Hybrid filler structural arrangement influence on fibre polypropylene composite electroconductive properties

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Disclosed is an approach to estimating uniformity distribution of a highly dispersed hybrid filler in the fibre-forming polymer matrix structure based on linearity of the dependence of variation of ohmic electrical resistance control. Influence of modes of technological stages of oriented fibres production on ordering of conducting clusters and on provision of high stability of electroconductive properties of oriented composite fibres is revealed.

About the authors

G. O. Molokanov

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: gomolokanov@kantiana.ru
Kaliningrad, Russia

A. V. Shulgin

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: gomolokanov@kantiana.ru
Kaliningrad, Russia

S. V. Volkov

Amperetex LTD

Email: gomolokanov@kantiana.ru
Kaliningrad, Russia

O. O. Molokanova

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: gomolokanov@kantiana.ru
Kaliningrad, Russia

P. V. Pogrebnyakov

Amperetex LTD

Email: gomolokanov@kantiana.ru
Kaliningrad, Russia

O. A. Molokanova

Immanuel Kant Baltic Federal University

Author for correspondence.
Email: gomolokanov@kantiana.ru
Kaliningrad, Russia

References

  1. Siping Zh., Ping Zh., Yaoqi X., Jianhua Z., Bo Shi. // Inter. J. Heat Mass Transfer. 2018. № 117. P. 358. https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2017.09.067
  2. Király A., Ronkay F. // Polym. Compos. 2013. V. 34. P. 1195. https://doi.org/10.1002/pc.22530
  3. Ngabonziza Y., Li J., Barry C. F. // Acta Mechanica. 2011. № 220. P. 289. https://doi.org/10.1007/s00707-011-0486-y
  4. Ikim M.I, Gerasimov G., Gromov V. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2017. V.11. P. 846. http://dx.doi.org/10.1134/S1990793117050037
  5. Ming Wen, Xiaojie Sun, Lin Su et al. // Polymer. 2012. V. 53. P.1602. https://doi.org/10.1016/j.polymer.2012.02.003
  6. Maklakova I., Grinev V., Kudinova O. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2018. V. 12. P. 605. https://doi.org/10.1134/S1990793118040280
  7. Nazarov V., Nagornova I., Stolyarov V. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2018. V. 12. P. 1066. https://doi.org/10.1134/S1990793118060088
  8. Md. Rezaur Rahman, Md. Monimul Huque, Md. Nazrul Islam, Mahbub Hasan // Composites Part A. 2009. V. 40. № 40. P. 511. https://doi.org/10.1016/j.compositesa.2009.01.013
  9. Jonathan N. Coleman, Umar Khan, Werner J. Blau, Yurii K. Gun’ko // Carbon. 2006. V. 44. P. 1624. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2006.02.038
  10. Moskalyuk O.A., Tsobkallo E.S., Yudin V.E., Ivan’kova E.M. // Fibre Chem. 2015. V. 46. P. 293. https://doi.org/10.1007/s10692-015-9608-y.
  11. Wang Q.H., Setlur A.A., Lauerhaas J.M. et al. // Appl. Phys. Lett. 1998. V. 72. P. 2912. https://doi.org/10.1063/1.121493
  12. Moskalyuk O.A., Malafeev K.V., Yudin V.E., Kamalov A.M., Ivankova E.M. // Fibre Chem. 2020. V. 52. P.191. https://doi.org/10.1007/s10692-020-10178-7
  13. Ivan’kova E., Kasatkin I., Moskalyuk O., Yudin V., Kenny J.M. // J. Appl. Polym. Sci. 2015. V. 132. P. 41865. https://doi.org/10.1002/app.41865
  14. Moskalyuk O.A., Tsobkallo E.S., Yudin V.E., Ivan’kova E.M. // Fibre Chem. 2015. V. 46. P. 293. https://doi.org/10.1007/s10692-015-9608-y

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».