Концептуальные подходы к формированию ресурсного потенциала пенсионной системы России

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье дается краткий анализ ресурсного потенциала системы пенсионного обеспечения. Рассматриваются основные модели финансирования системы обеспечения граждан в случае наступления рисков, угрожающих человеку, а также в случае прекращения трудовой деятельности. Предложено в анализе ресурсного потенциала использовать социально-динамическую модель формирования потенциальных возможностей финансового компонента пенсионной системы. Дано авторское определение ресурсного потенциала и классификация пенсионных услуг. Показано, как отсутствие целостности и системности во взглядах на финансирование пенсионной системы и ее устойчивость обусловливает недостатки, противоречия и несбалансированность ее функционирования

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Эдуард Вафин

Пенсионный фонд России по Республике Татарстан

Email: socpol@mail.ru
Россия, Казань

Ирина Гилязутдинова

Казанский национальный исследовательский технологический университет

Email: socpol@mail.ru
Россия, Казань

Сергей Киселев

Казанский национальный исследовательский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: socpol@mail.ru
Россия, Казань

Список литературы

  1. Роик В.Д. Пенсионный возраст и модернизация пенсионных систем: отечественный и зарубежный опыт // М.: Издательство: Юрайт, 2017. -336 с.
  2. Аманбаев М. Рыскулова Т. Концептуальные подходы к реформированию систем пенсионного обеспечения и построению пенсионных схем // М. Экономика и финансы. 2010. № 10. С. 80-85.
  3. Парамонова С.В. Пенсионное обеспечение - институт социальной зашиты населения в социальной рыночной экономике / Вестник КрасГАУ. 2006. № 10. С. 23-28.
  4. Васильева Е.В. Подходы к построению пенсионной системы: международный и российский опыт // Государственное управление. Электронный вестник. Выпуск № 79. Апрель 2020 г., С. 5- 24.
  5. Перечень государственных услуг, предоставляемых Пенсионным фондом Российской Федерации. Распоряжение Правления ПФР от 12 июля 2018 г. № 352р.

© Общество и экономика, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».