The estimation of desulphurization property of boron-containing slags of the reduction period of the AOD process

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Now the main industrial method for producing stainless steel is smelting in an argon-oxygen decarburization (AOD) furnace, therefore the paper presents the results of thermodynamic modeling of the desulfurization process of low-carbon semi-finished stainless steel during the reduction period of AOD process by treating it with boron-containing slags. The use of boron oxide as a fluxing material instead of fluorspar reduces the environmental harm and decrease the viscosity of the formed slags. Using the simplex lattice method of experiment planning, a matrix was constructed containing 16 compositions of the oxide system СаО–SiO2–(3-6%)В2О3–12%Cr2O3–3%Al2O3–8%MgO with variable basicity of 1.0–2.5. Based on the generalization of the thermodynamic modeling results, approximating mathematical models in the form of a reduced third-degree polynomial were constructed. The adequacy of the models is verified by three control points not included in the experimental design matrix using the t-criterion at a significance level of 0.01. The results of mathematical modeling are presented graphically in the form of diagrams of the dependence of the equilibrium sulfur distribution on the slag composition at temperatures of 1600 and 1700°C. The constructed diagrams made it possible to quantitatively estimate the effect of temperature, basicity and boron oxide content on the equilibrium interphase distribution coefficient of sulfur. It is found that an increase in slag basicity from 1.0 to 2.5 in the considered range of boron oxide content (3.0–6.0%) improves the metal desulfurization process, ensuring an increase in the equilibrium interphase distribution coefficient of sulfur from 0.1 to 5.0–7.0 at temperatures of 1700 and 1600°C. It’s shown that the process of metal desulfurization in slags with low basicity of 1.05–1.15 is accompanied by a slight decrease in the sulfur content in the metal. At the same time, the concentration of boron oxide has virtually no negative effect on the process of metal desulfurization. Slags with increased basicity up to 2.0–2.5 have more favorable refining properties. The sulfur concentration in the metal during their formation decreases from 0.015 to 0.007–0.008%.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

В ряду приоритетных задач развития металлургического комплекса страны сохраняется актуальность проблемы повышения качества и снижения себестоимости металлопродукции. Одним из перспективных направлений решения проблемы является глубокая десульфурация стали широкого марочного состава, в т.ч. десульфурация коррозионностойких марок стали.

Повышенная концентрации серы в нержавеющей стали оказывает двойное негативное влияние на ее свойства: снижение пластичности в области отрицательных температур и ухудшение коррозионной стойкости. Последнее во многом обусловлено образованием сульфидов кальция и марганца, присутствие которых увеличивает скорость развития процессов локальной коррозии (питтинговой), поскольку эти включения являются неустойчивыми фазами в стали и при взаимодействии с водной средой, содержащей большое количество хлорид-ионов, растворяются в первую очередь [1–3].

Процесс десульфурации нержавеющей стали в агрегате аргонокислородного рафинирования (АКР) реализуют во время протекания восстановительного периода плавки [4, 5]. Шлаки этого периода содержат повышенную концентрацию Cr2O3, образующегося во время обезуглероживания расплава в окислительный период. В совокупности с наличием свободного оксида кальция в шлаке образуются тугоплавкие хроматы кальция, которые оказывают отрицательное влияние на его вязкость и десульфурацию металла [6]. Для снижения вязкости формируемых шлаков с целью интенсификации процесса десульфурации металла в ванну агрегата присаживают в качестве флюса-разжижителя плавиковый шпат (CaF2) [7]. Необходимо отметить, что он не является десульфуратором, тем не менее положительное влияние присадки плавкого шпата на десульфурацию нержавеющей стали подтверждено экспериментально. Отмечено [8, 9], что коэффициент межфазного распределения серы формируемых шлаков увеличивается с ростом основности с 1.0 до 2.3 в присутствии 10% плавикового шпата. Несмотря на отмеченный авторами этих работ положительный эффект от использования плавикового шпата, в настоящее время металлургические предприятия практически исключили его использование в технологических процессах производства стали [10]. Это связано с рядом негативных явлений: кратковременное воздействие на физико-химические свойства формируемых шлаков, агрессивное воздействие на огнеупорную футеровку сталеплавильного агрегата [11, 12] и негативное влияние на экологию за счет образования канцерогенных газообразных фторидов [11–13].

В связи с этим возникает проблема поиска альтернативных флюсов-разжижителей, ввод которых оказывает схожее воздействие на физико-химические свойства формируемых шлаков, но не несет вреда экологии.

В работах [14–18] авторами рассмотрено использование оксида бора вместо плавикового шпата при формировании шлака. Оксид бора за счет низкой температуры плавления и склонности к образованию легкоплавких эвтектик с основными компонентами шлака, например, CaO·B2O3 [17, 18] способствует снижению температуры кристаллизации шлака [19] и расширению области с низкой вязкостью, что положительно сказывается на процессе десульфурации металла [20].

Однако данные об эффективности использования оксида бора при реализации процесса десульфурации нержавеющей стали практически отсутствуют. В работе, используя метод симплексных решеток планирования и термодинамического моделирования равновесного межфазного распределении серы, будут получены новые данные, характеризующие влияния оксида бора и основности формируемого шлака восстановительного периода АКР-процесса на особенности десульфурации нержавеющей стали.

МЕТОДИКА ЭКСПЕРИМЕНТА

Термодинамическое моделирование равновесного распределения серы между оксидной системой СаО-SiO22О3-Al2O3-Cr2O3-MgO, соответствующей составу шлаков восстановительного периода АКР-процесса, и металлом выполнено в пакете прикладных программ HSC Chemistry 6.12. Термодинамическое моделирование проведено в температурном диапазоне 1600–1700°С. Масса рабочего тела – 115 кг (100 кг металла и 15 кг шлака), при объеме газовой фазы (N2) 2.24 м3 и давлении в системе – 0.098 МПа. Отношение концентрации серы в шлаке к ее содержанию в металле выражено коэффициентом межфазного распределения серы (LS = (S)/[S]). Состав оксидной системы соответствует 16 точкам плана локального симплекса, приведенного в таблице 1. При этом в составе приведенных в таблице 1 шлаков дополнительно присутствуют оксиды хрома, магния и алюминия в количестве 12%, 8% и 3% соответственно. В качестве металлической части шихты использовали сталь, содержащую: 15.87% Cr; 0.03% C; 0.77% Si; 0.015% S; 1.45% Mn; 6.92% Ni; 0.18% Al; Fe – ост. Результаты термодинамического моделирования представлены в таблице 2.

 

Таблица 1. Состав шлаков 16 точек плана локального симплекса, содержащих 12% Cr2O3, 8% MgO и 3% Al2O3

Индекс шлака

Состав шлака

в координатах псевдокомпонентов, дол.

в координатах исходных компонентов, мас.%

X1

X2

X3

X4

CaO

SiO2

B2O3

1

Y1

1

0

0

0

37.00

37.00

3.00

2

Y2

0

1

0

0

52.86

21.14

3.00

3

Y3

0

0

1

0

50.71

20.29

6.00

4

Y4

0

0

0

1

35.50

35.50

6.00

5

Y12

0.67

0.33

0

0

42.29

31.71

3.00

6

Y13

0.33

0.67

0

0

47.57

26.43

3.00

7

Y21

0

0.67

0.33

0

52.14

20.86

4.00

8

Y22

0

0.33

0.67

0

51.43

20.57

5.00

9

Y31

0

0

0.67

0.33

45.64

25.36

6.00

10

Y32

0

0

0.33

0.67

40.57

30.43

6.00

11

Y41

0.33

0

0

0.67

36.00

36.00

5.00

12

Y42

0.67

0

0

0.33

36.50

36.50

4.00

13

Y121

0.67

0

0.33

0

41.57

31.43

4.00

14

Y122

0.33

0

0.33

0.33

41.07

30.93

5.00

15

Y131

0.33

0.33

0.33

0

46.86

26.14

4.00

16

Y132

0.33

0

0.67

0

46.14

25.86

5.00

 

Таблица 2. Содержание серы в металле, шлаке и коэффициент равновесного межфазного распределения серы

Шлак

[S], %

(S), %

LS

температура, °С

температура, °С

температура, °С

1600

1700

1600

1700

1600

1700

1

0.0143

0.0142

0.0012

0.0012

0.08

0.09

2

0.0069

0.0079

0.0530

0.0444

7.68

5.63

3

0.0106

0.0110

0.0267

0.0219

2.52

2.00

4

0.0143

0.0139

0.0010

0.0010

0.07

0.07

5

0.0140

0.0140

0.0025

0.0026

0.18

0.19

6

0.0129

0.0131

0.0102

0.0091

0.79

0.70

7

0.0082

0.0093

0.0438

0.0361

5.35

3.89

8

0.0095

0.0104

0.0349

0.0285

3.69

2.75

9

0.0137

0.0137

0.0051

0.0048

0.37

0.35

10

0.0142

0.0141

0.0018

0.0019

0.13

0.13

11

0.0143

0.0143

0.0010

0.0011

0.07

0.07

12

0.0143

0.0143

0.0011

0.0011

0.08

0.08

13

0.0141

0.0141

0.0022

0.0023

0.16

0.16

14

0.0141

0.0141

0.0020

0.0020

0.14

0.14

15

0.0133

0.0134

0.0077

0.0071

0.58

0.53

16

0.0135

0.0136

0.0060

0.0057

0.44

0.42

 

В результате обобщения результатов термодинамического моделирования построены аппроксимирующие математические модели в виде приведенного полинома третьей степени, описывающие влияние состава изучаемых шлаков на равновесные коэффициенты межфазного распределения серы при температурах 1600 и 1700°С. Адекватность построенных аппроксимирующих моделей проверена по трем контрольным точкам, не входящим в матрицу планирования эксперимента с помощью t-критерия при уровне значимости 0.01.

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТА

Результаты математического моделирования представлены графически в виде диаграмм равновесного распределения серы между шлаком системы СаО–SiO2–В2О3–Cr2O3–Al2O3–MgO и металлом (рис. 1). На диаграммах сплошными линиями обозначены изолинии равновесного межфазного распределения серы (LS). Тонкими линиями нанесены основности формируемого шлака (В=СаО/SiO2), цифрами – их значения.

 

Рисунок 1. Диаграмма равновесного распределения серы между шлаком системы СаО–SiO2–В2О3–Cr2O3–Al2O3–MgO и металлом при 1600°С (а) и 1700°С (б).

 

Анализ приведенных диаграмм позволяет количественно оценить влияние температуры металла, содержания оксида бора и основности шлаков изучаемой оксидной системы на равновесное межфазное распределение серы.

Заметное влияние на равновесное межфазное распределение серы оказывает основность шлака. Повышение основности шлака с 1.0 до 2.5 и концентрации оксида бора с 3.0 до 6.0% приводит к увеличению коэффициента межфазного распределения серы с 0.1 до 7.0 при температурах 1600°С (рис. 1а) и с 0.1 до 5.0 при 1700°С (рис. 1б). Рост температуры металла и содержание оксида бора слабо влияют на процесс десульфурации металла (таблица 2, см., например, шлаки №1–№4).

Положительное влияние основности формируемых шлаков в изучаемом диапазоне химического состава на процесс десульфурации металла можно качественно объяснить, например, для температуры 1600°С, с позиции термодинамики реакций десульфурации металла (реакции (1) и (2)) и формирования фазового состава (таблица 3).

 

Таблица 3. Основные фазы шлака и металла, участвующие в процессе десульфурации стали до и после взаимодействия при температуре 1600°С, кг

Фазы

Шлак

Y1 (B=1.0; 3%B2O3)

Y2 (B=2.5; 3%B2O3)

Y3 (B=2.5; 6%B2O3)

Y4 (B=1.0; 6%B2O3)

до

после

до

после

до

после

до

после

в шлаке

CaO

3.2·10–2

3.1·10–2

7.5·10–1

4.9·10–1

4.1·10–1

2.6·10–1

2.8·10–1

2.5·10–2

FeO

3.3·10–2

4.5·10–3

6.9·10–3

3.6·10–2

CaS

3.8·10–4

1.7·10–2

8.5·10–3

3.0·10–4

MnO

2.3·10–1

3.9·10–2

6.0·10–2

2.4·10–1

 

в металле

FeS

4.2·10–3

5.0·10–3

4.2·10–3

2.0·10–3

4.2·10–3

3.1·10–3

4.2·10–3

5.2·10–3

MnS

3.1·10–2

2.9·10–2

3.1·10–2

1.5·10–2

3.1·10–2

2.3·10–2

3.1·10–2

2.9·10–2

 

[FeS] + (CaO) = (CaS) + (FeO); ΔG1600= – 6.013 кДж/моль, (1)

[MnS]+(CaO) = (MnO)+(CaS); ΔG1600= – 7.929 кДж/моль. (2)

Из приведенных реакции наиболее перспективной является реакция (2), имеющая более отрицательное значение изменения свободной энергии Гиббса (–7.929 кДж/моль), что подтверждается данными, приведенными в таблице 3. Видно, что реакция (2) имеет место, но не получает должного развития при низкой основности, что подтверждается данными таблиц 2, 3 и рис. 1. Равновесное межфазное распределение серы при основности шлака 1.05–1.15 в диапазоне концентрации оксида бора 3.0–6.0% не превышает 0.1 (рис. 1) и сопровождается снижением содержания серы в металле с 0.015 до 0.0143% (см. Y1, табл. 2). При этом в составе шлака Y1 проявляются продукты взаимодействия сульфида марганца с оксидом кальция: соединения MnO и CaS и наблюдается незначительное снижение сульфида марганца в стали с 0.031 до 0.029% (табл. 3). Аналогичные закономерности в поведении серы в металле проявляются на плавке под низкоосновным шлаком Y4. При этом повышение концентрации оксида бора в шлаке до 6.0% не оказывает практического влияния на десульфурацию металла, содержание серы в котором остается на уровне 0.0143% (табл. 2).

С ростом основности формируемого шлака до 2.0–2.5 наблюдается увеличение равновесного коэффициента межфазного распределения серы с 1.5 при основности 2.0 и содержании оксида бора 3.5% до 5.0 при основности 2.5 и содержании 4.0% B2O3 при температуре 1600°С (рис. 1), что свидетельствует о более эффективном развитии процесса десульфурации металла шлаками с повышением основности в рассматриваемом диапазоне оксида бора. Как видно из таблицы 3, в шлаках основностью 2.5 (Y2 и Y3) после взаимодействия присутствуют соединения FeO, MnO и CaS, что говорит о протекании уже обеих реакций № 1 и 2. При этом массовое содержание CaS в шлаках основностью 2.5 в два раза больше, чем в шлаках основностью 1.0, а в металле наблюдается снижение содержания сульфидов железа и марганца (табл. 3). На рис. 1 видно, что равновесное распределение серы между шлаком основностью 2,5 и металлом в диапазоне температур 1600–1700°С увеличивается до 7.0 и 5.0, сопровождаясь снижением содержания серы в металле с 0.015 до 0.007 и 0.008% (табл. 2).

Таким образом, можно сделать вывод, что в рассматриваемом диапазоне концентрации оксида бора 3.0 – 6.0% рост основности формируемого шлака с 1.0 до 2.5 положительно сказывается на его рафинирующих свойствах, что обеспечивает увеличение равновесного коэффициента межфазного распределения серы с 0.1 до 7.0 при температуре 1600°С и до 5.0 при температуре 1700°С и снижение концентрации серы в металле с 0.015 до 0.007–0.008%.

ВЫВОДЫ

В результате проведения термодинамического моделирования согласно методу симплексных решеток планирования эксперимента, построены аппроксимирующие математические модели в виде приведенного полинома третьей степени, характеризующие влияние температуры металла, содержания оксида бора и основности шлаков изучаемой оксидной системы на эффективность развития процесса десульфурации нержавеющей стали.

Установлено, что в рассматриваемом диапазоне содержания оксида бора повышение основности шлаков c 1.0 до 2.5 при температурах 1600 и 1700°С приводит к росту коэффициента распределения серы с 0.1 до 7.0 и 5.0 соответственно.

Показано, что процесс десульфурации металла в шлаках с низкой основностью 1.05–1.15 сопровождается незначительным снижением содержанием серы в металле с 0.015 до 0.0143%. При этом концентрация оксида бора практически не оказывает отрицательного влияния на процесс десульфурации.

Шлаки с повышенной до 2.0–2.5 основностью обладают в рассматриваемом диапазоне концентраций оксида бора (3.0 – 6.0%) более благоприятными рафинирующими свойствами. Концентрация серы в металле снижается до 0.007 – 0.008%. При этом содержание в шлаке продуктов реакции десульфурации (сульфидов кальция) увеличивается практически в два раза по сравнению с их концентрацией в шлаках основностью 1.0.

Исследование выполнено за счет государственного задания ИМЕТ УрО РАН.

×

About the authors

А. А. Babenko

Institute of Metallurgy of the Ural Branch of the RAS

Author for correspondence.
Email: babenko251@gmail.com
Russian Federation, Yekaterinburg

А. G. Upolovnikova

Institute of Metallurgy of the Ural Branch of the RAS

Email: babenko251@gmail.com
Russian Federation, Yekaterinburg

I. N. Kel’

Institute of Metallurgy of the Ural Branch of the RAS

Email: babenko251@gmail.com
Russian Federation, Yekaterinburg

R. R. Shartdinov

Institute of Metallurgy of the Ural Branch of the RAS

Email: babenko251@gmail.com
Russian Federation, Yekaterinburg

References

  1. Tyurin A.G., Pyshmincev I.Yu., Kosticyna I.V., et al. Termodinamika himicheskoj i elektrohimicheskoj ustojchivosti korrozionno-aktivnyh nemetallicheskih vklyuchenij [Thermodynamics of chemical and electrochemical stability of corrosion-active non-metallic inclusions] // Zashchita metallov. 2007. 43. № 1. P. 39-49. [In Russian]
  2. Mach S., Byoni H. Vliyanie temperatury na lokal’nuyu korroziyu nerzhaveyushchej stali [Effect of temperature on localized corrosion of stainless steel] // Elektrohimiya. 2000. 36. № 10. P. 1268-1274. [In Russian]
  3. Kostina M.V., Krivorotov V.I., Kostina V.S., Kudryashov A.E., Muradyan S.O. Features of chemical composition and structural-phase state decreasing corrosion resistance of parts from 18Cr-10Ni steel // Izvestiya vuzov. Ferrous Metallurgy. 2021. 64. № 3. P. 217-229. [In Russian]
  4. Tokovoj O.K. Argonokislorodnoe rafinirovanie nerzhaveyushchej stali: monografiya [Argon-oxygen refining of stainless steel: monograph]. Chelyabinsk: Izdatel’skij centr YUUrGU, 2015. [In Russian]
  5. Cai, J., Li, J. // 12th International Symposium on High-Temperature Metallurgical Processing. Springer, Cham, 2022. P. 71-80. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92388-4_7
  6. Li L., Cheng G., Hu B., Wang C., S., et al. // Metallurgical Research & Technology. 2017. 114. № 1. P. 114. https://doi.org/10.1051/metal/2016044
  7. Dyudkin D. A., Kisilenko V. V. Proizvodstvo stali. T. 3. Vnepechnaya metallurgiya stali [Steel production. Vol. 3. Secondary metallurgy of steel]. Moskva: Teplotekhnik, 2010. [In Russian]
  8. Jeong T. S., Сho J. H.. Heo J.H., Park J.H. // Journal of Materials Research and Technology. 2022. 18. P. 2250-2260. ttps://doi.org/10.1016/j.jmrt.2022.03.048
  9. Duan S., Kim T., Cho J., et al. Evolution Behavior of Non-Metallic Inclusions in Si-Killed 316l Stainless Steel with Various Refining Slags // Available at SSRN 4653855. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4653855
  10. Sheshukov O. Yu., Vdovin K.N., Shevchenko O.I., Racional’noe navedenie shlaka pri vyplavke stali 110G13L [Rational slag guidance during smelting of 110G13L steel] // Stal’. 2017. № 2. P. 20-22. [In Russian]
  11. Park J.H., Suk M.O., Jung I.H. et al. // Steel research international. 2010. 81. № 10. P. 860-868. https://doi.org/10.1002/srin.201000157
  12. Han J. S. Kang J.G., Shin J.H. et al. // Ceramics International. 2018. 44. № 11. P. 13197-13204. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2018.04.145
  13. Nemenyonok B.M., Tribushevskij L.V., Rumyanceva G.A et al. Snizhenie vrednyh gazovyh vybrosov pri vnepechnoj obrabotke stali [Reduction of harmful gas emissions during secondary steel processing] // Metallurgiya: respublikanskij mezhvedomstvennyj sbornik nauchnyh trudov. 2023. № 43. P. 7-15. [In Russian]
  14. Zhuchkov V.I., Leont’ev L.I. Akberdin A.A. et al. Primenenie bora i ego soedinenij v metallurgii [application of boron and its compounds in metallurgy]. Novosibirsk; Yekaterinburg: Akademizdat, 2018. [In Russian]
  15. Zheng L., Li H., Wang X., Jiang Z. et al. // ISIJ International. 2021. 61. № 6. P. 1784-1793. https://doi.org/10.2355/isijinternational.ISIJINT-2020-744
  16. Morii, L., Kumura Sh., Mori H. et al. // DENKI-SEIKO. 1993. 64. № 1. P.4-12. https://doi.org/10.4262/denkiseiko.64.4
  17. Hongming, W., Tingwang, Z., Hua, Z. // ISIJ International. 2011. 51. № 5. P. 702-708. http://dx.doi.org/10.2355/isijinternational.51.702
  18. Qiu G., Zhang H., GaO P. et al. // Steel research international. 2024. 95. № 1. P. 2300333. https://doi.org/10.1002/srin.202300333
  19. Wang H., Zhang T., Zhu H. et al. // ISIJ International. 2011. 51. № 5. P. 702–706. https://doi.org/10.2355/isijinternational.51.702
  20. Wang H. M., Fu D., Li G.R. et al. // Applied Mechanics and Materials. 2012. 217. P. 511-514. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.217-219.511

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Diagram of the equilibrium distribution of sulfur between the slag of the CaO–SiO2–B2O3–Cr2O3–Al2O3–MgO system and the metal at 1600°C (a) and 1700°C (b).

Download (292KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».