarto River (Argentina) // Biodiversity and Conservation. V. 12. P. 2443.
  30. Okhapkin A.G., Genkal S.I., Sharagina E.M., Vodeneeva E.L. 2014. Structure and dynamics of phytoplankton in the Oka river mouth at the beginning of the 21th century // Inland Water Biol. V. 7. № 4. P. 357. https://doi.org/10.1134/S1995082914040142
  31. R Core Team. 2020. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org.
  32. Rivers of Europe. 2021. Netherlands: Elsevier.
  33. Rusanov A.G., Stanislavskaya E.V., Ács É. 2009. Distribution of periphytic diatoms in the rivers of the Lake Ladoga basin (Northwestern Russia) // Acta Botanica Croatica. V. 68. P. 301.
  34. Rusanov A.G., Stanislavskaya E.V., Ács É. 2012. Periphytic algal assemblages along environmental gradients in the rivers of the Lake Ladoga basin, Northwestern Russia: implication for the water quality assessment // Hydrobiologia. V. 695. P. 305.
  35. Sabater S. 2000. Diatom communities as indicators of environmental stress in the Guadiamar River, S-W. Spain, following a major mine tailings spill // J. Appl. Phycol. V. 12. P. 113.
  36. Schletterer M., Schӧnhuber M., Füreder L. 2011. Biodiversity of diatoms and macroinvertebrates in an east European lowland river, the Tudovka River (Tver Region, Russia) // Boreal Environment Research. V. 16. P. 79.
  37. Tang T.S., Niu S.Q., Dudgeon D. 2013. Responses of epibenthic algal assemblages to water abstraction in Hong Kong streams // Hydrobiologia. V. 703. P. 225.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2.

Жүктеу (82KB)
Метадеректер

© Т. Хедаириа, А.Г. Охапкин, В.Н. Якимов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».