Building up an artificial intelligence industry in Russia: problems and prospects
- Authors: Galeev T.1
-
Affiliations:
- Lomonosov Moscow State University
- Issue: No 3 (2024)
- Pages: 91-99
- Section: SCIENTIFIC RESEARCH AND INNOVATION
- URL: https://journals.rcsi.science/0207-3676/article/view/257917
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0207367624030061
- ID: 257917
Open Access
Access granted
Abstract
Artificial intelligence (AI) is one of the most important areas of scientific and technological progress in many countries, including Russia. This technology is included in national innovation development programs, since its mass implementation can double economic growth. The transition to the sixth technological order has begun, in which AI-based technologies will play an important role. Government programs for the development of AI are becoming an important element of the growth of national economies and national security.
AI technologies can significantly increase the economic efficiency of those industries where they will be introduced, primarily in the real sector, in medicine, transport, and weapons. The introduction of AI technologies in these industries can have a multiplier effect in related sectors of the economy, e.g. in education. The creation of high-tech jobs is an important intermediate result of the entire complex of measures for the development of AI technology.
The article focuses on the study of state incentives for the development of the artificial intelligence industry in Russia. The state supports the industry mainly through national programs, legal regulation, and budget injections. The author maintains that the AI development and implementation system can be improved by following certain principles. The availability of state support can stimulate the emergence of new players in the artificial intelligence market, which, in turn, could lead to accelerated development of the sector.
Full Text
About the authors
Timur Galeev
Lomonosov Moscow State University
Author for correspondence.
Email: galtian38@gmail.com
Postgraduate student, Faculty of Economics; Junior Researcher, Faculty of Philosophy
Russian Federation, MoscowReferences
- Skoltech Center for Artificial Intelligence Technology. URL: https://crei.skoltech.ru/ai
- Артамонова Е.В. Перспективные информационные технологии 6 промышленного уклада: преимущества и проблемы их внедрения // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. М.: Институт научной информации по общественным наукам РАН. 2020. С. 324–329.
- В России открылась первая аспирантура в сфере искусственного интеллекта. URL: https://trends.rbc.ru/trends/education/60c1df359a7947c1b2b38bc4.
- Васин С.Г. Искусственный интеллект в управлении государством // Управление. 2017. Т. 5. № 3. С. 5–10.
- Документы стратегического планирования // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/strateg_planirovanie/dokumenty_strategicheskogo_planirovaniya/
- Институт искусственного интеллекта. URL: https://ai.innopolis.university/
- Как искусственный интеллект внедряют в российскую экономику // Российская газета. Федеральный выпуск. № 116 (8764). Олег Капранов.
- Кодекс этики в сфере ИИ. URL: https://a-ai.ru/ethics/index.html
- Кричевский Г.Е. Введение в НБИКС-технологии // НБИКС: Наука. Технологии. 2017. Т. 1. № 1. С. 27–54.
- Магистерская программа / Направление: экономика анализ данных и динамика международных процессов. URL: https://data.mgimo.ru/
- Марченко А.Ю. Правовой анализ новейшего законодательства ЕС о применении технологий искусственного интеллекта. Дис. …канд. юр. наук. С. 31.
- МГИМО и Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН заключили соглашение о сотрудничестве. URL: https://mgimo.ru/about/news/main/ispran/
- МИД применит искусственный интеллект для анализа внешней политики. URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/14/12/2021/61b770359a79475adb8e588f.
- Новости ИСП РАН / Академик А.И. Аветисян: «Анализ больших данных в международных процессах – это принципиально новая компетенция». URL: https://www.ispras.ru/news/akademik-a-i-avetisyan-dal-intervyu-portalu-mgimo-o-sotrudnichestve-s-universitetom/?sphrase_id=5051221
- Перечень поручений по реализации Послания Президента Федеральному Собранию // 5.12.2014 г. URL: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/47182#sel=39:1: BCG,39:31: ak0
- Распоряжение Правительства Российской Федерации от 24.06.2017 г. № 1325-р.
- Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19.08.2020 г. № 2129-р.
- Сильный искусственный интеллект в промышленности. URL: https://sai.itmo.ru/
- Указ «Об утверждении правил господдержки центров Национальной технологической инициативы на базе вузов и научных организаций». URL: http://government.ru/docs/29707/
- Указ Президента Российской Федерации от 7.05.2018 г. № 204.
- Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «Национальная стратегия развития Искусственного интеллекта до 2030 года».
- Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года».
- Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект». URL: https://ai.mipt.ru/about
- Лаборатория интеллектуального анализа данных / МГИМО / Институт международных исследований. URL: https://mgimo.ru/about/structure/ucheb-nauch/imi/dml/
- Глазьев С.Ю. О неадекватности экономического образования экономическим реалиям: необходимость кардинального пересмотра учебных программ по подготовке менеджеров и специалистов для госуправления // Вопросы политической экономии. 2023. № 2 (34). C. 27‒31. doi: 10.5281/zenodo.7987701 https://zenodo.org/record/7987701.
- Павлов М.Ю. Схема воспроизводства в условиях креативной экономики // Вопросы политической экономии. 2022. № 3. С. 133–139.
- Абдулов Р.Э. Деглобализация мировой экономики: углубление межимпериалистических противоречий создает угрозы национальной безопасности // Вопросы политической экономии. 2022. № 3 (31). C. 22–31.
