Association between new coronavirus infection and fetal growth restriction

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective: To investigate the laboratory and instrumental characteristics of fetal growth restriction (FGR) secondary to novel coronavirus infection (NCI) to identify pathogenetically relevant predictive markers.

Materials and methods: During the epidemic activity of the NCI Delta strain, 140 high-risk pregnant women were tested at 18–21 weeks and 26–34 weeks of gestation. Retrospectively, taking into account the fact of NCI disease and the exclusion of severe somatic and obstetric comorbidities, 2 groups were formed. Group 1 (n=32) included pregnant women with FGR, without a history of NCI. Group 2 (n=41) included pregnant women with FGR who recovered from NCI by the end of the second and third trimesters. Thirty healthy pregnant women served as the controls. In addition to ultrasound assessment of the fetal placental unit, patients underwent testing for markers of inflammation, endothelial hemostasis dysfunction, decidualization, placental angiogenesis, and pathological insulin resistance.

Results: Pregnant women with a history of NCI had a higher incidence of FGR (1.3 times; OR 2.41 [95% CI 1.12–5.17]), more severe forms of FGR (2 times; OR 3.27 [95% CI 1.22–8.76]), more severe fetal-placental blood flow abnormalities (3.5-fold; OR 11.07 [95% CI 3.68-33.27]), and oligohydramnios (4.5-fold; OR 8.94 [95% CI 3.65–30.17]). The impact of NCI on the formation of placental insufficiency was expressed by an increase in systemic changes (thrombopoiesis, apoptosis), modulation of local processes (decidualization, placental angiogenesis), and the development of pathological insulin resistance and hyperinsulinemia, an immunopathological process of endotheliocytes. The identification of the most informative markers of FGR due to NCI allowed the development of a predictive index.

Conclusion: An in-depth study of the impact of NCI on the formation of FGR has important scientific and practical implications for the optimization of FGR prediction, which may help identify appropriate patient management strategies for high-risk pregnant women.

About the authors

Igor S. Lipatov

Samara State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: i.lipatoff2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7277-7431
SPIN-code: 9625-2947
ResearcherId: С-5060-2018

Professor, Dr. Med. Sci., Professor at the Department of Obstetrics and Gynecology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

Yurii V. Tezikov

Samara State Medical University, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: yra.75@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8946-501X
SPIN-code: 2896-6986
ResearcherId: С-6187-2018

Professor, Dr. Med. Sci., Head of the Department of Obstetrics and Gynecology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

Olga B. Kalinkina

Samara State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: maiorof@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1828-3008
SPIN-code: 1260-6181
ResearcherId: I-3529-2014

Associate Professor, Dr. Med. Sci., Professor at the Department of Obstetrics and Gynecology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

Victor L. Tyutyunnik

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: tioutiounnik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5830-5099
SPIN-code: 1963-1359
Scopus Author ID: 56190621500
ResearcherId: B-2364-2015

Professor, Dr. Med. Sci., Leading Researcher of Research and Development Service

Russian Federation, Moscow

Natalia E. Kan

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre of Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: kan-med@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5087-5946
SPIN-code: 5378-8437
Scopus Author ID: 57008835600
ResearcherId: B-2370-2015

Professor, Dr. Med. Sci., Deputy Director for Science

Russian Federation, Moscow

Mariya O. Majorova

Samara State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: maria002507@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1844-1838

5th year student at the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

Mariya A. Yakovleva

Samara State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: mariayakovleva99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0137-5045

6th year student at the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

References

  1. Nikiforov V.V., Suranova T.G., Chernobrovkina T.Ya., Yankovskaya Ya.D., Burova SV. Novel coronavirus infection (COVID-19): clinical and epidemiological aspects. Internal Medicine Archive. 2020; 10(2): 87-93. (in Russian). https://dx.doi.org/10.20514/2226-6704-2020-10-2-87-93.
  2. Jafari M., Pormohammad A., Sheikh Neshin S.A., Ghorbani S., Bose D. Clinical characteristics and outcomes of pregnant women with COVID-19 and comparison with control patients: A systematic review and meta-analysis. Rev. Med. Virol. 2021; 31(5): 1-16. https://dx.doi.org/10.1002/rmv.2208.
  3. Diriba K., Awulachew E., Getu E. The effect of coronavirus infection (SARSCoV-2, MERS-CoV, and SARS-CoV) during pregnancy and the possibility of vertical maternal-fetal transmission: a systematic review and meta- analysis. Eur. J. Med. Res.. 2020; 25: 39. https://dx.doi.org/10.1186/s40001-020-00439-w.
  4. Subbaraman N. Pregnancy and COVID: what the data say. Nature. 2021; 591(7849:)): 193-5. https://dx.doi.org/10.1038/d41586-021-00578-y.
  5. Papapanou M., Papaioannou M., Petta A., Routsi E., Farmaki M., Vlahos N., Siristatidis C. Maternal and neonatal characteristics and outcomes of COVID19 in pregnancy: an overview of systematic reviews. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2021; 18(2): 596. https://dx. doi.org/10.3390/ijerph18020596.
  6. Parums D.V. Editorial: Maternal SARS-CoV-2 infection and pregnancy outcomes from current global study data. Med. Sci. Monit. 2021; 27: e933831. https://dx.doi.org/10.12659/MSM.933/831.
  7. Kudryavtseva E.V., Martirosyan S.V., Utamuradova S.U. COVID-19 and placenta-associated pregnancy complications: is there any connection? Ural Medical Journal. 2022; 21(4): 78-84. (in Russian). https://dx.doi.org/10.52420/ 2071-5943-2022-21-4-78-84.
  8. Nayak A.H., Kapote D.S., Fonseca M., Chavan N., Mayekar R., Sarmalkar M., Bawa A. Impact of the coronavirus infection in pregnancy: a preliminary study of 141 patients. J. Obstet. Gynaecol. India. 2020; 70(4): 256-61. https://dx.doi.org/10.1007/s13224-020-01335-3.
  9. Chen H., Guo J., Wang C., Luo F., Yu X., Zhang W. Clinical characteristics and intrauterine vertical transmission potential of COVID-19 infection in nine pregnant women: a retrospective review of medical records. Lancet. 2020; 395(10226): 809-15. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30360-3.
  10. Petrova U.L., Shmakov R.G. New coronavirus infection 2019 and pregnancy: what do we know? Obstetrics and Gynecology. 2022; (2): 4-11. (in Russian). https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.2.4-11.
  11. Allotey J., Stallings E., Bonet M. Clinical manifestations, risk factors, and maternal and perinatal outcomes of coronavirus disease 2019 in pregnancy: living systematic review and meta-analysis. Obstetric Anesthesia Digest. 2021; 41(2): 81-2. https://dx. doi.org/10.1097/01.aoa.0000744128.44930.48.
  12. Ackerman C.M., Nguyen J.L., Ambati S., Reimbaeva M., Emir B., Cabrera J. et al. Clinical and pregnancy outcomes of coronavirus disease 2019 among hospitalized pregnant women in the United States. Open Forum Infect. Dis. 2021; 9(2): ofab429. https://dx.doi.org/10.1093/ofid/ ofab429.
  13. Makatsariya A.D., Slukhanchuk E.V., Bitsadze V.O., Khizroeva D.Kh., Tretyakova M.V., Makatsariya N.A., Akinshina S.V., Skoda A.S., Pankratieva L.L., Di Renzo D.K., Rizzo D., Grigoryeva K.N., Tsibizova V.I., Gris J.K., Elalami I. Neutrophil extracellular traps: a role in inflammation and dysregulated hemostasis as well as in patients with COVID-19 and severe obstetric pathology.Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2021; 15(4): 335-50. (in Russian). https://dx.doi.org/10.17749/2313-7347/ ob.gyn.rep.2021.238.
  14. Sukhikh G.T., Dolgushina N.V., Shmakov R.G., Klimov V.A., Yarotskaya E.L., Petrova U.L. Pregnancy outcomes after maternal COVID-19 vaccination during pregnancy: preliminary data. Obstetrics and Gynecology. 2021; (11): 5-8. (in Russian). https://dx.doi.org/ 10.18565/aig.2021.11.5-8.
  15. Favre G., Mazzetti S., Gengler C., Bertelli C., Schneider J., Laubscher B. et al. Decreased fetal movements: a sign of placental SARS-CoV-2 infection with perinatal brain injury. Viruses. 2021; 13 (12): 2517. https://dx.doi.org/10.3390/v13122517.
  16. Shchegolev A.I., Tumanova U.N., Serov V.N. Placental lesions in pregnant women with SARS-CoV-2 infection. Obstetrics and Gynecology. 2020; (12): 44-52. (in Russian). https://dx.doi.org/10.18565/ aig.2020.12.44-52.
  17. Ministry of Health of Russian Federation. Insufficient growth the fetus, reguiring the provision of medical attention to the mother. Clinical guidelines. Moscow; 2022. (in Russian).
  18. Tаlaev V.Yu., Babaijkina O.N., Lomunova M.A., Zaichenko I.E., Nikonova M.F., Lebedeva I.E., Talaeva E.B., Kropotov V.S. The influence of human cyto- and syncytiotrophoblast on lymphocyte apoptosis. Immunology. 2005; 26(3): 132-8. (in Russian).
  19. Strizhakov A.N., Lipatov I.S., Tezikov Yu.V. Placental insufficiency. Samara: Ofort; 2014. 239p. (in Russian).
  20. Halperin R., Peller S., Rotschild M., Bukovsky I., Schneider D. Placental apoptosis in normal and abnormal pregnancies. Gynecol. Obstet. Invest. 2000; 50(2): 84-7. https://dx.doi.org/10.1159/000010287.
  21. Bano S., Agrawal A., Asnani M., Das V., Singh R., Pandey A. Correlation of insulin resistance in pregnancy with obstetric outcome. J. Obstet. Gynaecol. India. 2021; 71(5): 495-500. https://dx.doi.org/10.1007/ s13224-021-01426-9.
  22. Yusenko S.R., Tral T.G., Tolibova G.Kh., Kogan I.Yu. Placental morphology in chronic placental insufficiency and fetal growth restriction. Gynecology, Obstetrics, Perinatology. 2022; 21(3): 95-101. (in Russian). https://dx.doi.org/10.20953/ 1726-1678-2022-3-95-101.
  23. Ministry of Health of the Russian Federation. Organization of medical care for pregnant women, women in labor, maternity hospitals and newborns with a new coronavirus infection COVID-19. Methodological recommendations. Version 5. 12.2021. 135 p. (in Russian).
  24. Kotelnikov G.P., Shpigel A.S. Evidence-based medicine. Evidence-based medical practice: monograph. 2nd ed. Moscow: GEOTAR-Media; 2012. 239p. (in Russian).
  25. Lang T., Altman D. Basic description of statistical analysis in articles published in biomedical journals. The leadership of the «Statistical analyses and methods in the published literature (SAMPL)». Medical technologies. Evaluation and selection. 2014; (1): 11-6. (in Russian).
  26. Makatsaria A.D., Grigorieva K.N., Mingalimov M.A., Bitsadze V.O., Khizroeva D.Kh., Tretyakova M.V., Elalami I., Shkoda A.S., Nemirovskii V. .B., Blinov D.V., Mitryuk D. Coronavirus disease (COVID-19) and disseminated intravascular coagulation syndrome. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2020; 14(2): 123-31. (in Russian). https://dx.doi.org/10.17749/2313-7347.132.
  27. Hoffmann M., Kleine-Weber H., Schroeder S., Krüger N., Herrler T., Erichsen S. SARS-CoV-2 Cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and iis blocked by a clinically proven protease inhibitor. Cell. 2020; 181(2): 271-80.e8. https://dx.doi.org/10.1016/j.cell.2020.02.052.
  28. Kuznetsova N.B., Bushtyreva I.O., Chernavsky V.V., Dmitrieva M.P., Baranov A.P. A new hematological marker for intrauterine sepsis associated with preterm labor and premature rupture of membranes. Obstetrics and Gynecology. 2021; (4): 84-9. (in Russian). https://dx.doi.org/10.18565/ aig.2021.4.84-89.
  29. Brennan J.J., Gilmore T.D. Evolutionary origins of toll-like receptor signaling. Evolutionary origins of toll-like receptor signaling. Mol. Biol. Evol. 2018; 35(7): 1576-87. https://dx.doi.org/10.1093/molbev/msy050.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure. In a comparative aspect, ROC-curves of the prognostic index and individual laboratory predictors of IGR due to NCI

Download (91KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».