Study of the Acoustic Perceptibility of Vehicles Moving with a Constant Speed

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The paper presents the results of an experiment on the assessment of subjective indicators of acoustic perceptibility by pedestrians (experts) of a vehicle approaching at a constant speed (TS) and some conclusions. Subjective indicators of perceptibility were defined as the distance between the vehicle and the expert, at the moment when the expert heard (recorded) the sound of an approaching car, as well as the time of the car's approach to the expert at that moment. Subjective indicators of perceptibility are compared with the objective parameters of car noise measured by the method of UN Regulation No. 138 — the sound pressure level, its frequency response, as well as the sound level. The study is motivated by the problem of traffic safety of electrified vehicles with low noise, which include, in particular, electric cars, electric scooters and electric scooters. This article publishes the first results of a research paper devoted to the problem of increasing the perceptibility of low-noise vehicles for pedestrians without damaging the acoustic ecology of cities and suburbs.

全文:

受限制的访问

作者简介

A. Subbotkin

A. M. Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences; Research Institute of Building Physics of the Russian Academy of Architecture and Construction Sciences; Kar Systems LLC

编辑信件的主要联系方式.
Email: subov-an@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow; Moscow

G. Kuznetsov

A.M. Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: subov-an@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

E. Talachev

Kar Systems LLC

Email: subov-an@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

G. Romanenko

Devesoft Rus LLC

Email: subov-an@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Tyurin

Research Institute of Building Physics of the Russian Academy of Architecture and Construction Sciences; Kar Systems LLC

Email: subov-an@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Zhang E.L., Peng Z.L., Li Z.J., Lin Y.B., Zhuo J.M. Four-Channel Active Noise Control Modeling and Offline Simulation for Electric Bus Sound Quality Based on Two FxLMS Algorithms // Acoust. Phys. 2024. V. 70. № 1. P. 143-152.
  2. Правила ЕЭК ООН № 138. Единообразные предписания, касающиеся официального утверждения бесшумных автотранспортных средств в отношении их пониженной слышимости. 05 октября 2016. 43 с.
  3. ГОСТ Р 53188.1-2019. Государственная система обеспечения единства измерений. ШУМОМЕРЫ. Часть 1. Технические требования.
  4. Римская-Корсакова Л.К., Пятаков П.А., Шуляпов С.А. Оценки раздражающего действия шума // Акуст. журн. 2022. Т. 68. № 5. С. 550–561.
  5. Цвикер Э., Фельдкеллер Р. Ухо как приемник информации. Изд. 2. 1971.
  6. Вахитов Я.Ш. Слух и речь. Л.: ЛИКИ. 1973. Т. 124.
  7. Sakamoto I., Tanaka T., Sekine M., Morita K., Masayuki S., Takeshi K. and Yoshiike A. Reviews on countermeasure to safety risk associated with quietness of hybrid or electric vehicles in Japan // Proc. Inter-noise 2010. 2010. 8 p.
  8. Guideline for the Approaching Vehicle Audible System. Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism (MLIT), 2010. (in Japanese)
  9. Proposal for guidelines on measures ensuring the audibility of hybrid and electric vehicles. Consolidated Resolution on the Construction of Vehicles (R.E.3), Annex 2, ECE/TRANS/WP.29. Geneva, Swizerland, 2011.
  10. On the sound level of motor vehicles and of replacement silencing systems: Regulation (EU) No 540/2014 of the European Parliament and of the Council of 16 April 2014, amending Directive 2007/46/EC and repealing Directive 70/157/ EEC // Official Journal of the European Union 158. 2014. P. 131–195.
  11. Quieter Cars and the Safety of Blind Pedestrians: The NHTSA Research Plan, April 2009. www.regulations.gov (Docket No. NHTSA-2008-0108-0025)
  12. Garay-Vega, et al. Quieter Cars and the Safety of Blind Pedestrians: Phase I, Report No. DOT HS811 304, U.S. Dept. of Transportation, Washington, DC. 2010.
  13. Garay-Vega et al. Quieter Cars and the Safety of Blind Pedestrians, Phase 2: Development of Potential Specifications for Vehicle Countermeasure Sounds, Report No. DOT HS811 496. Dept. of Transportation, Washington, DC. 2011.
  14. Evans L.R. and Harris J.R. Quieter Vehicle Performance Test Development Research Report, Report No. DOT HS810, Dept. of Transportation, Washington, DC.
  15. Hastings A., Guthy C. and Pollard J.K. Research on Minimum Sound Specifications for Hybrid and Electric Vehicles, Report No. DOT HS810, Dept. of Transportation, Washington, DC.
  16. Проект рекомендаций по глобальным техническим правилам, касающимся систем звукового оповещения о наличии транспортного средства для бесшумных автотранспортных средств, ECE/TRANS/WP.29/GRB, 56 сессия, Женева, 3–5 сентября 2012 г.
  17. Moore, et al. A model for the prediction of thresholds, loudness, and partial loudness // J. Audio Eng. Soc. 1997. V. 45(5).
  18. Federal Motor Vehicle Safety Standards; Minimum Sound Requirements for Hybrid and Electric Vehicles; Notice of proposed rulemaking, Dept. of Transportation, Washington, DC, Federal Register. V. 78. No. 9. January 14, 2013. P. 2798–2868.
  19. Pedestrian Safety Enhancement Act of 2010, Public Law No: Public Law No. 111–373 (01/04/2011).
  20. GB/T 37153-2018. Acoustic vehicle alerting system of electric vehicles running at low speed, State Administration for Market Regulation; Standardization Administration of the People's Republic of China. December 2018.
  21. Технический Регламент Таможенного Союза ТР ТС 018 / 2011 “О безопасности колесных транспортных средств”.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Diagram of the measuring platform

下载 (77KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Diagram of a part of the measuring area

下载 (81KB)
索引源数据
4. Fig. 3. The results of measuring the fixation time for 27 Tesla Model 3 passes at a constant speed of 40 km/h

下载 (85KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Median values of the results of the assessment by all experts of (a) — the time and (b) — distance of the entrance for vehicles without the AVAS system enabled

下载 (153KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Measurement results according to the method [2] (a) — the maximum sound level and (b) — the maximum sound pressure level

下载 (133KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Measurement results according to the method [2] of the frequency characteristics of the maximum values of the sound pressure level in 1/3 octave bands for speeds (a) — 10 and (b) — 20 km/h

下载 (170KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Median values of the results of the assessment by all experts of the arrival time for electrified vehicles with the AVAS system running in comparison with the values for the switched-off AVAS system

下载 (82KB)
索引源数据
9. Fig. 8. Measurement results according to the method [2] of the maximum sound level for electrified vehicles with the AVAS system running in comparison with the values for the switched-off AVAS system

下载 (87KB)
索引源数据

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».