Патогенетическая терапия доброкачественной дисплазии молочных желез

Обложка
  • Авторы: Меских Е.В.1,2, Ашрафян Л.А.3
  • Учреждения:
    1. ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России
    2. ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
    3. ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России
  • Выпуск: № 9 (2024)
  • Страницы: 164-173
  • Раздел: Обмен опытом
  • URL: https://journals.rcsi.science/0300-9092/article/view/269342
  • DOI: https://doi.org/10.18565/aig.2024.238
  • ID: 269342

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Оценить маммографическую плотность молочной железы и определить взаимосвязь плотности молочной железы в аспекте синергетики лучевой диагностики и длительной патогенетической терапии (6 месяцев) препаратом индолкарбинола у пациенток с доброкачественной дисплазией молочной железы (ДДМЖ) и мастодинией.

Материалы и методы: Представлены результаты ретроспективного анализа данных 2500 пациенток в возрасте от 20 до 59 лет с диагнозом ДДМЖ, проходивших обследование и лечение в ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России с 2021 по 2024 гг. Обследование пациенток включало: клинический осмотр, оценку боли по визуальной аналоговой шкале и инструментальные исследования (маммография, УЗИ с использованием цветового допплеровского картирования и эластографии, МРТ с контрастированием) в зависимости от возраста и показаний к исследованию. Оценка инструментальных исследований проводилась в соответствии с классификацией BI-RADS (Breast Imaging-Reporting and Data System) по шкале от 1 до 5, включая оценку плотности тканей по ACR (для маммографии). Оценка гормонального статуса и сопутствующих заболеваний органов женской репродуктивной системы (ОЖРС) проводилась врачом-гинекологом. По результатам обследования 250 пациенткам с высокой плотностью тканей, наличием масталгии и сопутствующими заболеваниями ОЖРС была рекомендована терапия индолкарбинолом (препарат «Индинол Форто») по 1 капсуле 2 раза в день в течение 6 месяцев.

Результаты: Через 6 месяцев терапии Индинолом Форто исчезновение мастодинии/масталгии наблюдалось у 140/250 (56%) женщин. Через 1 год после лечения была достигнута стабилизация состояния (отсутствие масталгии и мастодинии) у 198/250 (79,2%) пациенток. Уменьшение категории BI-RADS на один балл через 6 месяцев после курса терапии Индинолом Форто наблюдалось в 18% случаев (изменение категории BI-RADS 3 на категорию BI-RADS 2 – в 7,2% случаев, BI-RADS 2 на BI-RADS 1 – в 10,8% случаев), а оценка типа плотности тканей по ACR после лечения демонстрировала снижение c типа D на C и с C на B в 25% случаев.

Заключение: Индинол Форто является эффективным патогенетически обоснованным лекарственным препаратом для лечения ДДМЖ и может быть рекомендован в качестве препарата первой линии при лечении циклической масталгии.

Об авторах

Елена Валерьевна Меских

ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России; ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: meskihelena@rambler.ru

д.м.н., профессор кафедры рентгенорадиологии ФДПО; врач высшей категории, главный н.с. лаборатории рентгенорадиологии

Россия, Москва; Москва

Лев Андреевич Ашрафян

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: levaa2004@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-6396-4948

академик РАН, профессор, д.м.н., директор института онкогинекологии и маммологии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Acciavatti R.J., Lee S.H., Reig B., Moy L., Conant E.F., Kontos D. et al. Beyond breast density: risk measures for breast cancer in multiple imaging modalities. Radiology. 2023; 306(3): e222575. https://dx.doi.org/10.1148/radiol.222575.
  2. Kim E., Lewin A.A. Breast density: where are we now? Radiol. Clin. North Am. 2024; 62(4): 593-605. https://dx.doi.org/10.1016/j.rcl.2023.12.007.
  3. Gordon P.B. Breast density and risk of interval cancers. Can. Assoc. Radiol. J. 2022; 73(1): 19-20. https://dx.doi.org/10.1177/08465371211030573.
  4. Edmonds C.E., O'Brien S.R., Conant E.F. Mammographic breast density: current assessment methods, clinical implications, and future directions. Semin. Ultrasound CT MR. 2023; 44(1): 35-45. https://dx.doi.org/10.1053/ j.sult.2022.11.001.
  5. Bissell M.C.S., Kerlikowske K., Sprague B.L., Tice J.A., Gard C.C., Tossas K.Y. et al.; Breast Cancer Surveillance Consortium. Breast cancer population attributable risk proportions associated with body mass index and breast density by race/ethnicity and menopausal status. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2020; 29(10): 2048-56. https://dx.doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-20-0358.
  6. Wolfe J.N., Saftlas A.F., Salane M. Mammographic parenchymal patterns and quantitative evaluation of mammographic densities: a case-control study. AJR Am. J. Roentgenol. 1987; 148(6): 1087-92. https://dx.doi.org/10.2214/ajr.148.6.1087.
  7. Boyd N.F., Byng J.W., Jong R.A., Fishell E.K., Little L.E., Miller A.B. et al. Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: results from the Canadian National Breast Screening Study. J. Natl. Cancer Inst. 1995; 87(9): 670-5. https://dx.doi.org/10.1093/jnci/87.9.670.
  8. Bodewes F.T.H., van Asselt A.A., Dorrius M.D., Greuter M.J.W., de Bock G.H. Mammographic breast density and the risk of breast cancer: A systematic review and meta-analysis. Breast. 2022; 66: 62-8. https://dx.doi.org/10.1016/ j.breast.2022.09.007.
  9. Kataoka M. Mammographic density for personalized breast cancer risk. Radiology. 2023; 306(2): e222129. https://dx.doi.org/10.1148/radiol.222129.
  10. Seely J.M., Peddle S.E., Yang H., Chiarelli A.M., McCallum M., Narasimhan G. et al. Breast density and risk of interval cancers: the effect of annual versus biennial screening mammography policies in Canada. Can. Assoc. Radiol. J. 2022; 73(1): 90-100. https://dx.doi.org/10.1177/08465371211027958.
  11. Astley S.M., Harkness E.F., Sergeant J.C., Warwick J., Stavrinos P., Warren R. et al. A comparison of five methods of measuring mammographic density: a case-control study. Breast Cancer Res. 2018; 20(1): 10. https://dx.doi.org/10.1186/s13058-018-0932-z.
  12. Mann R.M., Athanasiou A., Baltzer P.A.T., Camps-Herrero J., Clauser P., Fallenberg E.M. et al.; European Society of Breast Imaging (EUSOBI). Breast cancer screening in women with extremely dense breasts recommendations of the European Society of Breast Imaging (EUSOBI). Eur. Radiol. 2022; 32(6): 4036-45. https://dx.doi.org/10.1007/s00330-022-08617-6.
  13. O'Driscoll J., Burke A., Mooney T., Phelan N., Baldelli P., Smith A. et al. A scoping review of programme specific mammographic breast density related guidelines and practices within breast screening programmes. Eur. J. Radiol. Open. 2023; 11: 100510. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejro.2023.100510.
  14. Magny S.J., Shikhman R., Keppke A.L. Breast imaging reporting and data system. 2023 Aug 28. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan–.
  15. Yeh E.D. Invited commentary: Update on mammographic breast density and supplemental screening for breast cancer. Radiographics. 2023; 43(10): e230183. https://dx.doi.org/10.1148/rg.230183.
  16. Kim S., Tran T.X.M., Song H., Ryu S., Chang Y., Park B. Mammographic breast density, benign breast disease, and subsequent breast cancer risk in 3.9 million Korean women. Radiology. 2022; 304(3): 534-41. https://dx.doi.org/10.1148/ radiol.212727.
  17. Alomaim W., O'Leary D., Ryan J., Rainford L., Evanoff M. et al. Subjective versus quantitative methods of assessing breast density. Diagnostics (Basel). 2020; 10(5): 331. https://dx.doi.org/10.3390/diagnostics10050331.
  18. Ашрафян Л.А., Рожкова Н.И., Прокопенко С.П., Меских Е.В., Артымук Н.В., Белоцерковцева Л.Д., Долгушина В.Ф., Коротких Н.В., Кузнецова Л.В., Кукарская И.И., Кононенко Т.С., Марочко Т.Ю., Соколов К.А., Вербицкая Ю.С. Влияние препарата индолкарбинола на течение циклической масталгии на фоне доброкачественной дисплазии молочной железы в условиях рутинной клинической практики (исследование «АФРОДИТА»). Акушерство и гинекология. 2024; 2: 134-42. [Ashrafyan L.A., Rozhkova N.I., Prokopenko S.P., Meskikh E.V., Artymuk N.V., Belotserkovtseva L.D., Dolgushina V.F., Korotkikh N.V., Kuznetsova L.V., Kukarskaya I.I., Kononenko T.S., Marochko T.Yu., Sokolov K.A., Verbitskaya Yu.S. The effect of the indolcarbinol on cyclic mastalgia in benign mammary dysplasia in routine clinical practice (“APHRODITE” study). Obstetrics and Gynecology. 2024; (2): 134-42. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2024.35.
  19. Кравченко Е.Н., Набока М.В. Лечение диффузных доброкачественных заболеваний молочной железы. Акушерство и гинекология. 2023; 2: 140-5. [Kravchenko E.N., Naboka M.V. Treatment for diffuse benign breast diseases. Akusherstvo Obstetrics and Gynecology. 2023; (2): 140-5. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2023.25.
  20. Plu-Bureau G., Thalabard J.C., Sitruk-Ware R., Asselain B., Mauvais-Jarvis P. Cyclical mastalgia as a marker of breast cancer susceptibility: results of a case-control study among French women. Br. J. Cancer. 1992; 65(6): 945-9. https://dx.doi.org/10.1038/bjc.1992.198.
  21. Киселев В.И., Сметник В.П., Сутурина Л.В., Селиванов С.П., Рудакова Е.Б., Рахматуллина И.Р., Андреева Е.Н., Фадеева Н.И., Хасанов Р.Ш., Кулагина Н.В., Рожкова Н.И., Артымук Н.В., Гависова А.А., Муйжнек Е.Л., Кузнецов И.Н., Друх В.М. Индолкарбинол – метод мультитаргетной терапии при циклической мастодинии. Акушерство и гинекология. 2013; 7: 56-62. [Kiselev V.I., Smetnik V.P., Suturina L.V., Selivanov S.P., Rudakova E.B., Rakhmatullina I.R., Andreyeva E.N., Fadeyeva N.I., Khasanov R.Sh., Kulagina N.V., Rozhkova N.I., Artymuk N.V., Gavisova A.A., Muizhnek E.L., Kuznetsov I.N., Drukh V.M. Indole carbinol (Indinol Forto) is a multitargeted therapy option for cyclic mastodynia. Obstetrics and Gynecology. 2013; (7): 56-62. (in Russian)].
  22. Инструкция по медицинскому применению лекарственного препарата Индинол Форто®. РУ № ЛП 002010. [Instructions for the medical use of the medicinal product Indinol Forto®. RU Nо. LP 002010. (in Russian)].
  23. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Доброкачественная дисплазия молочной железы. 2024. [Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical guidelines. Benign breast dysplasia. 2024. (in Russian)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Оценка плотности по шкале ACR (в скобках приведено процентное соотношение фиброгландулярной ткани к жировой)

Скачать (195KB)
Метаданные
3. Рис.2. Плотность по ACR (маммография)

Скачать (148KB)
Метаданные
4. Рис.3. Оценка инструментальных методов по B-IRADS

Скачать (204KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Клинический пример наследственного рака молочной железы у пациентки К., 1987 г.р. На маммограммах молочных желез: на фоне железистой ткани (высокая рентгенологическая плотность) в левой молочной железе на границе нижних квадрантов определяется участок локальной тяжистой перестройки структуры размерами 12х10 мм. Ультразвуковое исследование молочных желез (В-режим и эластография): в левой молочной железе на границе нижних квадрантов определяется образование неправильной формы размерами 8x4 мм, вертикально ориентированное, с нечеткими очертаниями. Гистологическое исследование: инфильтративный протоковый рак G3; иммуногистохимическое исследование: люминальный тип В HER 2 отриц. BRCA1+

Скачать (175KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Оценка болевого синдрома до и после лечения

Скачать (157KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Оценка по B-IRADS до и после лечения

Скачать (67KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Изменение плотности тканей на маммограммах по ACR до и после лечения

Скачать (70KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Клинический пример влияния длительной патогенетической терапии Индинолом Форто на изменение плотности тканей у пациентки К., 1985 г.р., с диагнозом: Фиброзно-кистозная мастопатия (N60.1), B-IRADS 2, с выраженной масталгией

Скачать (203KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».