Влияние структурного упорядочения гибридного наполнителя на электропроводящие свойства волоконного полипропиленового композита

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлен подход к оценке равномерности распределения высокодисперсного гибридного наполнителя в структуре волокнообразующей полимерной матрицы, основанный на контроле близости зависимости вариации омического электрического сопротивления от расстояния наложения электродов к линейной функции. Выявлено влияние режимов технологических этапов производства ориентированных волокон на упорядочение проводящих кластеров и на обеспечение высокой стабильности электропроводящих свойств ориентированных композиционных волокон.

Об авторах

Г. О. Молоканов

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: gomolokanov@kantiana.ru
Калиниград, Россия

А. В. Шульгин

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: gomolokanov@kantiana.ru
Калиниград, Россия

С. В. Волков

ООО “Ампертекс”

Email: gomolokanov@kantiana.ru
Калининград, Россия

О. О. Молоканова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: gomolokanov@kantiana.ru
Калиниград, Россия

П. В. Погребняков

ООО “Ампертекс”

Email: gomolokanov@kantiana.ru
Калининград, Россия

О. А. Молоканова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Автор, ответственный за переписку.
Email: gomolokanov@kantiana.ru
Калиниград, Россия

Список литературы

  1. Siping Zh., Ping Zh., Yaoqi X., Jianhua Z., Bo Shi // Inter. J. Heat Mass Transfer. 2018. № 117. P. 358. https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2017.09.067
  2. Király A., Ronkay F. // Polym. Compos. 2013. V. 34. P. 1195. https://doi.org/10.1002/pc.22530
  3. Ngabonziza Y., Li J., Barry C.F. // Acta Mechanica. 2011. № 220. P. 289. https://doi.org/10.1007/s00707-011-0486-y
  4. Иким М.И., Герасимов Г.Н., Громов В.Ф. и др. // Хим. физика. 2017. Т. 36. № 9. С. 74. https://doi.org/10.7868/S0207401X17090035
  5. Ming Wen, Xiaojie Sun, Lin Su et al. // Polymer. 2012. V. 53. P.1602. https://doi.org/10.1016/j.polymer.2012.02.003
  6. Маклакова И.А., Гринев В.Г., Кудинова О.И. и др. // Хим. физика. 2018. Т. 37. № 8. С. 13. https://doi.org/10.1134/S0207401X18080137
  7. Назаров В.Г., Нагорнова И.В., Столяров В.А. и др. // Хим. физика. 2018. №. 12. С. 63. https://doi.org/10.1134/S0207401X18110080
  8. Md. Rezaur Rahman, Md. Monimul Huque, Md. Nazrul Islam, Mahbub Hasan // Composites Part A. 2009. V. 40. № 40. P. 511. https://doi.org/10.1016/j.compositesa.2009.01.013
  9. Jonathan N. Coleman, Umar Khan, Werner J. Blau, Yurii K. Gun’ko // Carbon. 2006. V. 44. P. 1624. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2006.02.038
  10. Moskalyuk O.A., Tsobkallo E.S., Yudin V.E., Ivan’kova E.M. // Fibre Chem. 2015. V. 46. P. 293. https://doi.org/10.1007/s10692-015-9608-y
  11. Wang Q.H., Setlur A.A., Lauerhaas J.M. et al. // Appl. Phys. Lett. 1998. V. 72. P. 2912. https://doi.org/10.1063/1.121493
  12. Moskalyuk O.A., Malafeev K.V., Yudin V.E., Kamalov A.M., Ivankova E.M. // Fibre Chem. 2020. V. 52. P. 191. https://doi.org/10.1007/s10692-020-10178-7
  13. Ivan’kova E., Kasatkin I., Moskalyuk O., Yudin V., Kenny J.M. // J. Appl. Polym. Sci. 2015. V. 132. P. 41865. https://doi.org/10.1002/app.41865
  14. Moskalyuk O.A., Tsobkallo E.S., Yudin V.E., Ivan’kova E.M. // Fibre Chem. 2015. V. 46. P. 293. https://doi.org/10.1007/s10692-015-9608-y

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».