On the Corporate Financial Policy under Shocks and Restrictions

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Organizational capital is a metric for the quality of corporate governance. The author scrutinizes the influence of the organizational capital, shocks and flexibility on the company's financing policy. External shocks (like increased funding costs, external sanctions) force Russian public companies to switch to internal sources of funding, acting in accordance with the “prevention motive” hypothesis of John Maynard Keynes: under conditions of financial constraints, an economic entity uses dividends as an investment resource. Financial flexibility allows responding to external shocks by adjusting the capital structure to allocate cash flows for subsequent financing of investment projects.

作者简介

Sergey Lutsenko

Institute for Economic Strategies of the Social Sciences Division of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Moscow

参考

  1. Лопатников С. Страна и нефть: От «сырьевого придатка» к «лидеру мировой энергетики». Ведомости. 2006. 30 января. URL: https://www.vedomosti.ru/newspaper/articles/2006/01/30/strana-i-neft-ot-syrevogo-pridatka-k-lideru-mirovoj-jenergetiki.
  2. Attig N., Cleary S. (2014). Organizational Capital and Investment‐Cash Flow Sensitivity: The Effect of Management Quality Practices // Financial Management, 43(3), vol. 75, pp. 473–504.
  3. Eisfeldt A., Papanikolaou D. (2013). Organization Capital and the Cross-Section of Expected Returns // Journal of Finance, vol. 68, pp. 1365–1406.
  4. Fischer E., Heinkel R., Zechner J. (1989). Dynamic capital structure choice: Theory and tests // Journal of Finance, vol. 44, pp. 19–40.
  5. Frank M., Goyal V. (2007). Trade-off and pecking order theories of debt // Working Paper. University of Minnesota, pp. 1–82.
  6. Ge L., Jamil T., Yu J. (2022). Organization Capital and Debt Structure // Working paper. Monash University, pp. 1–48.
  7. Harris M., Raviv A. (1991). The Theory of Capital Structure // Journal of Finance, vol. 44, pp. 297–355.
  8. Hasan M., Lobo G., Qiu B. (2021). Organizational Capital, Corporate Tax Avoidance, and Firm Value // Journal of Corporate Finance, vol. 70, pp. 1–27.
  9. Keynes J. The general theory of employment, interest and money // London: MacMillan. 1936.
  10. Korajczyk R., Levy A. (2003). Capital structure choice: Macroeconomic conditions and finan-cial constraints // Journal of Financial Economics, vol. 68, pp. 75–109.
  11. Lev B., Radhakrishnan S. (2005). The Valuation of Organization Capital. NBER Chapters in Corrado C., Haltiwanger J., Sichel D. (Eds.), Measuring Capital in the New Economy (pp. 73–110): National Bureau of Economic Research, Inc.
  12. Liu T., Shivdasani A. (2022). Do Credit Ratings Affect Financial Policy? Evidence from S&P’s 2013 Methodology Revision // Working paper. University of Utah. University of North Carolina, pp. 1–67.

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».