Characteristics of the Fatty Acid Composition of the Vacuolar Membrane Lipids Under the Conditions of Stress Induced by Copper Ions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The effect of different concentrations of copper ions (100 and 500 µM) on the fatty acid composition of the vacuolar membrane lipids of beet root tissues (Beta vulgaris L.) was studied. Exposure to 100 μM copper led to an increase in the content of FAs by 57 μg/mg of total lipids as compared to the control. Stearoyl desaturase (SDR) activity decreased from 0.87 in the control to 0.77 at 100 μM copper. Exposure to 500 μM copper caused an increase in the SDR activity up to 0.93, but the proportion of FAs decreased by 50 μg/mg of total lipids compared with 100 μM copper. In addition, there was an increase in the saturation of tonoplast lipids to 44 and 40% at 100 and 500 μM Cu²⁺, respectively. The results suggest that FAs of tonoplast lipids are involved in the stress response mechanisms induced by excessive Cu²⁺ concentrations.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

В силу прикрепленного образа жизни растения чувствительны к токсическому действию тяжелых металлов (ТМ). Токсическая доза зависит от типа иона, концентрации ионов, вида растения и стадии его роста. Известно, что незаменимые металлы Cu, Fe, Mn, Zn, Mo и Ni поглощаются и накапливаются растениями. Однако чрезмерное накопление этих металлов может быть токсичным для большинства растений [1]. Среди микроэлементов, необходимых растениям, медь (Cu) имеет жизненно важное значение. Cu-ассоциированные белки играют существенную роль в цепи переноса электронов хлоропластов и митохондрий. Ионы меди (Cu²⁺) участвуют в фотосинтетической реакции фотосистемы II (ФС II) независимо от пластоцианина и стимулируют кислород-выделяющую активность ФС II in vitro. Кроме того, Cu²⁺ являются кофактором многих ферментов, таких как полифенолоксидаза, лакказа, цитохром с-оксидаза, супероксиддисмутаза меди/цинка (Cu/Zn-SOD), аминооксидаза. Аминооксидазы, которые связаны с клеточными стенками, катализируют окисление путресцина с образованием перекиси водорода, необходимой для лигнификации, поперечного связывания белка клеточной стенки и запрограмMированной гибели клеток [2]. Cu²⁺ связаны с окислительным фосфорилированием, транспортировкой белков, регуляцией сигналов, а также метаболизмом липидов и железа [3]. Как избыток, так и недостаток меди может привести к аномалиям или дисфункции развития и роста растений, серьезно нарушая критически важные физиологические процессы [4]. Исследования показали, что Cu²⁺ могут изменять скорость пролиферации клеток корневой меристемы, регулируя гормоны, такие как абсцизовая кислота, мелатонин и ауксин [2]. Избыток Cu²⁺ нарушает состав мембран хлоропластов и тилакоидов, что может вызывать окислительный стресс в растительных клетках и уменьшать содержание фотосинтетических пигментов. Следовательно, избыточное количество Cu²⁺ может снижать фотосинтез растений, подавляя биосинтез хлорофилла и ФС II, тем самым отрицательно влияя на растения [5]. Кроме этого, избыточные концентрации Cu²⁺ влияют на функции некоторых ключевых клеточных компонентов, таких как белки, липиды, ДНК и РНК [2].

Толерантность растений к ТМ основана на нескольких механизмах, к которым относятся связывание с клеточной стенкой, активный транспорт ионов в вакуоль и образование комплексов с органическими кислотами или пептидами [1].

Вакуолярная компартментализация является главным механизмом изолирования ТМ, который в свою очередь зависит от работы двух вакуолярных насосов (H+-АТР-азы, H+-пирофосфатазы) и ряда тонопластных транспортеров. Структура и функции вакуолярной мембраны реагируют на ионы ТМ и во многом зависят от изменений, которые происходят в составе липидов тонопласта [6, 7]. Известно, что действие стрессового фактора приводит к значительным изменениям в составе жирных кислот (ЖК) липидов вакуолярной мембраны [8]. В настоящее время мало изучены изменения в составе ЖК вакуолярной мембраны, происходящие в ответ на токсическое действие Cu²⁺. В связи с этим цель нашего исследования заключалась в анализе изменений жирнокислотного состава тонопласта в условиях стресса, вызванного Cu²⁺.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

В качестве объекта исследования использовали корнеплоды столовой свеклы (Beta vulgaris L.). Для оценки влияние Cu²⁺ на ЖК липидов тонопласта, кусочки корнеплодов (1 см³) замачивали в растворе CuSO₄ 5H₂O на 16 ч при комнатной температуре. Для контроля использовали дистиллированную воду. Cu²⁺ вносили в концентрациях 100 и 500 мкМ в пересчете на ионы металла. Вакуолярные мембраны получали описанным ранее методом [9].

Общие липиды экстрагировали модифицированным методом Фолча [10]. Для контроля экстрагируемости липидов использовали 10 мкг нонадекановой кислоты (С19:0). Метиловые эфиры ЖК получали по методу Christie [11]. Анализ метиловых эфиров ЖК тонопласта проводили с использованием хромато-масс-спектрометра Agilent Technology 5973N/6890N MSD/DS (США). Для идентификации пиков метиловых эфиров ЖК использовали стандарты метиловых эфиров (Sigma, США) и данные библиотеки масс-спектров NIST 05. Дополнительно рассчитывали сумму ненасыщенных жирных кислот (∑ННЖК), сумму насыщенных жирных кислот (∑НЖК). Для характеристики степени ненасыщенности липидов использовали индекс двойной связи (ИДС) [12]:

ИДС=ΣPjnj 100,

где Pj – содержание кислоты, %; nj–количество двойных связей в каждой кислоте.

Активность ацил-липидных мембранных ω9-, ω6- и ω3-десатураз, отвечающих за введение двойных связей в углеводородные цепи олеиновой (С18:1(n-9)), линолевой (С18:2(n-6)) и α-линоленовой (С18:3(n-3)) ЖК, рассчитывали как стеароил- (SDR), олеоил- (ODR) и линолеил-(LDR) десатуразные отношения по формулам [12]:

SDR = %С18:1%С18:0 +%С18:1 ,

ODR = %C18:2 +%C18:3%C18:1 +%C18:2+%C18:3,

LDR = %C18:3%C18:2 +%C18:3.

Для статистической обработки данных использовали програмMные пакеты Microsoft Excel и SigmaPlot 12.5. Эксперименты проводили в 3–5 независимых повторностях. Полученные данные представляли в виде средней арифметической (M) или медианы (Me), а разброс значений – в виде стандартной ошибки (± S.E.) или интерквартильной широты [25 процентиль; 75% процентиль]. С помощью критерия Шапиро–Уилка проверяли нормальность распределения (ГОСТ Р ИСО 5479–2002) [13]. Различия между экспериментальными данными считали статистически значимыми при p < 0.05.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Известно, что токсические концентрации ТМ запускают процессы окислительного стресса в клетках растений. В результате чего происходит выход из клетки различных веществ, а также изменения в составе липидов и белков, вызванные перекисным окислением мембранных липидов [14]. Поэтому подбор токсических концентраций Cu²⁺ осуществляли при помощи измерения выхода электролитов и содержания диеновых конъюгатов. Согласно полученным данным, наиболее значимое увеличение выхода электролитов было отмечено при концентрации 500 мкМ Cu²⁺, в то время как увеличение содержания диеновых конъюгатов наблюдали при 100 мкМ. Возможно, такое разное действие Cu²⁺ отразится на составе ЖК липидов тонопласта, поскольку вакуоль и ее мембрана принимает активное участие в ответе клетки на стресс. В связи с этим было интересно выявить участие ЖК липидов тонопласта в условиях стресса, вызванного Cu²⁺.

Проведенные исследования показали, что в липидах тонопласта в условиях токсического действия меди увеличивалась сумма абсолютного содержания ЖК. Отмечено, что при 100 мкМ Cu²⁺ это увеличение было на 57 мкг больше по сравнению с контролем. Интересно, что при 500 мкМ Cu²⁺ сумма ЖК снижалась по сравнению с 100 мкМ (табл. 1). Известно, что абиотические стрессы активируют ферменты, которые участвуют в мобилизации ненасыщенных ЖК для ремоделирования мембранных липидов. Ремоделирование ЖК глицеролипидов – это процесс, при котором одна или обе ЖК заменяются, образуя промежуточный лизофосфолипид. Полученные лизофосфолипиды могут быть реацилированы лизофосфолипид-ацилтрансферазами с образованием фосфолипидов с различными ЖК [15]. Ремоделирование глицеролипид-ацилов играет важную роль в удалении окисленных или поврежденных ацильных цепей и высвобождении сигнальных липидов, а также в реакциях на стресс [15]. Возможно, что используемые нами концентрации Cu²⁺ также приводили к ремоделированию мембранных липидов тонопласта для сохранения физико-химических свойств мембраны.

Предполагается, что мембраносвязанные десатуразы ЖК участвуют в ремоделировании глицеролипидов [15]. В данной работе мы использовали методику оценки активности ацил-липидных мембранных ω9-, ω6- и ω3-десатураз на основании состава ЖК суммарных липидов (табл. 1). Согласно полученным данным, было отмечено существенное снижение SDR при обработке 100 мкМ Cu²⁺, с 0.87 в контроле до 0.77, что говорит о снижении активности ω9-десатуразы. Возможно, такое снижение происходит на фоне увеличения стеариновой кислоты (C18:0) с 2.3% в контроле до 5.9% от общего количества ЖК. Содержание олеиновой кислоты (C18:1(n-9)) оставалось на уровне контроля и составляло 19%. При обработке 100 мкМ Cu²⁺ насыщение стеариновой кислоты (C18:0) снижалось и происходило ее накопление.

В случае 500 мкМ Cu²⁺ активность ω9-десатуразы возрастала до 0.93 по сравнению с 100 мкМ, при этом снижалось содержание стеариновой кислоты (C18:0) до 1.55% (табл. 1). Известно, что ω9-десатуразы катализируют образование двойной связи в положении 9-го углерода в ЖК, которые превращают стеариновую кислоту (C18:0) в олеиновую (C18:1(n-9)) [16]. Можно отметить, что активность ω6- и ω3-десатураз снижалась в присутствии обеих концентрациях Cu²⁺, приводя к уменьшению количества линолевой (С18:2(n-6)) и линоленовой (С18:3(n-3)) ЖК.

Кроме степени десатурации ЖК, длина их ацильной цепи и их позиционное распределение на глицериновом остове влияют на организацию и текучесть мембран [15]. Увеличение или уменьшение текучести мембран может быть триггером, запускающим трансдукцию сигналов, которая будет способствовать адаптации растений к стрессовым условиям. Известно, что индекс двойных связей (ИДС) отражает изменения текучести мембраны. Значение ИДС ЖК липидов больше 1.0 говорит о высокой доле в составе липидов ненасыщенных ЖК [17]. Анализ ИДС ЖК липидов тонопласта в условиях стресса, вызванного Cu²⁺, показал снижение этого показателя с 1.11 в контроле до 0.89 при 100 мкМ (табл. 1). Эти результаты позволяют сделать вывод о том, что медь индуцировала более высокое насыщение ЖК липидов тонопласта. В связи с этим следует обратить внимание на сумму насыщенных ЖК (ΣНЖК) липидов тонопласта. Полученные данные показали, что ΣНЖК увеличивалась на 8% при воздействии 100 мкМ Cu²⁺.

 

Таблица 1. Содержание жирных кислот липидов тонопласта тканей корнеплодов столовой свеклы после воздействия различных концентраций

ионов меди

Жирные

кислоты

Контроль

100 мкМ Cu²⁺

500 мкМ Cu²⁺

мкг/мг

общ. лип.

% от

ΣЖК

мкг/мг

общ. лип.

% от

ΣЖК

мкг/мг

общ. лип.

% от

ΣЖК

Миристиновая, C14:0

1.3±0.2

0.48 [0.46; 0.6]

3.2±0.4а, б

1.1 [1.0; 1.2]а, б

0.96±0.3б

0.4 [0.3; 0.5]б

Пентадекановая, C15:0

3.3±0.1

1.4 [1.3; 1.5]

4±0.4

1.4 [1.3; 1.5]

3.4±0.7

1.2 [1.2; 1.5]

Пальмитиновая, C16:0

78.2 ±6.9

31.7 [30.8; 34.8]

104.9±13.9а

35.5 [33.3; 37.8]

99.7±18

36.7 [35.8; 43.8]

Пальмитолеиновая, C16:1(n-7)

1.7±0.03

0.73 [0.72; 0.74]

2.2±0.3

0.77 [0.7; 0.8]

2.4±0.8

0.85 [0.71; 1.16]

Маргариновая, C17:0

0.66±0.1

0.24 [0.24; 0.3]

1.1±0.1а, б

0.34 [0.34; 0.38]б

0.5±0.05б

0.23 [0.19; 0.23]б

Стеариновая, C18:0

5.4±0.7

2.3 [2.0; 2.5]

15.7±1а, б

5.9 [5.1; 6.1]а, б

3.6±0.4а, б

1.6 [1.3; 1.7]а, б

Олеиновая, C18:1(n-9)

42.5±3.9

19.3 [17.2; 19.4]

54.5±0.9а, б

19.1 [17.9; 19.7]

43.8±2.7б

15.6 [15.6; 20.1]

Цис-вакценовая, C18:1(n-7)

4.8±0.4

1.9 [1.8; 2.1]

6.2±0.5

2.3 [1.9; 2.4]

4.6±1.4

2.0 [1.4; 2.3]

C18:1(n-5)

2.0±0.2

0.81 [0.78; 0.90]

Линолевая, C18:2(n-6)

88.5±6.5

39.5 [35.4; 40.8]

89.4±6.6

30.1 [29.2; 31.7]

74.5±13.6

30.3 [26.8; 34.5]

Линоленовая, C18:3(n-3)

7.8±1.2

3.2 [2.8; 3.7]

9.6±1.4

3.0 [2.8; 3.7]

6.7±1.7

2.3 [2.2; 3.0]

Эйкозеновая, C20:1(n-9)

1.6±0.3

0.53 [0.47; 0.66]

1.3±0.23

0.48 [0.47; 0.56]

Бегеновая, C22:0

0.86±0.08

0.39 [0.34; 0.39]

ΣЖК

235.9±3.8

100 [100; 100]

292.4±18.7а, б

100 [100; 100]

242.1±21.3б

100 [100; 100]

ΣНЖК

88.8±7.8

36.2 [34.9; 39.6]

128.8±13.8а

44.5 [42.2; 45.9]

108.9±19

40.6 [39.4; 47.9]

ΣННЖК

147.1±5.5

63.8 [60.4; 65.1]

163.6±6.8

55.5 [54.2; 57.8]

133.2±14.7

59.4 [52.1; 60.6]

ИДС

 

1.1 [1.03; 1.1]

 

0.89 [0.89; 0.96]

 

0.94 [0.83; 1.01]

SDR

 

0.87 [0.87; 0,89]

 

0.77 [0.76; 0.79]а, б

 

0.93 [0.92; 0.93]б

ODR

 

0.69 [0.67; 0.72]

 

0.66 [0.63; 0.66]

 

0.62 [0.59; 0.67]

LDR

 

0.09 [0.07; 0.09]

 

0.09 [0.09; 0,1]

 

0.08 [0.08; 0.09]

Примечание: n = 3–5. Отличия значимы (p < 0.05.):а – между вариантами Контроль и 100 мкМ Cu²⁺ и 500 мкМ Cu²⁺, б – между вариантами 100 мкМ Cu²⁺ и 500 мкМ Cu²⁺. Для доказательства наличия значимых различий между средними M±S.E. применяли однофакторный дисперсионный анализ с последующим множественным сравнением средних по методу LSD (Least Significant Difference) Фишера – метод группирования выборок с наименьшей значимой разностью. Для доказательства наличия значимых различий между медианами Ме [25 процентиль; 75 процентиль] использовали H-критерий Краскела–Уоллиса, и последующее множественное сравнение медиан проводили по методу Стьюдента–Ньюмена–Кеулса.

 

Заметные изменения в составе ЖК липидов тонопласта отмечены при анализе абсолютного содержания ЖК (табл. 1). В ответ на действие Cu²⁺ (100 мкМ) происходило увеличение количества насыщенной пальмитиновой кислоты (C16:0) на 34% по сравнению с контролем. Известно, что содержание пальмитиновой кислоты (C16:0) увеличивалось при холодовом и окислительном стрессе [18]. Кроме того, происходило увеличение стеариновой (C18:0) насыщенной ЖК в присутствии 100 мкМ Cu²⁺, в то время как при концентрации 500 мкМ Cu²⁺ содержание этой кислоты снижалось. В присутствии 100 мкМ Cu²⁺ также отмечено значимое увеличение содержания таких насыщенных минорных ЖК, как миристиновая (C14:0) и маргариновая (C17:0), а из ненасыщенных олеиновой ЖК (C18:1(n-9)), что не было обнаружено при воздействии 500 мкМ Cu²⁺. Олеиновая кислота (C18:1(n-9)), как представитель полиненасыщенных ЖК, принимает участие в механизмах защиты клетки от стресса, обеспечивая поддержание текучести мембран, которая играет важную роль во многих мембранозависимых процессах, например передачи Ca²⁺-сигнала, модулирование активности мембраносвязанных белков и т. д. Похожее увеличение содержания олеиновой кислоты (C18:1(n-9)) в присутствии 100 мкМ Cu²⁺ было отмечено и для корней кукурузы [19].

Таким образом, можно сделать вывод, что ЖК липидов тонопласта участвуют в ответных механизмах на стресс, вызванный токсическими концентрациями меди. Мы предполагаем, что при действии 100 мкМ меди в вакуолярных мембранах включался процесс ремоделирования мембранных липидов, который приводил к увеличению суммы ЖК в липидах тонопласта. Однако при 100 мкМ Cu²⁺ десатуразы ЖК не вовлекались в процесс ремоделирования, так как снижалась их активность. В результате этого увеличивалась насыщенность ЖК мембранных липидов тонопласта, что делало мембрану менее жидкой, тем самым снижая ее проницаемость для Cu²⁺ и выступая в роли механизма адаптации. Выявлено, что при 500 мкМ Cu²⁺ увеличивалась активность SDR и снижалась сумма ЖК по сравнению с 100 мкМ. Возможно, данная концентрация Cu²⁺ является более токсичной, в связи с чем происходит удаление избытка Cu²⁺ в вакуоль. В этом процессе задействованы специфические белки тонопласта, для работы которых необходима более жидкая фаза мембраны.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Источники финансирования. Исследование выполнено за счет средств гранта Российского научного фонда № 23-26-00208, https://rscf.ru/project/23-26-00208/ на оборудовании Центра коллективного пользования “Биоаналитика” Сибирского института физиологии и биохимии растений СО РАН (г. Иркутск).

Соответствие принципам этики. Настоящая статья не содержит описания каких-либо исследований с участием людей или животных в качестве объектов.

×

About the authors

I. S. Kapustina

Siberian Institute of Plant Physiology and Biochemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: nichka.g@bk.ru
Russian Federation, Irkutsk, 664033

V. V. Gurina

Siberian Institute of Plant Physiology and Biochemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: nichka.g@bk.ru
Russian Federation, Irkutsk, 664033

N. V. Ozolina

Siberian Institute of Plant Physiology and Biochemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: nichka.g@bk.ru
Russian Federation, Irkutsk, 664033

E. V. Spiridonova

Siberian Institute of Plant Physiology and Biochemistry, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: nichka.g@bk.ru
Russian Federation, Irkutsk, 664033

References

  1. Memon A.R., Schröder P. 2009. Implications of metal accumulation mechanisms to phytoremediation. Environ. Sci.Pollut. Res. Int. 16, 162–175.
  2. Chen G., Li J., Han H., Du R., Wang X. 2022. Physiological and molecular mechanisms of plant responses to copper stress. Int. J. Mol. Sci. 23, 12950.
  3. Leng X., Mu Q., Wang X., Li X., Zhu X., Shangguan L., Fang J. 2015. Transporters, chaperones, and P-type ATPases controlling grapevine copper homeostasis. Funct. Integr. Genom. 15, 673–684.
  4. Mir A.R., Pichtel J., Hayat S. 2021. Copper: Uptake, toxicity and tolerance in plants and management of Cu-contaminated soil. Biometals. 34, 737–759.
  5. González-Mendoza D., Gil F.E., Escoboza-Garcia F., Santamaría J.M., Zapata-Perez O. 2013. Copper stress on photosynthesis of black mangle (Avicennia germinans). An. Acad. Bras. Cienc. 85, 665–670.
  6. Sharma S.S., Dietz K.J., Mimura T. 2016. Vacuolar compartmentalization as indispensable component of heavy metal detoxification in plants. Plant Cell Environ. 39 (5), 1112–1126.
  7. Нурминский В.Н., Ракевич А.Л., Мартынович Е.Ф., Озолина Н.В., Нестеркина И.С., Колесникова Е.В., Пилипченко А.А., Саляев Р.К., Чернышов М.Ю. 2015. Особенности структуры вакуоли растительной клетки, выявленные с помощью конфокальной микроскопии. Цитология. 57 (6), 443–451.
  8. Ozolina N.V., Gurina V.V, Nesterkina I.S., Nurminsky V.N. 2020. Variations in the content of tonoplast lipids under abiotic stress. Planta. 251 (6), 107.
  9. Саляев Р.К., Кузеванов В.Я., Хаптагаев С.Б., Копытчук В.Н. 1981. Выделение и очистка вакуолей и вакуолярных мембран из клеток растений. Физиол. растений. 28, 1295–1305.
  10. Folch J., Sloan Stanley G.H., Lees M. 1957. A simple method for the isolation and purification of total lipides from animal tissues. J. Biol. Chem. 226, 497–509.
  11. Christie W.W. 1993. Preparation of ester derivatives of fatty acids for chromatographic analysis. Adv. Lipid Methodol. 2, 69–111.
  12. Нохсоровa В.В., Дударева Л.В., Петров К.А. 2020. Сезонная динамика липидов и их жирных кислот в почка Betula pendula Roth и Alnus alnobetula subsp. fruticosa (Rupr.) Raus в условиях криолитозоны. Физиол. раст. 67 (3), 319–328.
  13. Гланц С. 1999. Медико-биологическая статистика. М.: Практика. 459 с.
  14. Shahid M., Pourrut B., Dumat C. Nadeem M., Aslam M., Pinelli E. 2014. Heavy-metal-induced reactive oxygen species: Phytotoxicity and physiochemical changes in plants. Rev. Environ. Contamin. Toxicol. 232, 1–44.
  15. Yu L., Zhou C., Fan J., Shanklin J., Xu C. 2021. Mechanisms and functions of membrane lipid remodeling in plants. Plant J. 107 (1), 37–53.
  16. Halim N.F.A.A., Ali M.S.M., Leow A.T.C., Rahman R.N.Z.R.A. 2022. Membrane fatty acid desaturase: Biosynthesis, mechanism, and architecture. App. Microbiol. Biotechnol. 106 (18), 5957–5972.
  17. Ковалевская Н.П. 2023. Влияние ауксина на жирнокислотный состав и активность ацил-липидных десатураз в проростках яровой пшеницы Triticum aestivum L. Биол. мембраны. 40 (1), 71–80.
  18. Жуков А.В. 2015. Пальмитиновая кислота и ее роль в строении и функциях мембран растительной клетки. Физиол. раст. 62 (5), 751–760.
  19. Chaffai R., Seybou T.N., Marzouk B., Ferjani E.El. 2009. A comparative analysis of fatty acid composition of root and shoot lipids in Zea mays under copper and cadmium stress. Acta Biol. Hungar. 60 (1), 109–125.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».