Features of computed tomography in diagnostics COVID-19

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

COVID-19 (Coronavirus disease-19) is an acute infectious disease caused by the SARS-CoV-2 coronavirus. First identified in Wuhan (China) in December 2019, COVID-19 has spread widely outside of China. High contagiousness, severe clinical course of the disease and a high risk of developing complications leading to death - all this determines COVID-19 as the most pressing problem of the global medical community. Today, not only clinical, laboratory, but also radiodiagnosis of manifestations of pulmonary pathology in COVID-19 deserves special attention. Among the main CT signs of COVID-19 viral pneumonia, the presence of polygonal ground-glass infiltrates is noted. In the course of our study, it was revealed that one of the reasons for the incorrect interpretation of computed tomography images of patients with COVID-19 associated lung lesions was the failure to comply with the research methodology. False-positive scan results based on the results of computed tomography on the presence of ground glass changes in the lung parenchyma may be associated with the impossibility of holding the breath during the study (the patients serious condition and violation of the technique).

作者简介

V. Ryazanov

Saint Petersburg Pediatric University Ministry of Health of the Russia

Email: val9126@mail.ru

доктор медицинских наук, доцент

V. Kutsenko

Saint Petersburg Pediatric University Ministry of Health of the Russia

Email: val9126@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент

S. Sadykova

Saint Petersburg Pediatric University Ministry of Health of the Russia

Email: val9126@mail.ru

кандидат медицинских наук

S. Menshikova

Saint Petersburg Pediatric University Ministry of Health of the Russia

Email: val9126@mail.ru

P. Seliverstov

I.I. Mechnikov North-Western State Medical University Ministry of Health of the Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: val9126@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент

参考

  1. Гаврилов П.В., Лукина О.В., Смольникова У.А. и др. Рентгенологическая семиотика изменений в легких, связанных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). Лучевая диагностика и терапия. 2020; 11 (2): 29-36. doi: 10.22328/2079-5343-2020-11-2-29-36
  2. Котляров П.М., Сергеев Н.И., Солодкий В.А. и др. Мультиспиральная компьютерная томография в ранней диагностике пневмонии, вызванной SARS-CoV-2. Пульмонология. 2020; 30 (5): 561-8. doi: 10.18093/0869-0189-2020-30-5-561-568
  3. Сперанская А.А. Лучевые проявления новой коронавирусной инфекции COVID-19. Лучевая диагностика и терапия. 2020; 11 (1): 18-26. doi: 10.22328/2079- 5343-2020-11-118-25
  4. Супотницкий М. В. COVID-19: трудный экзамен для человечества. 2-е изд. М.: Русская панорама; СПСЛ, 2022; 256 с.
  5. Супотницкий М. В. Пандемия COVID-19 как индикатор «белых пятен» в эпидемиологии и инфекционной патологии. Вестник войск РХБЗ. 2020; 4 (3): 338-73. doi: 10.35825/2587-5728-2020-4-3-338-373
  6. Терновой С.К., Серова Н.С., Беляев А.С. и др. COVID-19: первые результаты лучевой диагностики в ответе на новый вызов. REJR. 2020; 10 (1): 8-15. doi: 10.21569/2222-74152020-10-1-8-15
  7. Ядренцева С.В., Нуднов Н.В., Гасымов Э.Г. и др. КТ-диагностика осложнений, возникающих при естественном течении и терапии COVID-19. Вестник рентгенологии и радиологии. 2021; 102 (3): 183-95. doi: 10.20862/0042-4676-2021-102-3-183-195
  8. Coronavirus - What Radiologists Need to Know About the COVID-19 Pandemic! URL: https://radiogyan.com/articles/coronavirus-radiology/iimaging-features-of-novel-coronavirus-covid-19-on-ct

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Computed tomography of a female patient with a positive polymerase chain reaction test for COVID-19: a – scanning without inspiration breath hold – there are frosted glass type areas that imitate a viral lesion of the lung; the tracheal configuration – semilunar due to the fact that the membranous part of the trachea is not straightened and protrudes into its lumen allowed the absence of inhalation delay to be suspected; б – re-scanning after instructing the female patient (inspiration breath hold) – ground glass areas are not detected

下载 (134KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».