Search

Issue
Title
Authors
No 9 (2023)
Clinical and pathogenetic rationale for two-stage prevention of preeclampsia in high-risk women using an insulin sensitizer for preconception preparation
Tezikov Y.V., Lipatov I.S., Zumorina E.M., Azamatov A.R., Tyutyunnik V.L., Kan N.E., Chekalovets A.L., Borisova A.I., Golodnova A.M.
PDF
(Rus)
No 1 (2025)
Rationale for using clinical indicators to stratify pregnant women according to risk of Preeclampsia severity
Tezikov Y.V., Lipatov I.S., Khalitova A.I., Tyutyunnik V.L., Kan N.E., Yurasova E.V., Rudneva A.A., Garazhankin A.D.
PDF
(Rus)
No 2 (2023)
Association between new coronavirus infection and fetal growth restriction
Lipatov I.S., Tezikov Y.V., Kalinkina O.B., Tyutyunnik V.L., Kan N.E., Majorova M.O., Yakovleva M.A.
PDF
(Rus)
No 4 (2024)
Characteristics of consultations for patients aged over 45 years
Dubrovina S.O.
PDF
(Rus)
No 4 (2023)
Excess adipose tissue and chronic subclinical inflammation in patients with polycystic ovary syndrome
Kirillova E.D., Krechetova L.V., Vtorushina V.V., Ivanets T.Y., Chernukha G.E.
PDF
(Rus)
No 4 (2024)
The concept of epigenetic modifications in fetal metabolic programming
Tezikov Y.V., Lipatov I.S., Tyutyunnik V.L., Kan N.E., Kurbanova A.M.
PDF
(Rus)
No 9 (2023)
The effect of myoinositol and D-chiroinositol in a ratio of 40:1 on hormonal and metabolic parameters in women with polycystic ovary syndrome
Pustotina O.A., Rasulova I.A.
PDF
(Rus)
No 1 (2023)
The role of vitamin D and omega-3 polyunsaturated fatty acid deficiencies in the pathogenesis of polycystic ovary syndrome
Abashova E.I., Yarmolinskaya M.I.
PDF
(Rus)
No 2 (2025)
Ways to improve in vitro fertilization outcomes in patients with polycystic ovary syndrome phenotypes A and D (INO₋₁)
Krasnopolskaya K.V., Zarochentseva N.V., Orazov M.R., Burumkulova F.F., Levin V.A., Isakova K.M., Balabanova K.S., Garina A.O.
PDF
(Rus)
No 2 (2023)
Cardiometabolic risk factors in women undergoing the menopausal transition and the potential of drospirenone-containing contraceptive in the correction of the identified abnormalities
Tolstov S.N., Salov I.A., Rebrov A.P.
PDF
(Rus)
1 - 10 of 10 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».