Pathogenetic therapy of benign breast dysplasia

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Objective: To evaluate mammographic breast density and determine the relationship of breast density in terms of synergy of radiation diagnostics and long-term pathogenetic therapy (6 months) with indolcarbinol medication in patients with benign breast dysplasia and mastodynia.

Materials and methods: The study included the results of the retrospective analysis of the data obtained from 2500 patients aged 20 to 59 years diagnosed with benign breast dysplasia. All the patients were examined and treated at the Russian Scientific Center of Roentgen Radiology, Moscow from 2021 to 2024. The evaluation of the patients’ condition included clinical examination, pain assessment using visual analog scale and instrumental studies (mammography, color Doppler ultrasonography and elastography, MRI with contrast agents) depending on the age and indications for the study. The results of instrumental examinations were evaluated according to the Breast Imaging-Reporting and Data System (BI-RADS) classification on a scale from 1 to 5, including tissue density assessment by the ACR classification (for mammography). The evaluation of the hormonal status and the concomitant diseases of the organs of the female reproductive system was carried out by a gynecologist. The results of the study showed that there were 250 patients with high tissue density, mastalgia and concomitant diseases of the reproductive organs; they were recommended therapy with indolcarbinol (Indinol Forto medication), namely one capsule twice a day for six months.

Results: Mastodynia/mastalgia disappeared in 140/250 (56%) women after six months of taking Indinol Forto. The condition stabilized (mastalgia and mastodynia were absent) in 198/250 (79.2%) patients one year after treatment. There was a one-point decrease in BI-RADS category 6 months after treatment with Indinol Forto in 18% of cases (change of category 3 BI-RADS to category 2 BI-RADS in 7.2% of cases, and category 2 BI-RADS to category 1 BI-RADS in 10.8% of cases); the assessment of tissue density type using the ACR classification showed changes after treatment from type D to type C, and from type C to type B in 25% of cases.

Conclusion: Indinol Forto is an effective medication for the treatment of benign breast dysplasia and can be recommended as a first-line treatment for cyclic mastalgia.

Sobre autores

Elena Meskikh

Russian Scientific Center of Roentgen Radiology, Ministry of Health of Russia; N.I. Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: meskihelena@rambler.ru

Dr. Med. Sci., Professor of the Department of X-ray Radiology; doctor of the highest category, Chief Researcher at X-ray Radiological Laboratory

Rússia, Moscow; Moscow

Lev Ashrafyan

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: levaa2004@yahoo.com
ORCID ID: 0000-0001-6396-4948

Academician of the Russian Academy of Sciences, Professor, Dr. Med. Sci., Head of the Institute of Oncogynecology and Mammology

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Acciavatti R.J., Lee S.H., Reig B., Moy L., Conant E.F., Kontos D. et al. Beyond breast density: risk measures for breast cancer in multiple imaging modalities. Radiology. 2023; 306(3): e222575. https://dx.doi.org/10.1148/radiol.222575.
  2. Kim E., Lewin A.A. Breast density: where are we now? Radiol. Clin. North Am. 2024; 62(4): 593-605. https://dx.doi.org/10.1016/j.rcl.2023.12.007.
  3. Gordon P.B. Breast density and risk of interval cancers. Can. Assoc. Radiol. J. 2022; 73(1): 19-20. https://dx.doi.org/10.1177/08465371211030573.
  4. Edmonds C.E., O'Brien S.R., Conant E.F. Mammographic breast density: current assessment methods, clinical implications, and future directions. Semin. Ultrasound CT MR. 2023; 44(1): 35-45. https://dx.doi.org/10.1053/ j.sult.2022.11.001.
  5. Bissell M.C.S., Kerlikowske K., Sprague B.L., Tice J.A., Gard C.C., Tossas K.Y. et al.; Breast Cancer Surveillance Consortium. Breast cancer population attributable risk proportions associated with body mass index and breast density by race/ethnicity and menopausal status. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2020; 29(10): 2048-56. https://dx.doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-20-0358.
  6. Wolfe J.N., Saftlas A.F., Salane M. Mammographic parenchymal patterns and quantitative evaluation of mammographic densities: a case-control study. AJR Am. J. Roentgenol. 1987; 148(6): 1087-92. https://dx.doi.org/10.2214/ajr.148.6.1087.
  7. Boyd N.F., Byng J.W., Jong R.A., Fishell E.K., Little L.E., Miller A.B. et al. Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: results from the Canadian National Breast Screening Study. J. Natl. Cancer Inst. 1995; 87(9): 670-5. https://dx.doi.org/10.1093/jnci/87.9.670.
  8. Bodewes F.T.H., van Asselt A.A., Dorrius M.D., Greuter M.J.W., de Bock G.H. Mammographic breast density and the risk of breast cancer: A systematic review and meta-analysis. Breast. 2022; 66: 62-8. https://dx.doi.org/10.1016/ j.breast.2022.09.007.
  9. Kataoka M. Mammographic density for personalized breast cancer risk. Radiology. 2023; 306(2): e222129. https://dx.doi.org/10.1148/radiol.222129.
  10. Seely J.M., Peddle S.E., Yang H., Chiarelli A.M., McCallum M., Narasimhan G. et al. Breast density and risk of interval cancers: the effect of annual versus biennial screening mammography policies in Canada. Can. Assoc. Radiol. J. 2022; 73(1): 90-100. https://dx.doi.org/10.1177/08465371211027958.
  11. Astley S.M., Harkness E.F., Sergeant J.C., Warwick J., Stavrinos P., Warren R. et al. A comparison of five methods of measuring mammographic density: a case-control study. Breast Cancer Res. 2018; 20(1): 10. https://dx.doi.org/10.1186/s13058-018-0932-z.
  12. Mann R.M., Athanasiou A., Baltzer P.A.T., Camps-Herrero J., Clauser P., Fallenberg E.M. et al.; European Society of Breast Imaging (EUSOBI). Breast cancer screening in women with extremely dense breasts recommendations of the European Society of Breast Imaging (EUSOBI). Eur. Radiol. 2022; 32(6): 4036-45. https://dx.doi.org/10.1007/s00330-022-08617-6.
  13. O'Driscoll J., Burke A., Mooney T., Phelan N., Baldelli P., Smith A. et al. A scoping review of programme specific mammographic breast density related guidelines and practices within breast screening programmes. Eur. J. Radiol. Open. 2023; 11: 100510. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejro.2023.100510.
  14. Magny S.J., Shikhman R., Keppke A.L. Breast imaging reporting and data system. 2023 Aug 28. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan–.
  15. Yeh E.D. Invited commentary: Update on mammographic breast density and supplemental screening for breast cancer. Radiographics. 2023; 43(10): e230183. https://dx.doi.org/10.1148/rg.230183.
  16. Kim S., Tran T.X.M., Song H., Ryu S., Chang Y., Park B. Mammographic breast density, benign breast disease, and subsequent breast cancer risk in 3.9 million Korean women. Radiology. 2022; 304(3): 534-41. https://dx.doi.org/10.1148/ radiol.212727.
  17. Alomaim W., O'Leary D., Ryan J., Rainford L., Evanoff M. et al. Subjective versus quantitative methods of assessing breast density. Diagnostics (Basel). 2020; 10(5): 331. https://dx.doi.org/10.3390/diagnostics10050331.
  18. Ашрафян Л.А., Рожкова Н.И., Прокопенко С.П., Меских Е.В., Артымук Н.В., Белоцерковцева Л.Д., Долгушина В.Ф., Коротких Н.В., Кузнецова Л.В., Кукарская И.И., Кононенко Т.С., Марочко Т.Ю., Соколов К.А., Вербицкая Ю.С. Влияние препарата индолкарбинола на течение циклической масталгии на фоне доброкачественной дисплазии молочной железы в условиях рутинной клинической практики (исследование «АФРОДИТА»). Акушерство и гинекология. 2024; 2: 134-42. [Ashrafyan L.A., Rozhkova N.I., Prokopenko S.P., Meskikh E.V., Artymuk N.V., Belotserkovtseva L.D., Dolgushina V.F., Korotkikh N.V., Kuznetsova L.V., Kukarskaya I.I., Kononenko T.S., Marochko T.Yu., Sokolov K.A., Verbitskaya Yu.S. The effect of the indolcarbinol on cyclic mastalgia in benign mammary dysplasia in routine clinical practice (“APHRODITE” study). Obstetrics and Gynecology. 2024; (2): 134-42. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2024.35.
  19. Кравченко Е.Н., Набока М.В. Лечение диффузных доброкачественных заболеваний молочной железы. Акушерство и гинекология. 2023; 2: 140-5. [Kravchenko E.N., Naboka M.V. Treatment for diffuse benign breast diseases. Akusherstvo Obstetrics and Gynecology. 2023; (2): 140-5. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2023.25.
  20. Plu-Bureau G., Thalabard J.C., Sitruk-Ware R., Asselain B., Mauvais-Jarvis P. Cyclical mastalgia as a marker of breast cancer susceptibility: results of a case-control study among French women. Br. J. Cancer. 1992; 65(6): 945-9. https://dx.doi.org/10.1038/bjc.1992.198.
  21. Киселев В.И., Сметник В.П., Сутурина Л.В., Селиванов С.П., Рудакова Е.Б., Рахматуллина И.Р., Андреева Е.Н., Фадеева Н.И., Хасанов Р.Ш., Кулагина Н.В., Рожкова Н.И., Артымук Н.В., Гависова А.А., Муйжнек Е.Л., Кузнецов И.Н., Друх В.М. Индолкарбинол – метод мультитаргетной терапии при циклической мастодинии. Акушерство и гинекология. 2013; 7: 56-62. [Kiselev V.I., Smetnik V.P., Suturina L.V., Selivanov S.P., Rudakova E.B., Rakhmatullina I.R., Andreyeva E.N., Fadeyeva N.I., Khasanov R.Sh., Kulagina N.V., Rozhkova N.I., Artymuk N.V., Gavisova A.A., Muizhnek E.L., Kuznetsov I.N., Drukh V.M. Indole carbinol (Indinol Forto) is a multitargeted therapy option for cyclic mastodynia. Obstetrics and Gynecology. 2013; (7): 56-62. (in Russian)].
  22. Инструкция по медицинскому применению лекарственного препарата Индинол Форто®. РУ № ЛП 002010. [Instructions for the medical use of the medicinal product Indinol Forto®. RU Nо. LP 002010. (in Russian)].
  23. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Доброкачественная дисплазия молочной железы. 2024. [Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical guidelines. Benign breast dysplasia. 2024. (in Russian)].

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Assessment of density according to the ACR scale (the percentage of fibroglandular tissue to fat is given in brackets)

Baixar (195KB)
Metadados
3. Fig. 2. Density by ACR (mammography)

Baixar (148KB)
Metadados
4. Fig.3. Evaluation of instrumental methods according to B-IRADS

Baixar (204KB)
Metadados
5. Fig. 4. Clinical example of hereditary breast cancer in patient K., born in 1987. Mammograms of the mammary glands: against the background of glandular tissue (high radiographic density) in the left mammary gland on the border of the lower quadrants, an area of ​​local strand reorganization of the structure measuring 12x10 mm is determined. Ultrasound examination of the mammary glands (B-mode and elastography): in the left mammary gland on the border of the lower quadrants, an irregularly shaped formation measuring 8x4 mm is determined, vertically oriented, with unclear outlines. Histological examination: infiltrating ductal carcinoma G3; immunohistochemical examination: luminal type B HER 2 negative BRCA1+

Baixar (175KB)
Metadados
6. Fig. 5. Assessment of pain syndrome before and after treatment

Baixar (157KB)
Metadados
7. Fig. 6. B-IRADS score before and after treatment

Baixar (67KB)
Metadados
8. Fig. 7. Changes in tissue density on mammograms according to ACR before and after treatment

Baixar (70KB)
Metadados
9. Fig. 8. Clinical example of the effect of long-term pathogenetic therapy with Indinol Forte on changes in tissue density in patient K., born in 1985, with a diagnosis of: Fibrocystic mastopathy (N60.1), B-IRADS 2, with severe mastalgia

Baixar (203KB)
Metadados

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».