Chuprov invariant for vector-scalar fields of multipole sources in a shallow sea

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A computational and theoretical study of the properties of the well-known waveguide invariant S.D. Chuprova (IC) was carried out in a plane-parallel Pekeris waveguide. Unlike earlier works, in which predominantly non-directional (monopole) sources were used as a source, and sound pressure fields (scalar fields) were studied, in this work not only scalar, but also vector fields formed in the waveguide by directional - combined multipole sources with directivity in both horizontal and vertical planes. A differential equation has been obtained that makes it possible to fairly accurately calculate the IC values under different conditions of signal propagation and different depths of sources and receivers. This makes it possible, in a simpler way than “full computer modeling,” to predict the invariance (stability) of the IC when varying both the hydrophysical conditions in the waveguide and the geometry of the experiment. It is shown that the directionality of sources in the horizontal plane has virtually no effect on the properties of the IC, and the directionality in the vertical plane leads to a shift in the fan structure of the signal amplitude fields, but has little effect on the IC values. The properties of the fan structure change in a similar way when using vertical projections of the oscillatory velocity vector - despite the fact that another analytical relation, different from scalar fields, is used to calculate the IC, the IC value is close to (+1) at all frequencies and distances, except those at which new modes or dislocations arise. At these frequencies and in these zones, alternating emissions with different signs and magnitudes occur. It is concluded that the stability of IC allows the application of signal processing algorithms developed for scalar fields and non-directional sources to vector-scalar fields generated, including using directional sources.

作者简介

G. Kuznetsov

Institute of General Physics named after. A.M. Prokhorov RAS; Samara National Research University named after academician S.P. Koroleva

编辑信件的主要联系方式.
Email: skbmortex@mail.ru
俄罗斯联邦, st. Vavilova 38, Moscow, 119991; Moskovskoe highway 34, Samara, 443086

A. Stepanov

Institute of General Physics named after. A.M. Prokhorov RAS; Samara National Research University named after academician S.P. Koroleva

Email: skbmortex@mail.ru
俄罗斯联邦, st. Vavilova 38, Moscow, 119991; Moskovskoe highway 34, Samara, 443086

参考

  1. Чупров С.Д. Акустика океана: современное состояние. М.: Наука, 1982. С. 71–91.
  2. Орлов Е.Ф., Шаронов Г.А. Интерференция звуковых волн в океане. Владивосток: Дальнаука, 1998. С. 8–26.
  3. Грачев Г.А. К теории инвариантов акустического поля в слоистых волноводах // Акуст. журн. 1993. Т. 39. № 1. С. 67–71.
  4. Бреховских Л.М., Лысанов Ю.П. Теоретические основы акустики океана. М.: Наука, 2007. 369 с.
  5. Aksenov S.P., Kuznetsov G.N. Determination of interference invariants in a deep-water waveguide by amplitude and phase methods // Phys. Wave Phenom. 2021. V. 29. № 1. P. 81–87.
  6. Кузнецов Г.Н., Кузькин В.М., Пересёлков С.А. Спектрограмма и локализация источника звука в мелком море // Акуст. журн. 2017. Т. 63. № 4. С. 406−418.
  7. Kuznetsov G.N., Kuz’kin V.M., Pereselkov S.A., Kaznacheev I.V., and Grigor’ev V.A. Interferometric Method for Estimating the Velocity of a Noise Sound Source and the Distance to It in Shallow Water Using a Vector-Scalar Receiver // Phys. Wave Phenom. 2017. V. 25. № 4. Р. 299–306. https://doi.org/10.3103/S1541308X17040100
  8. Kuznetsov G.N., Stepanov A.N. Interference and Phase Invariants of Sound Fields // Phys. Wave Phenom. 2021. V. 29. № 3. P. 285–292.
  9. D’Spain G., Kuperman W. Application of waveguide invariants to analysis of spectrograms from shallow water environments that vary in range and azimuth // J. Acoust. Soc. Am. 1999. V. 106. № 5. P. 2454–2468.
  10. Kevin L., Cockrell K., Schmidt H. Robust passive range estimation using the waveguide invariant // J. Acoust. Soc. Am. 2010. V. 127. № 5. P. 2780.
  11. Zhao Z., Wu J., Shang E. How the thermocline affects the value of the waveguide invariant in a shallow-water waveguide // J. Acoust. Soc. Am. 2015. V. 138. № 1. P. 223.
  12. Song H., Cho C. The relation between the wave guide invariant and array invariant // J. Acoust. Soc. Am. 2015. V. 138. № 2. P. 899.
  13. Урик Р.Дж. Основы гидроакустики. Л.: Судостроение, 1978. 445 с.
  14. Кузнецов Г.Н., Степанов А.Н. Векторно-скалярные поля мультипольных гидроакустических источников, эквивалентных шумоизлучению морских объектов. М.: Буки-Веди, 2022. 304 с.
  15. Гордиенко В.А., Ильичев В.И., Захаров Л.Н. Векторно-фазовые методы в акустике. М.: Наука, 1989. 223 с.
  16. Гордиенко В.А. Векторно-фазовые методы в акустике. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. 480 с.
  17. Аверьянов А.В., Глебова Г.М., Кузнецов Г.Н. Экспериментальное исследование характеристик направленности векторно-скалярной антенны // Акуст. журн. 2011. Т. 57. № 5. С. 681–694.
  18. Белова Н.И., Кузнецов Г.Н. Сравнение однонаправленного приема сигналов в волноводе с использованием линейных векторно-скалярных и комбинированных антенн // Акуст. журн. 2013. Т. 59. № 2. С. 255–267.
  19. Кузнецов Г.Н. Проблемы оценки приведенной шумности движущихся объектов в мелком море // Труды Всероссийской научно-технической конференции «Метрология гидроакустических измерений» (25–27 сентября, Менделеево). Менделеево: ФГУП "ВНИИФТРИ", 2013. Т. 1. С. 57–74.
  20. Aksenov S.P., Kuznetsov G.N. Determination of Interference Invariants in a Deep-Water Waveguide by Amplitude and Phase Methods // Phys. Wave Phenom. V. 29. P. 81–87. https://doi.org/10.3103/S1541308X21010015
  21. Бреховских Л.М. Волны в слоистых средах. М.: Наука, 1973.
  22. Кузнецов Г.Н., Степанов А.Н. Приближенные аналитические представления законов спадания векторно-скалярных полей мультипольных источников в волноводе Пекериса // Акуст. журн. 2017. T. 63. № 6. С. 623–636.
  23. Кузькин В.М., Переселков С.А. Интерферометри-ческая диагностика гидродинамических возмущений мелкого моря. М.: Ленанд, 2019. 200 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».