The Regularity of Increasing the Wear Resistance of a Modified Radial Slide Bearing

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

To increase the resource and the reliability level, this article considers a radial slide bearing with a metal coating on the shaft surface and the bearing bushing support profile adapted to the friction conditions. We conducted a theoretical study engaging the well-known equations of micropolar fluid motion for a “thin layer,” the equation of continuity, and the equation describing the radius of the molten shaft contour, with account for the formula for the mechanical energy dissipation rate. We obtained an exact automodel and asymptotic solution with and without account for the coating melt, as well as with account for the pressure dependence of viscosity of the lubricant and the coating melt having (both) micropolar rheological properties under laminar flow conditions. Within the experiment, we investigated a modified slide bearing using the modernized model II-5018 friction machine II 5018.

About the authors

D. U. Khasyanova

Mechanical Engineering Research Institute of the Russian Academy of Sciences, 101000, Moscow, Russia

Email: dinara.khasyanova@mail.ru
Россия, Москва

M. A. Mukutadze

Rostov State University of Railway Transport, 344038, Rostov-on-Don, Russia

Author for correspondence.
Email: murman1963@yandex.ru
Россия, Ростов-на-Дону

References

  1. Akhverdiev K. S., Mukutadze A.M. Damper with porous anisotropic ring // Mechanical Engineering Research. 2016. V. 6. № 2. P. 1.
  2. Mukutadze M.A., Khasyanova D.U. Optimization of the supporting surface of a slider bearing according to the load-carrying capacity taking into account the lubricant viscosity depending on pressure and temperature // J. of Machinery Manufacture and Reliability. 2018. V. 47. № 4. P. 356.
  3. Opatskikh A. Ferromagnetic lubricants in a bearing with a porous coating of a base ring // Key Engineering Materials. 2022. T. 909 KEM. C. 123.
  4. Kharlamov P. Application of elastic-dissipative characteristics of the friction contact monitoring for the study of tribological processes in the system “railway track-rolling stock” // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. T. 403 LNNS. C. 510.
  5. Куманин С.В. Устойчивый режим работы клиновидной опоры скольжения повышенной несущей способности, работающей на сжимаемом смазочном материале и на собственном расплаве // Инженерный вестник Дона. 2022. № 6 (90). С. 766.
  6. Ильичев В.Ю. Разработка методики определения характеристик упорных подшипников скольжения // Научные известия. 2022. № 26. С. 142.
  7. Кохановский В.А., Поляков В.Н. Опорный профиль трибосистем скольжения // Вестник машиностроения. 2021. № 3. С. 53.
  8. Ахвердиев К.С., Болгова Е.А., Лагунова Е.О., Куманин С.В. Гидродинамический расчет клиновидной системы “ползун-направляющая”, работающей на сжимаемом смазочном материале в условиях наличия расплава на поверхности направляющей // Омский научный вестник. 2021. № 2 (176). С. 10.
  9. Ахвердиев К.С., Болгова Е.А. Клиновидная опора скольжения с податливой опорной поверхностью, работающая на сжимаемом материале в условиях наличия расплава на поверхности направляющей // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2021. № 2 (82). С. 8.
  10. Ахвердиев К.С., Василенко В.В., Лагунова Е.О. Расчетная модель упорного подшипника с плавким покрытием ползуна и пористым покрытием направляющей // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2021. № 3 (83). С. 8.
  11. Bagrova V.N., Kolobov I.A. Ways to improve wear resistance and damping properties of radial bearings taking into account inertial forces // B cбopникe: J. of Physics: Conf. Series. “Int. Conf. on Automatics and Energy, ICAE-2021”. 2021. C. 012105.
  12. Задорожная Н.С. Спектральная краевая задача колебаний невязкой жидкости бесконечной электропроводности // В сборнике: Сборник научных трудов “Транспорт: наука, образование, производство”. Труды Международной научно-практической конференции. 2020. С. 226.
  13. Ахвердиев К.С., Лагунова Е.О. Математическая модель вязкоупругого смазочного материала // В сборнике: Сборник научных трудов “Транспорт: наука, образование, производство”. Труды Международной научно-практической конференции. 2020. С. 177.
  14. Ахвердиев К.С., Лагунова Е.О., Солоп К.С. Расчетная модель упорного подшипника скольжения на основе нелинейного реологического уравнения Максвелла с учетом существования предельного напряжения сдвига // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2015. № 4 (60). С. 129.
  15. Ахвердиев К.С., Колесников И.В., Митрофанов С.В., Копотун Б.Е. Метод гидродинамического расчета упорного подшипника с учетом зависимости вязкости слоистой смазочной жидкости от температуры // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3 (37). С. 141.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (80KB)
3.

Download (580KB)
4.

Download (91KB)
5.

Download (83KB)
6.

Download (32KB)
7.

Download (56KB)
8.

Download (47KB)
9.

Download (59KB)

Copyright (c) 2023 Д.У. Хасьянова, М.А. Мукутадзе

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».