Создание отрасли искусственного интеллекта в России: проблемы и перспективы
- Авторы: Галеев Т.1
-
Учреждения:
- МГУ им. М.В. Ломоносова
- Выпуск: № 3 (2024)
- Страницы: 91-99
- Раздел: ВОПРОСЫ НАУКИ И ИННОВАЦИЙ
- URL: https://journals.rcsi.science/0207-3676/article/view/257917
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0207367624030061
- ID: 257917
Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) является одним из важнейших направлений научно-технического прогресса во многих странах, включая Россию. Эта технология отражена в общенациональных программах инновационного развития, поскольку ее массовое внедрение может удвоить экономический рост.
Мир переходит в шестой технологический уклад, и технологиям на базе ИИ будет отведена важная роль в этой трансформации. Государственные программы по развитию ИИ становятся важным элементом роста национальных экономик и национальной безопасности.
Технологии ИИ могут в разы повысить экономическую эффективность тех отраслей, где они будут внедрены, прежде всего в реальном секторе, а также и в других сферах, таких как медицина, транспорт, вооружение. Внедрение технологий ИИ в этих отраслях способно дать мультипликативный эффект в смежных отраслях экономики, например в сфере образования. Создание высокотехнологичных рабочих мест является важным промежуточным итогом всего комплекса мероприятий по развитию технологий ИИ.
Данная работа концентрируется на исследовании государственного стимулирования развития отрасли искусственного интеллекта в России. Государство поддерживает отрасль через принятие национальных программ, правовое регулирование, бюджетные вливания.
На взгляд автора, систему разработки и внедрения ИИ можно совершенствовать, руководствуясь определенными принципами. Наличие государственной поддержки может стимулировать появление новых игроков на рынке искусственного интеллекта, что, в свою очередь, могло бы привести к ускоренному развитию сектора.
Полный текст

Об авторах
Тимур Галеев
МГУ им. М.В. Ломоносова
Автор, ответственный за переписку.
Email: galtian38@gmail.com
аспирант экономического факультета, младший научный сотрудник философского факультета МГУ им. М.В. Ломоносова
Россия, г. МоскваСписок литературы
- Skoltech Center for Artificial Intelligence Technology. URL: https://crei.skoltech.ru/ai
- Артамонова Е.В. Перспективные информационные технологии 6 промышленного уклада: преимущества и проблемы их внедрения // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. М.: Институт научной информации по общественным наукам РАН. 2020. С. 324–329.
- В России открылась первая аспирантура в сфере искусственного интеллекта. URL: https://trends.rbc.ru/trends/education/60c1df359a7947c1b2b38bc4.
- Васин С.Г. Искусственный интеллект в управлении государством // Управление. 2017. Т. 5. № 3. С. 5–10.
- Документы стратегического планирования // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/strateg_planirovanie/dokumenty_strategicheskogo_planirovaniya/
- Институт искусственного интеллекта. URL: https://ai.innopolis.university/
- Как искусственный интеллект внедряют в российскую экономику // Российская газета. Федеральный выпуск. № 116 (8764). Олег Капранов.
- Кодекс этики в сфере ИИ. URL: https://a-ai.ru/ethics/index.html
- Кричевский Г.Е. Введение в НБИКС-технологии // НБИКС: Наука. Технологии. 2017. Т. 1. № 1. С. 27–54.
- Магистерская программа / Направление: экономика анализ данных и динамика международных процессов. URL: https://data.mgimo.ru/
- Марченко А.Ю. Правовой анализ новейшего законодательства ЕС о применении технологий искусственного интеллекта. Дис. …канд. юр. наук. С. 31.
- МГИМО и Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН заключили соглашение о сотрудничестве. URL: https://mgimo.ru/about/news/main/ispran/
- МИД применит искусственный интеллект для анализа внешней политики. URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/14/12/2021/61b770359a79475adb8e588f.
- Новости ИСП РАН / Академик А.И. Аветисян: «Анализ больших данных в международных процессах – это принципиально новая компетенция». URL: https://www.ispras.ru/news/akademik-a-i-avetisyan-dal-intervyu-portalu-mgimo-o-sotrudnichestve-s-universitetom/?sphrase_id=5051221
- Перечень поручений по реализации Послания Президента Федеральному Собранию // 5.12.2014 г. URL: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/47182#sel=39:1: BCG,39:31: ak0
- Распоряжение Правительства Российской Федерации от 24.06.2017 г. № 1325-р.
- Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19.08.2020 г. № 2129-р.
- Сильный искусственный интеллект в промышленности. URL: https://sai.itmo.ru/
- Указ «Об утверждении правил господдержки центров Национальной технологической инициативы на базе вузов и научных организаций». URL: http://government.ru/docs/29707/
- Указ Президента Российской Федерации от 7.05.2018 г. № 204.
- Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «Национальная стратегия развития Искусственного интеллекта до 2030 года».
- Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года».
- Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект». URL: https://ai.mipt.ru/about
- Лаборатория интеллектуального анализа данных / МГИМО / Институт международных исследований. URL: https://mgimo.ru/about/structure/ucheb-nauch/imi/dml/
- Глазьев С.Ю. О неадекватности экономического образования экономическим реалиям: необходимость кардинального пересмотра учебных программ по подготовке менеджеров и специалистов для госуправления // Вопросы политической экономии. 2023. № 2 (34). C. 27‒31. doi: 10.5281/zenodo.7987701 https://zenodo.org/record/7987701.
- Павлов М.Ю. Схема воспроизводства в условиях креативной экономики // Вопросы политической экономии. 2022. № 3. С. 133–139.
- Абдулов Р.Э. Деглобализация мировой экономики: углубление межимпериалистических противоречий создает угрозы национальной безопасности // Вопросы политической экономии. 2022. № 3 (31). C. 22–31.
