Optimization of insulin therapy in a pregnant woman with concomitant type 1 diabetes mellitus and a single kidney

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Relevance: Many women with type 1 diabetes mellitus (DM) are concerned about complications they experienced in previous pregnancies and they want to avoid these complications in future since it is impossible to control the level of glycemia when it goes beyond the target value and there is a need to achieve the optimal glycemic level.

Case report: At 36 weeks of pregnancy a patient urgently presented to the emergency department of the Clinical Hospital "Mother and Child Tyumen" complaining of the absence of fetal movement for 12 hours and uncontrolled hyperglycemia (11–12 mmol/L according to the MiniLink monitor). The woman underwent emergency cesarean section due to the signs of fetal hypoxia, the presence of the uterine scar, type I diabetes in the stage of decompensation, diabetic nephropathy, vicar hypertrophy of the single kidney. The woman was discharged home on the 5th day from the moment of childbirth, the child was discharged from the neonatal pathology department on the 8th day in a satisfactory condition.

Conclusion: The use of modern technologies in the treatment of type 1 diabetes during pregnancy including an automated insulin delivery system demonstrates promising methods of treating this complication and enables a woman to carry and give birth to a living and healthy child.

About the authors

Valentina V. Khasanova

Tyumen State Medical University, Ministry of Health of Russia; Clinical Hospital "Mother and Child Tyumen"

Author for correspondence.
Email: malofeeva-vv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3764-5086

PhD, Associate Professor at the Department of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Institute of Motherhood and Childhood; Head of Maternity Department

Russian Federation, Tyumen; Tyumen

Tatiana A. Yerbaktanova

Clinical Hospital "Mother and Child Tyumen"

Email: 72@mcclinics.ru

PhD, Chief Physician

Russian Federation, Tyumen

Elena G. Yakubova

Tyumen State Medical University, Ministry of Health of Russia; Clinical Hospital "Mother and Child Tyumen"

Email: yakubova-eg@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7201-600X

PhD, Associate Professor at the Department of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Institute of Motherhood and Childhood

Russian Federation, Tyumen; Tyumen

Tatiana P. Shevlyukova

Tyumen State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: tata21.01@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7019-6630

Dr. Med. Sci., Professor at the Department of Obstetrics and Gynecology of the Institute of Motherhood and Childhood

Russian Federation, Tyumen

Oksana A. Arabaji

Tyumen State Medical University, Ministry of Health of Russia; Clinical Hospital "Mother and Child Tyumen"

Email: malofeeva-vv@yandex.ru

PhD, Associate Professor at the Department of Obstetrics and Gynecology of the Institute of Motherhood and Childhood; Head of the Women's Health Clinic

Russian Federation, Tyumen; Tyumen

Maxim S. Shvedsky

Tyumen State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: malofeeva-vv@yandex.ru

6th-year student of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Tyumen

References

  1. Kleinwechter H., Schäfer-Graf U., Bührer C., Hoesli I., Kainer F., Kautzky Willer A. et al. Diabetes and pregnancy. Exp. Clin. Endocrinol. Diabetes. 2021; 129(1): 1-8. https://dx.doi.org/10.1055/a-1284-5758.
  2. Mackin S.T., Nelson S.M., Kerssens J.J., Wood R., Wild S., Colhoun H.M. et al. Diabetes and pregnancy: national trends over a15 year period. Diabetologia. 2018; 61(5): 1081-8. https://dx.doi.org/10.1007/s00125-017-4529-3.
  3. Айламазян Э.К., Абашова Е.И., Коган И.Ю., Аржанова О.Н. Сахарный диабет и репродуктивная система женщины. Руководство для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2019: 432c. [Aylamazyan E.K., Abashova E.I., Kogan I.Yu., Arzhanova O.N. Diabetes mellitus and reproductive system of women. Guide for doctors. Moscow: GEOTAR-Media; 2019: 432p. (in Russian)].
  4. Шилова Е.С., Боровик Н.В., Ярмолинская М.И. Диабетическая нефропатия у беременных с сахарным диабетом 1 типа. Современный взгляд на проблему. Сахарный диабет. 2020; 23(4): 340-8. [Shilova E.S., Borovik N.V., Yarmolinskaya M.I. Diabetic nephpopathy in type 1 diabetes and pregnancy. Modern view of the problem. Diabetes Mellitus. 2020; 23(4): 340-8. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.14341/DM12228.
  5. Мищенко О.И., Елгина С.И., Мозес К.Б., Мозес В.Г., Рудаева Е.В. Стратегии лечения сахарного диабета первого типа на этапе преконцепционной подготовки, во время беременности и родов. Медицина в Кузбассе. 2020; 19(4): 78-84. [Mishchenko O.I., Elgina S.I., Moses K.B., Mozes V.G., Rudaeva E.V. Strategies for the treatment of type 1 diabetes at the pre-conception stage, during pregnancy and childbirth. Medicine in Kuzbass. 2020; 19(4): 78-84. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.24411/ 2687-0053-2020-10043.
  6. Мищенко О.И., Рудаева Е.В., Мозес В.Г., Мозес К.Б., Елгина С.И., Рыбников С.В., Рудаева Е.Г., Помыткина Т.Е. Новые технологии лечения сахарного диабета 1 типа во время беременности. Мать и дитя в Кузбассе. 2021; 84(1): 24-31. [Mishchenko O.I., Rudaeva E.V., Mozes V.G., Mozes K.B., Elgina S.I., Rybnikov S.V., Rudaeva E.G., Pomytkina T.E. New technologies for the treatment of type I diabetes during pregnancy. Mother and Child in Kuzbass. 2021; 84(1): 24-31. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.24411/ 2686-7338-2021-10002.
  7. Капустин Р.В., Аржанова О.Н., Тиселько А.В. Оксидативный стресс у беременных с сахарным диабетом. Сахарный диабет. 2017; 20(6): 461-71. [Kapustin R.V., Arzhanova O.N., Tiselko A.V. Oxidative stress in pregnant women with diabetes mellitus. Diabetes Mellitus. 2017; 20(6): 461-71. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.14341/DM8669.
  8. Kennedy-Grant A., Golden L. Pregnancy and type 1 diabetes: updates on technology and treatment. Curr. Opin. Endocrinol. Diabetes Obes. 2021; 28(1): 30-4. https://dx.doi.org/10.1097/MED.0000000000000605.
  9. Maresh M.J., Holmes V.A., Patterson C.C., Young I.S., Pearson D.W., Walker J.D., McCance D.R.; Diabetes and Pre-eclampsia Intervention Trial Study Group. Glycemic targets in the second and third trimester of pregnancy for women with type 1diabetes. Diabetes Care. 2015; 38(1): 34-42. https://dx.doi.org/10.2337/dc14-1755.
  10. Тиселько А.В., Ярмолинская М.И., Мишарина Е.В., Милютина Ю.П. Оценка вариабельности гликемического профиля как основа стратегии инсулинотерапии у беременных с сахарным диабетом 1 типа. Сахарный диабет. 2019; 22(6): 526-35. [Tiselko A.V., Yarmolinskaya M.I., Misharina E.V., Milyutina Yu.P. Evaluation of glycaemic profile variability as a basis for insulin therapy strategy in pregnant women with type 1 diabetes. Diabetes Mellitus. 2019; 22(6): 526-35. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.14341/DM10214.
  11. Иругова Э.З., Тлостанова Л.К., Сабанова Р.К. Влияние сахарного диабета на течение беременности. Вестник молодого ученого. 2019; 8(4): 126-8. [Irugova E.Z., Tlostanova L.K., Sabanova R.K. Influence of diabetes on pregnancy. Young Scientist's Bulletin. 2019; 8(4): 126-8. (in Russian)].
  12. Hoek-Hogchem R., Bovenberg S., Dekker P., Birnie E., Veeze H.J., Duvekot H.J. et al. Effects of peri-conception and pregnancy glycemic variability on pregnancy and perinatal complications in type 1 diabetes: a pilot study. Exp. Clinl. Endocrinol. Diabetes. 2022; 130(11): 740-50. https://dx.doi.org/10.1055/a-1797-8317.
  13. Копина В.Н. Эволюция методов самоконтроля гликемии на примере клинического случая сахарного диабета 1 типа. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2021; 10(3): 101-3. [Kopina V.N. The evolution of methods of self-control of glycemia on the example of a clinical case of type 1 diabetes mellitus. Endocrinology: News, Opinions, Training. 2021; 10(3): 101-3. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.33029/ 2304-9529-2021-10-3-101-103.
  14. Плеханова М.А., Бурумкулова Ф.Ф., Петрухин В.А. Вариабельность глюкозы у беременных с впервые выявленной гипергликемией. Альманах клинической медицины. 2020; 48(7): 469-75. [Plekhanova M.A., Burumkulova F.F., Petrukhin V.A., Budykina T.S., Panov A.E. Glucose variability in pregnant women with newly diagnosed hyperglycemia. Almanac of Clinical Medicine. 2020; 48(7): 469-75. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18786/ 2072-0505-2020-48-069.
  15. Тиселько А.В. Факторы риска развития патологической вариабельности глюкозы у беременных с сахарным диабетом 1-го типа. Журнал акушерства и женских болезней. 2019; 68(3): 41-50. [Tiselko A.V. Risk factors of pathological glycemic variability in pregnant women with type 1 diabetes mellitus. Journal of Obstetrics and Women's Diseases. 2019; 68(3): 41-50. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.17816/ JOWD68341-50.
  16. Schäfer-Graf U., Laubner K., Hummel S., Gembruch U., Groten T., Kainer F. et al. Gestational Diabetes Mellitus (GDM), diagnostics, therapy and ollow-up care. Exp. Clin. Endocrinol. Diabetes. 2021; 129(1): 9-19. https://dx.doi.org/10.1055/a-1284-6011.
  17. Ушанова Ф.О., Демидова Т.Ю., Измайлова М.Я. Флеш-мониторинг глюкозы при гестационном сахарном диабете: возможности оценки вариабельности гликемии. Медицинский совет. 2021; 12: 414-9. [Ushanova F.O., Demidova T.Yu., Izmaylova M.Y. Flash glucose monitoring in gestational diabetes mellitus: possibilities for assessing glycemic variability. Medical Council. 2021; (12): 414-9. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.21518/ 2079-701X-2021-12-414-419.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».